Qu'est-ce que Elasticsearch
Elasticsearch est un moteur d'analyse qui prend également en charge la recherche de manière distribuée. Il s'agit d'un logiciel open source. d'un autre point de vue, il s'agit d'une configuration de base de données de documents dans laquelle la récupération, le stockage et la gestion de documents sont efficaces sur des données semi-structurées et structurées. Toutes les données de cette configuration logicielle sont stockées dans un format de document JSON. en particulier, il s'agit d'une configuration sans schéma.
L'utilisation de la recherche élastique au format JSON contient son propre langage de requête orienté domaine. En outre, cette configuration permet des requêtes de niveau imbriquées en fonction des besoins. L'API REST est utilisée pour exposer les fonctionnalités d'une configuration de recherche élastique,
- API Index: documentation au niveau de l'index.
- Obtenir l'API: récupérer l'entité au niveau d'un document
- Put Mapping API: utilisé pour remplacer les choix par défaut et définir le mappage.
Comprendre la recherche élastique:
La configuration de la recherche élastique est basée sur les concepts clés répertoriés ci-dessous
- Nœud : une instance d'exécution spécifique d'une configuration de recherche élastique est nommée en tant que nœud. Un serveur virtuel ou une configuration de serveur physique peut contenir plusieurs nœuds hébergés. Il conserve également une note sur l'utilisation de la RAM, le stockage et d'autres éléments de traitement.
- Cluster : un ensemble de nœuds uniques ou en d'autres termes un groupe de nœuds formulé dans une configuration de cluster. Dans un scénario de recherche d'un élément de données, la recherche sera appliquée à travers tous les nœuds du cluster, elle inclut également le processus d'indexation et de recherche collectives.
- Index : Tous les documents similaires ayant des caractéristiques similaires. Un index est reconnu par un nom exclusif qui mentionne l'index lors du processus effectuant des opérations de recherche, de suppression et de mise à jour d'indexation. Étonnamment, la configuration de recherche élastique utilise également le concept de fragments pour augmenter les performances de recherche.
- Type / mappage : lorsqu'un ensemble de documents contient un index commun et un ensemble commun de champs, les définitions du document agissent ici comme des tables. Par exemple, un
- Un index avec une application de réseautage social
- Un autre index pour les données de profil utilisateur
- Un pour les données relatives aux commentaires
- Document : répertorié au format JSON, plusieurs champs sont formulés dans un document. chaque document est associé à une valeur d'index et un type sur son format. Un UID qui aide à choisir un document de manière unique est associé à chaque document.
- Éclat - Une division horizontale sur les formes d'index sous forme d'éclats dans la configuration de recherche élastique. Il contient des informations sur les objets JSON et contient également toutes les propriétés du document. L'engin de séparation parallèle fragmente un nœud autonome, ce qui permet de stocker n'importe lequel des nœuds. le fragment principal est la partie horizontale unique de l'index.
- Réplicas - Tous les index et la réplication des fragments sont générés par les utilisateurs. Les principales utilisations de la réplication des données sur le cluster sont la garantie de la disponibilité des données à un taux très élevé dans un scénario de défaillance et contribuent également à augmenter les performances de recherche en considérant les réplicas comme les données prévues.
Que pouvons-nous faire avec Elasticsearch?
- Analytics joue un rôle essentiel dans la recherche élastique, aide à compter et à résumer les données de toute forme et de tout volume. particulièrement utile dans les environnements Big Data.
- Aide à indexer les documents dans le référentiel, convertit en outre les fichiers journaux au format des documents de stockage.
- Les mesures ont tendance à être des contours ou des chiffres épisodiques. Par exemple: au cours des 30 dernières secondes, la moyenne du processeur était de 14%, la quantité de mémoire utilisée par une application était de 77 Mo ou le disque principal avait une capacité de 61%.
- Elasticsearch peut contenir des pétaoctets de données en utilisant un grand nombre de serveurs dans le cluster. L'architecture de la configuration de recherche élastique l'aide à stocker autant de capacité de données et aussi la complexité de l'architecture qui prend en charge cette conception distribuée.
Avantages d'Elasticsearch:
1. Permet de gérer des volumes de données extrêmement importants.
2. Prend très peu de temps pour rechercher et sélectionner les données essentielles. Sur une note comparative, si un système SQL normal prend 20 secondes pour rechercher et extraire des données, la configuration de recherche élastique ne prend pas plus de 10 ms pour extraire les mêmes données.
3. L'évolutivité des moteurs de recherche est également un grand avantage de la recherche élastique.
Compétences requises pour Elasticsearch:
- Expérience dans la gestion d'un ensemble distribué de configuration de moteur
- expérience statistique
- Compétences de dépannage
- Activité de création de serveur
- La mise en réseau
- Partie de gestion du stockage
- Gestion de l'escalade
Le bon public pour Elasticsearch:
- Public intéressé à apprendre la gestion du stockage de documents.
- Personne qui aspire à des rôles liés à l'analyse, à des rôles liés aux données, etc.
- Aide à améliorer les aspects professionnels et les compétences techniques des professionnels.
- Les candidats qui souhaitent poursuivre une carrière dans la gestion de stockage de documents et la gestion de référentiels de contenu.
Croissance de carrière dans ElasticSearch:
- Administrateur de recherche élastique
- Développeur Elastic Search
- Consultant en recherche élastique
- Ingénieur recherche élastique
- Ingénieur stockage de documents
Conclusion:
Enfin, Elasticsearch agit comme un environnement stable pour une grande quantité de données et de processus de stockage de contenu. De plus, cette technologie permet un processus d'extraction et de stockage des données extrêmement rapide. Une grande variété d'opportunités de carrière s'épanouissent également dans cette technologie.
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