Introduction aux outils MongoDB

L'article suivant vous donne un aperçu des outils MongoDB. Comme nous le savons, Mongo est une base de données NoSQL open source, développée en gardant à l'esprit les hautes performances, la haute disponibilité et l'évolutivité facile. En plus de cela, il existe de nombreux outils disponibles sur le marché qui peuvent encore améliorer sa productivité, son efficacité et sa tâche d'administration.

Liste des outils MongoDB-

  1. MongoDB Compass
  2. Mongo Management Studio
  3. MongoJS Query Analyzer
  4. Nucleon Database Master
  5. NoSQLBooster
  6. Studio 3T
  7. MongoDB Spark Connector
  8. Graphiques MongoDB

Examinons ces outils et leurs caractéristiques qui vous aideront à connaître leur valeur commerciale de manière pragmatique.

1. Boussole MongoDB:

En simple son GUI de MongoDB. Il fournit à l'utilisateur une vue graphique et interactive de MongoDB, où les utilisateurs n'ont pas besoin d'approfondir le langage de requête pour aucune tâche. Il peut être téléchargé sur le site Web de MongoDB. Pour l'utiliser, il faut créer un utilisateur et un mot de passe avec MongoDB Compass.

Caractéristiques:

  • Les données peuvent être explorées visuellement.
  • Les modifications (comme l'insertion, la modification et la suppression) des données deviennent plus faciles ici.
  • Comprendre les performances devient plus facile, car on peut planifier, afficher et gérer des indices.
  • Quelques clics peuvent vous permettre de visualiser les données géospatiales
  • On peut se débarrasser de l'écriture de lignes de commande

2. Mongo Management Studio:

C'est une interface légère qui peut exécuter des commandes MongoDB typiques de manière rapide et efficace. Il faut interagir avec le shell MongoDB. Cela facilite vos processus de développement et de test.

Caractéristiques:

  • Mongo Management Studio prend en charge presque toutes les principales plates-formes.
  • Il est possible de lire et d'écrire dans les collections GridFS
  • La manipulation des données devient vraiment plus rapide avec cela.

3. Analyseur de requêtes MongoJS:

MongoJS Query Analyzer est un outil riche qui peut exécuter des commandes Javascript sur la base de données NoSQL. Il possède un ensemble intéressant de fonctionnalités, y compris la saisie automatique des instructions et la mise en évidence de la syntaxe.

Caractéristiques:

  • Les résultats de MongoJS peuvent être affichés dans différents formats tels que pivot, grille, historique de texte, etc. De plus, même les résultats peuvent être enregistrés dans différents formats comme HTML, XML, feuilles de calcul Excel, etc.
  • Il créera automatiquement le format JSON, d'où la hiérarchie arborescente de vos données est créée.

4. maître de base de données nucléon:

Son outil d'administration de base de données MongoDB, qui gère et simplifie toutes les tâches de l'écriture de la requête à la visualisation dans MongoDB. Il possède une interface utilisateur puissante, riche et moderne. Il prend en charge plus de 40 sources de données, parmi lesquelles MongoDB est l'un.

Caractéristiques:

  • Il propose un puissant éditeur de requêtes.
  • Il peut importer des données à partir de fichiers XML, CSV et SQL Script sans aucune limite de taille de fichier.
  • Quelques fonctionnalités importantes et cruciales sont: la recherche et le remplacement de texte, la mise en évidence et l'achèvement du code.
  • On peut exporter des données dans différents formats de fichiers comme XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase et PNG.
  • Database Master fournit également un vérificateur de code SQL et JSON ou un analyseur de code pour vérifier le code SQL. Cela aide à écrire du code plus rapidement et plus facilement.
  • Le package de données est une caractéristique importante où l'on peut conclure des données de table et les partager avec d'autres utilisateurs / applications. On peut utiliser ses informations sensibles sur le paquet pour le maintenir en sécurité.
  • Database Master aide à gérer MongoDB, en fournissant des rapports utiles et des informations sur la source de données.

