Introduction à la stratégie marketing basée sur les données -

La stratégie de marketing axée sur les données (DDM) nécessite un état d'esprit différent axé sur la compréhension des exigences des clients et suffisamment innovant pour utiliser le meilleur des outils de gestion des données disponibles. Une stratégie de marketing basée sur les données ne peut pas être mise en œuvre avec un état d'esprit qui était pertinent il y a deux décennies. La stratégie marketing basée sur les données utilise la technologie, les données clients et l'analyse pour trouver de nouveaux prospects, maintenir une base de données clients existante, attirer de nouveaux clients et générer des revenus. Le potentiel de la stratégie de marketing basée sur les données est certes énorme, mais les stratégies varient d'un secteur à l'autre.

Étudions beaucoup plus en détail le marketing basé sur les données:

Le marketing ne commence pas après le développement du produit, mais le plus souvent, le processus préliminaire commence par l'identification d'un besoin ou d'un problème qui nécessite un produit ou un service pour le résoudre. Normalement, ces besoins sont identifiés par le biais d'enquêtes ou de discussions dans les médias sociaux tels que Quora Digest ou il peut s'agir d'une innovation d'une université, d'un institut de recherche ou d'un individu en attente de commercialisation de l'idée.

Cependant, pour les entreprises qui ont déjà des produits et services, l'essentiel du développement futur peut avoir lieu avec les données que l'entreprise obtient des interactions avec les clients, des données secondaires et du suivi des performances des concurrents. C'est l'ère du Big Data et les entreprises qui ne stockent pas, ne comprennent pas, ne récupèrent pas et n'analysent pas les interactions avec les clients sont susceptibles de perdre la concurrence de manière considérable.

Les 10 principales étapes du succès d'une stratégie de marketing basé sur les données

Voici quelques étapes nécessaires pour réussir dans le marketing basé sur les données:

  1. Avoir un système CRM et ERP robuste en place:

Avec la complexité croissante des opérations commerciales - gestion de la fiscalité, des ventes, des stocks, du mouvement multi-emplacement des marchandises et de leur suivi, il est avantageux d'avoir un bon système de gestion de la relation client (CRM) et soutenu par un bon système de planification des ressources d'entreprise (ERP) en place comme colonne vertébrale.

Le CRM permet aux entreprises de suivre les mouvements des clients, de la passation d'une commande client à la génération de factures et aux événements de service et de garantie ultérieurs. De nos jours, les entreprises stockent également des téléphones portables, des e-mails, des noms, des âges, des anniversaires, des achats répétés, des points de fidélité gagnés. Ceci, à son tour, permet aux entreprises de comprendre les habitudes d'achat des clients, leur comportement, leur mode de vie et de développer de nouveaux produits en tenant compte de ces facteurs. Le fait d'avoir un système ERP comme épine dorsale permet à l'entreprise d'intégrer plusieurs fonctions au sein de l'entreprise depuis la production, le contrôle des stocks, le marketing, les ventes, la distribution, la finance, les RH dans un ensemble intégré permettant ainsi une meilleure prise de décision.

L'ERP et le CRM ont été considérés comme appropriés uniquement pour les grandes organisations à un moment donné. Cependant, les deux sont désormais disponibles à des prix abordables pour les petites et moyennes entreprises.

  1. Préparez une plate-forme de gestion des données:

Il est vrai qu'avec un ERP et un CRM en place, l'entreprise pourrait être inondée de données quotidiennement. Il pourrait y avoir des données structurées et non structurées (données brutes) qui pourraient ne pas avoir beaucoup de sens pour le responsable marketing. Pour. Par exemple. un ensemble de données montrant les ventes de climatiseurs n'aurait de sens que s'il est structuré en classifications par région ou par produit. Des classifications par mois peuvent être nécessaires pour effectuer une analyse pertinente, tandis que de nouveaux modèles lancés par des concurrents et leurs données de vente approximatives peuvent également être nécessaires pour travailler sur la stratégie future.

Pour que les spécialistes du marketing obtiennent les données pertinentes, il devrait y avoir une plate-forme de gestion des données (DMP) au niveau du backend qui fonctionne sans relâche. Les DMP sont capables de récupérer des données à partir de divers endroits, d'identifier les segments pour cibler les messages et de donner des directives aux planificateurs des médias pour qu'ils les positionnent dans les panneaux, les bannières, les médias de masse et les médias sociaux.

Le CRM et l'ERP fourniront des données structurées et non structurées de différents endroits et définiront les publics pour les futures initiatives de marketing. Il peut s'agir de clients existants, de demandes de renseignements ou de sites Web, auquel cas il peut s'agir de personnes anonymes suivies sur la base de cookies ou il peut s'agir de données provenant de fournisseurs de données. Lorsque le profil d'audience est ainsi créé, il appartient à DMP d'acheter des publicités pour cibler ces groupes. Par la suite, des instructions sont données aux planificateurs des médias avec des détails sur les cibles, le message à transmettre et par quels canaux.

