Différences entre MySQL et MongoDB
MySQL est un système de base de données utilisé dans le développement Web, MySQL est développé, commercialisé et pris en charge par MySQL AB, qui est une société suédoise. MySQL est très rapide et facile à utiliser. Il utilise une forme standard du langage de données SQL bien connu. Il prend en charge de grandes bases de données, jusqu'à 50 millions de lignes ou plus dans une table. MongoDB est une base de données NoSQL, c'est une base de données multiplateforme orientée document qui offre une haute disponibilité, des performances élevées et une évolutivité facile. MongoDB travaille sur le concept de collection et de document.
MySQL
- Vous n'avez rien à payer pour l'utiliser car MySQL est publié sous une licence open source. Il fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation et avec de nombreux langages, notamment C ++, JAVA, PHP, PERL, C, etc. La licence GPL open source permet aux programmeurs de modifier le logiciel MySQL pour l'adapter à leurs propres environnements spécifiques.
- La taille de fichier par défaut pour une table est de 4 Go. Nous pouvons l'augmenter (si notre système d'exploitation peut le gérer) jusqu'à une limite théorique de 8 millions de téraoctets (To). Il fonctionne très rapidement et fonctionne bien même avec de grands ensembles de données. Il gère un large sous-ensemble des fonctionnalités des packages de base de données les plus chers et les plus puissants.
- Il compile sur de nombreuses plateformes. Il porte le nom de la fille du co-fondateur Monty Widenius: My. Les données stockées dans les tables MySQL, les tables sont des collections de données connexes. Les tables ont des lignes et des colonnes pour stocker les données, les tables sont liées par différentes clés comme les clés primaires, les clés étrangères, etc.
MongoDB
- Une collection est un groupe de documents MongoDB. C'est l'équivalent d'une table SGBDR. Une collection existe dans une seule base de données. Les collections n'appliquent pas de schéma.
- Un document est un ensemble de paires clé-valeur. Les documents ont un schéma dynamique. Le schéma dynamique signifie que les documents d'une même collection n'ont pas besoin d'avoir le même ensemble de champs ou de structure, et les champs communs dans les documents d'une collection peuvent contenir différents types de données.
MySql stocke la date dans les tableaux Exemple ci-dessous
| Identifiant | Prénom | Nom de famille | Âge | |
| 312 | John | roy | 44 |
MongoDB stocke les données sous forme d'exemples de documents donnés ci-dessous.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
titre: «MongoDB Test»,
description: 'MongoDB n'est pas une DB SQL',
par: «par moi»,
url: 'http://www.xyz.com',
MySQL vs MongoDB
tags: ('mongodb', 'base de données', 'NoSQL'),
aime: 100,
commentaires: (
(
utilisateur: 'user1',
message: «penser à poser une question»,
dateCreated: new Date (2011, 1, 21, 2, 15),
comme: 0
),
(
utilisateur: 'user2',
message: "comment nous allons utiliser s'il vous plaît aidez-moi",
dateCreated: new Date (2011, 1, 27, 7, 45),
comme: 5
)
)
)
Dans les documents ci-dessus, _id est un nombre hexadécimal de 12 octets qui garantit l'unicité de chaque document. Nous pouvons fournir _id lors de l'insertion du document. Si nous ne fournissons pas, MongoDB fournit un identifiant unique pour chaque document. Ces 12 octets, les 4 premiers octets pour l'horodatage actuel, les 3 octets suivants pour l'ID d'ordinateur, les 2 octets suivants pour l'ID de processus du serveur MongoDB et les 3 octets restants sont de simples valeurs incrémentielles.
MYSQL vs MongoDB (Infographie)
Voici les 6 principales différences entre MYSQL et MongoDB 
Différences clés entre MYSQL et MongoDB
Les performances MYSQL vs MongoDB sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre MYSQL vs MongoDB:
Dans MySQL : si un index n'est pas défini, le moteur de base de données doit analyser la table entière pour trouver toutes les lignes pertinentes.