5. NoSQLBooster:

Il s'agit d'un outil GUI multiplateforme significatif, populaire et puissant pour MongoDB, qui peut gérer toutes sortes de variables, méthodes et propriétés de MongoDB.

Caractéristiques:

  • La traduction de requêtes MongoDB telles que find, gregate, etc. dans divers langages cibles est possible grâce à cela comme Java, C #, Python et JavaScript (Node.js), .
  • Le générateur de requêtes visuelles peut créer des instructions, même lorsque l'on n'a pas connaissance des syntaxes disponibles dans les commandes shell MongoDB.
  • Un bon support SQL existe, qui inclut des fonctions, des expressions, l'agrégation de collections avec des tableaux et des objets imbriqués.

6.Studio 3T:

Ceci a été développé en gardant à l'esprit les tâches telles que la construction de requêtes, la génération de code, l'importation / exportation de données, l'exploration de données, etc. sans avoir une connaissance préalable de MongoDB. Son ancien nom est «RoboMongo» et son outil open source.

Caractéristiques:

  • Studio 3T est compatible avec les versions actuelles et anciennes de MongoDB
  • L'autocomplétion de requête et la génération automatique de code sont quelques fonctionnalités riches de ce Studio 3T
  • Copiez et collez plus facilement des documents sur des serveurs et des bases de données
  • Studio 3T offre plusieurs façons d'importer et d'exporter un ensemble de données.
  • Option de glisser-déposer pour les champs pour créer visuellement des requêtes
  • On peut automatiser, ainsi que planifier des tâches MongoDB répétitives comme les importations, les exportations, etc. Cela aide à très bien gérer le temps.
  • Des connexions sécurisées peuvent être configurées pour des instances MongoDB et des jeux de répliques uniques.
  • Prise en charge des requêtes complexes disponibles. On peut diviser les requêtes en étapes et avec l'aide des opérateurs de pipeline, la requête complexe finale peut être traitée.
  • Les temps d'exécution, les sorties d'étape et la quantité de données traitées peuvent être vus en un coup d'œil. Ainsi, on peut être plus confiant quant aux performances des requêtes.
  • Il est de nature asynchrone. Toutes les opérations que l'on effectue sur MongoDB se font de manière asynchrone et restent intactes. Par conséquent, il ne bloque pas le thread principal de l'application.

7.MongoDB Spark Connector:

Ce connecteur aide à connecter MongoDB à Spark. On peut facilement utiliser toutes les bibliothèques de Spark sur les jeux de données MongoDB. Ce connecteur est compatible avec une large gamme de Spark et MongoDB.

8. Graphiques MongoDB:

On peut créer des représentations visuelles à partir des jeux de données MongoDB. Cet outil est utile pour explorer des ensembles de données en traçant divers tableaux et graphiques. La représentation visuelle des données peut apporter de nombreuses informations impossibles à voir directement dans les données. Une variété de tendances et de modèles peut être tracée à l'aide de cet outil sur l'ensemble de données MongoDB.

Caractéristiques:

  • La gestion des données basée sur des documents est là
  • L'agrégation des données y est disponible. Cela permet de découper et de découper les données avant d'en faire une représentation visuelle.

Conclusion pour les outils MongoDB:

Enfin, MongoDB est un outil très populaire. L'utiliser efficacement à l'aide des outils MongoDB peut être très avantageux. Il faut connaître les caractéristiques et fonctionnalités des outils MongoDB, afin de disposer du bon type d'outil selon le scénario.

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Cela a été un guide pour les outils MongoDB. Nous discutons ici de l'introduction et des différents outils MongoDB avec leurs caractéristiques. Vous pouvez également consulter nos autres articles suggérés pour en savoir plus -

  1. MongoDB vs serveur SQL
  2. Est MongoDB NoSQL
  3. MongoDB est-il open source?
  4. Alternatives à MongoDB
  5. Guide de la liste des commandes du shell Unix

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