Les DMP sont assez puissants dans le sens où ils peuvent obtenir de nouvelles données basées sur du code Javascript placé sur des sites Web, des publicités, des applications mobiles et des campagnes par e-mail et suggérer de nouveaux groupes de consommateurs à cibler. Certains des principaux acteurs du DMP sont Oracle, IgnitionOne, Knotice, Rocket Fuel, Aggregate Knowledge, Neustar.

Sans un DMP approprié, le marketing ne peut pas faire beaucoup de progrès dans les efforts de marketing numérique, selon les analystes.

  1. Achetez les meilleurs outils de gestion des données:

Il existe de nombreux outils disponibles pour suivre et analyser les données relatives aux e-mails, au Web, aux réseaux sociaux, aux médias, à la concurrence, à partir d'applications mobiles, etc. Avec une pléthore d'offres sur le marché, le spécialiste du marketing numérique peut être confus quant à celles à choisir. NG Data a répertorié vingt de ces outils et leurs fonctionnalités, ce qui permet aux spécialistes du marketing d'estimer plus facilement la taille et la qualité de l'audience sur le site Web, de créer des graphiques et des tableaux en fonction des données, de suivre les prospects Web et de mesurer le retour sur investissement (ROI). . Certains outils sont offerts gratuitement tandis que d'autres sont fournis avec un abonnement mensuel allant de 79 $ à 300 $ par utilisateur. Parmi les meilleurs outils, citons Ducksboard, Optimizely, Compete, DataHero, Litmus, Comscore, Mindfire Studio, entre autres.

Les marketeurs doivent avoir une gestion marketing intégrée (IMM) pour obtenir les meilleurs résultats du marketing basé sur les données. Cela implique une évaluation en temps réel des données, des interactions avec les clients et des innovations en cours. Les outils sont disponibles, ce qui est nécessaire est de fixer des objectifs de marketing et de rationaliser les différents départements pour atteindre les objectifs visés.

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  1. Définissez vos buts et objectifs dans les tendances marketing basées sur les données:

Les entreprises peuvent obtenir, stocker et analyser des données en utilisant le même ensemble d'outils et de stratégies, mais ce qui est important, c'est que les objectifs et les cibles sont différents. Dans certains cas, cela peut être le lancement de la nouvelle marque, parfois cela génère plus de ventes et de marque, ou il peut s'agir de doubler les abonnements à un service. Les spécialistes du marketing peuvent-ils compter sur les mégadonnées ou doivent-ils également dépendre de leur instinct pour mettre en œuvre une nouvelle idée ou lancer un produit? Par conséquent, la tâche de la plate-forme de gestion des données est de s'assurer qu'ils ne fournissent pas seulement des données, mais des données exploitables qui semblent crédibles et dignes de confiance. Si les spécialistes du marketing ont tendance à voir les rapports de données avec scepticisme, alors l'instinct de l'intestin marquerait dans leur prise de décision et donc beaucoup d'efforts sur l'analyse des données pourraient devenir redondants.

  1. La stratégie de marketing basée sur les données devrait offrir une expérience de consommation saine:

L'objectif de la stratégie de marketing basée sur les données peut être une augmentation de la part de marché, des offres innovantes pour les consommateurs. Mais au cœur de la philosophie de la stratégie marketing basée sur les données se trouve la théorie selon laquelle un oiseau à la main en vaut deux dans la brousse. Si tel est le cas, les consommateurs existants devraient obtenir une expérience saine, ce qui inclut l'entreprise accordant la valeur due pour ses achats passés, sa loyauté envers l'entreprise et l'utilisation des données collectées sur le client pour offrir de meilleures offres à l'avenir.

  1. Tirer parti des meilleures pratiques:

Une stratégie de marketing basée sur les données ne peut pas être mise en œuvre avec un état d'esprit qui était pertinent il y a deux décennies. Cela signifie faire des changements dans les opérations de marketing, les interactions avec les clients et avoir une approche de mise sur le marché qui ne peut pas être mise en œuvre en une seule fois. Il est important d'avoir une perspective de cinq à dix ans sur la position de l'entreprise dans l'industrie. Avec cette vision, il est plus facile de travailler avec des experts en marketing pour obtenir un retour sur investissement maximal (ROI).

  1. Apprenez de la concurrence et de l'industrie:

Il est essentiel que l'agent de commercialisation comprenne ce que fait la concurrence et adopte ses meilleures pratiques au lieu de développer de nouvelles stratégies qui ne sont pas éprouvées sur le marché. Le Big Data consiste à gérer les complexités non seulement en ce qui concerne les données des consommateurs, mais aussi à les gérer pour l'avenir. Par conséquent, les spécialistes du marketing doivent intégrer leurs efforts avec l'équipe technologique pour gérer ces complexités et simplifier les procédures.