Dans MongoDB : si aucun index n'est trouvé, chaque document d'une collection doit être analysé pour sélectionner les documents qui correspondent à l'instruction de requête.
Sélection d'enregistrements dans la table client:
Dans MySQL : SELECT * FROM client Dans MongoDB : db.customer.find ()
Insertion d'enregistrements dans la table client:
Dans MySQL : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES ('appl01', 'main', 'A')
Dans MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', branche: 'main', statut: 'A'))
Mise à jour des enregistrements dans la table client:
Dans MySQL : UPDATE customer SET branch = 'main' WHERE custage> 2
Dans MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL est écrit en C et C ++ et possède des fichiers binaires pour les systèmes suivants: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD,, IRIX, NetBSD, et plus encore.
MongoDB a été écrit en C ++, C et JavaScript et possède des fichiers binaires pour les systèmes suivants: Linux, OS X, Solaris et Windows.
MySQL : MySQL prend en charge la réplication maître-esclave et la réplication maître-maître (à partir de MySQL 5.7.6 et versions ultérieures). La réplication multisource vous permet de répliquer à partir de plusieurs maîtres en parallèle.
MongoDB : MongoDB prend en charge la réplication, le partage et les élections automatiques intégrés. Grâce aux élections automatiques, vous pouvez configurer une base de données secondaire pour prendre automatiquement le relais en cas de défaillance de la base de données principale. Le partage permet une mise à l'échelle horizontale, qui est difficile à implémenter dans MySQL.
Comparaison directe entre MYSQL et MongoDB
Vous trouverez ci-dessous la comparaison la plus élevée entre les performances MYSQL et MongoDB
| Base de comparaison entre MYSQL et MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Définition | MySQL est un système de base de données relationnelle qui est open source, pas besoin de payer pour l'utiliser. | MongoDB est une base de données NoSQL, elle stocke des données sous forme de document qui contient un identifiant de document toujours unique. |
| Structure à stocker | MySQL stocke ses données dans des tableaux et utilise le langage de requête structuré (SQL) pour accéder aux données. MySQL utilise des schémas pour définir la structure de la base de données, exigeant que toutes les lignes d'une table aient la même structure avec des valeurs représentées par un type de données spécifique. | MongoDB, les données sont stockées dans des documents de type JSON qui peuvent avoir des structures variées. Pour améliorer la vitesse des requêtes, MongoDB peut stocker ensemble les données associées, accessibles à l'aide du langage de requête MongoDB. MongoDB est sans schéma, vous permettant de créer des documents sans avoir à définir d'abord la structure du document. |
|
Avantages | Il a des schémas fixes, utilisez SQL pour trouver les données | Il ne nécessite pas de schémas, il est basé sur json. utilisé des requêtes non structurées. |
| Utilisation en temps réel | Système hérité les données requises stockées sous forme de tableau comme une application bancaire. | Gestion de contenu, analytique en temps réel, Internet des objets, mobile. |
| Industrie | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart et Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare et InVision |
| Génération | MySQL mûrit depuis 1995. | MongoDB est sorti en 2009. |
Conclusion - MYSQL vs MongoDB
Les deux MySQL vs MongoDB ont leurs propres avantages et inconvénients. Celui qui doit l'utiliser dépend totalement de l'exigence de notre projet. Si nous avons affaire à un système bancaire qui gère les transactions des utilisateurs ou à un système hérité dans ces cas, la sélection MySQL sera le meilleur choix tandis que dans le cas d'un Internet des objets, Mobile, Content Management, analytics MongoDB sera le meilleur choix.
Article recommandé
Cela a été un guide pour la principale différence entre MYSQL et MongoDB. Ici, nous discutons également des principales différences entre MYSQL et MongoDB avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles MYSQL vs MongoDB suivants pour en savoir plus -
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server vs MySQL
- SGBD et SGBDR
- ETF vs fonds indiciels: quelles sont les différences
- Questions d'entretien de SQL Server: guide étonnant
- Différence entre MySQL et SQLite