  1. Travailler en étroite collaboration avec l'équipe informatique:

Le Big Data est un effort combiné d'équipes de technologie, de marketing et de publicité avec une importance dans certaines parties de l'effort technologique, car le processus de capture, de stockage, de structuration et de présentation des rapports relève du domaine technologique. Cependant, comme dans une radiographie, une tomodensitométrie ou un ECG dans le domaine de la médecine, la technologie ne fait que la moitié du travail, la tâche d'inférer quelque chose à partir des données et de l'utiliser à bon escient sur le marché est finalement le travail du marketing. Si le produit ou le service échoue ou que le niveau de satisfaction des clients baisse, les spécialistes du marketing sont à la réception et non au Big Data. Il ne suffit pas de mettre en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux processus, mais également d'évaluer son impact sur le résultat net et le résultat net de l'entreprise.

  1. Êtes-vous à l'aise avec le nouveau paradigme des données qui ont conduit les tendances marketing:

Malgré les discours sur le big data qui ont conduit la stratégie marketing, il pourrait encore y avoir des entreprises qui ne sont pas à l'aise avec la technologie et ses nouveaux processus. Une étude Adobe Digital Roadblock a révélé que près des deux tiers des spécialistes du marketing sont à l'aise avec les nouvelles technologies si elles deviennent courantes. Cela signifie que certaines entreprises attendent que d'autres rejoignent le train avant d'adopter de telles approches innovantes ou plus risquées. Il y a ceux qui croient que la phase d'adoption précoce est terminée et ceux qui ne veulent pas l'essayer pourraient manquer de construire de nouvelles relations avec les clients, en ajoutant des revenus supplémentaires et plusieurs autres avantages.

  1. Comment en savoir plus sur les données ont stimulé les tendances marketing:

Plusieurs cours en ligne et programmes universitaires sont disponibles pour la stratégie de marketing basée sur les données en plus des livres de qualité sur le sujet. Il est logique que les spécialistes du marketing et les informaticiens se soumettent à certains des programmes de stratégie marketing basés sur les données disponibles pour mieux comprendre l'énorme potentiel des mégadonnées. Par exemple, Kellogg Northwestern University a annoncé un programme pour avril de cette année qui aidera les professionnels à mettre en œuvre une stratégie de marketing basée sur les données dans leur organisation. Ils couvrent des concepts de marque, de métriques de marketing, de technologie, de finance, de gestion de campagne. Les webinaires, les conférences et les ateliers sont également le moyen de se tenir informé des dernières tendances en matière de stratégie marketing basée sur les données.

La conclusion des tendances marketing basées sur les données

Dans l'industrie de la mode, cela pourrait être la création d'un facteur «wow» en termes de produit vraiment tendance mis à disposition, dans certains cas, l'accent serait mis sur les achats répétés.

Les cycles de vie des produits devenant de plus en plus courts, comme dans les mobiles, les montres et les ordinateurs portables pendant 2-3 ans, il n'est pas nécessaire de surestimer l'importance de la stratégie de marketing basée sur les données. Il aide déjà les entreprises à mieux se connecter avec les clients et à offrir une expérience saine, en particulier dans l'industrie du voyage et du tourisme.

Les spécialistes du marketing s'associent étroitement avec l'équipe informatique pour assurer la protection des données clients et les utiliser pour des informations qui profitent au final au client, à l'actionnaire et à toutes les parties prenantes de l'industrie.
L'utilisation accrue des appareils mobiles rend plus indispensable pour l'industrie de proposer des applications plus innovantes et sécurisées au profit des clients. Remises, offres, lancements de nouveaux produits peuvent tous être communiqués plus tôt aux clients exigeants grâce à un meilleur ciblage rendu possible par l'analyse du Big Data.

Les entreprises axées sur les données représentaient 202 milliards de dollars en 2014 aux États-Unis, selon la Direct Marketing Association basée sur les données, dont 50% sont représentées par des services de stratégie de marketing basés sur les données qui déploient des données de première partie, 28% sur des services à valeur ajoutée qui reposent sur sur les données de tiers. Les principaux bénéficiaires de DDM sont le commerce électronique, l'assemblage d'audience numérique et la production postale aux États-Unis.

Selon les sondages, il existe une pression importante de la part des spécialistes du marketing pour qu'ils utilisent une stratégie de marketing basée sur les données, même s'ils doutent de la volonté de l'organisation de les mettre en œuvre dans leur ensemble. Et à ce stade, les spécialistes du marketing sentent toujours que plus de 80% des données d'une organisation sont sous-utilisées.

L'année dernière, une étude américaine a souligné que la qualité des données utilisées par les entreprises s'est avérée médiocre et a été attribuée à un manque de bonnes pratiques de gestion des données. Ceci, à son tour, oblige les entreprises à améliorer leurs plates-formes de gestion des données, à utiliser de meilleurs outils de stratégie de marketing basé sur les données et à embaucher les bonnes personnes sont très importantes pour le succès de la stratégie de marketing basée sur les données. Cela dépend également de la façon dont la stratégie de marketing axée sur les données est gérée au sein de l'organisation. Par exemple, de meilleurs résultats ont été trouvés dans les entreprises où une seule personne était propriétaire du projet. Des processus centralisés, le maintien de l'intégrité des données clients et la mise à disposition d'un document de stratégie marketing orienté données adapté aux acteurs clés de l'équipe aideront DDM à obtenir de meilleurs résultats.

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