Qu'est-ce que le traitement des données?
Le traitement des données est la collecte et la manipulation des données sous la forme utilisable et souhaitée. La manipulation n'est rien d'autre que du traitement, qui s'effectue manuellement ou automatiquement dans une séquence d'opérations prédéfinie. Auparavant, cela se faisait manuellement, ce qui prenait beaucoup de temps et pouvait présenter des erreurs lors du traitement.Par conséquent, la plupart du traitement se fait automatiquement à l'aide d'ordinateurs, qui effectuent le traitement rapide et vous donnent le résultat correct.
Le point suivant est la conversion au format souhaité, les données collectées sont traitées et converties au format souhaité selon les exigences de l'application, ce qui signifie convertir les données en informations utiles qui pourraient être utilisées dans l'application pour effectuer une tâche. L'entrée du traitement est la collecte de données provenant de différentes sources comme les données de fichiers texte, les données de fichiers Excel, la base de données, même les données non structurées comme les images, les clips audio, les clips vidéo, les données GPRS, etc.
Et la sortie du traitement des données est des informations significatives qui peuvent prendre différentes formes comme un tableau, une image, des graphiques, un graphique, un fichier vectoriel, de l'audio et donc tous les formats obtenus en fonction de l'application ou du logiciel requis.
Définition
La définition du traitement des données est donc la conversion des données en informations utiles.
Comment les données sont-elles traitées?
Le traitement des données commence par la collecte de données. Les données collectées pour convertir le formulaire souhaité doivent être traitées en traitant les données de manière étape par étape, telles que les données collectées doivent être stockées, triées, traitées, analysées et présentées. Donc, cela est largement divisé en 6 étapes de base comme suit la discussion donnée ci-dessous.
- Collecte de données
- Stockage des données
- Tri des données
- Traitement des données
- L'analyse des données
- Présentation des données et conclusions
Discutons en détail un par un:
1. Collecte de données
Comme nous avons déjà discuté des sources de collecte de données, les données liées de manière logique sont collectées à partir de différentes sources, de formats différents, de différents types tels que XML, fichier CSV, médias sociaux, images, c'est-à-dire données structurées ou non structurées et ainsi de suite.
2. Stockage des données
Les données collectées doivent maintenant être stockées sous des formes physiques comme des papiers, des cahiers et tout ou sous toute autre forme physique. Maintenant, en raison de l'exploration de données et des mégadonnées, la collecte de données est très importante, même sous forme structurée ou non structurée. Les données doivent être stockées sous forme numérique pour effectuer une analyse et une présentation significatives selon les exigences de l'application.
3. Tri des données
Après l'étape de stockage, l'étape immédiate sera le tri et le filtrage. Le tri et le congé sont nécessaires pour organiser les données dans un ordre significatif et filtrer uniquement les informations requises, ce qui facilite la visualisation et l'analyse.
4. Traitement des données
Une série de traitements ou d'utilisation continue et de traitements effectués pour vérifier, transformer, organiser, intégrer et extraire des données sous une forme de sortie utile pour une utilisation ultérieure.
5. Analyse des données
L'analyse des données est le processus consistant à systématiquement appliquer ou évaluer des données en utilisant un raisonnement analytique et logique pour illustrer chaque composante des données fournies et pour obtenir le résultat ou la décision finale.
6. Présentation des données et conclusions
Une fois que nous arrivons au résultat de l'analyse, il peut être représenté sous différentes formes comme le graphique, le fichier texte, le fichier Excel, le graphique et ainsi de suite.
Un logiciel unique ou une combinaison de logiciels peut être utilisé pour effectuer le stockage, le tri, le filtrage et le traitement des données selon ce qui est faisable et requis. Il peut être exécuté par un logiciel spécifique selon l'ensemble d'opérations prédéfini selon les exigences de l'application.
Différents types de sortie
Les différents types de fichiers de sortie comme -
- Fichier texte brut - Ceux-ci sont exportés sous forme de fichiers bloc-notes ou WordPad. Il s'agit de la forme la plus simple du fichier de données.
- Tableau / feuille de calcul - Dans ce format de fichier, les données sont représentées en lignes et en colonnes, ce qui facilite la compréhension et l'analyse des données. Ce format de fichier permet d'effectuer diverses opérations comme le filtrage et le tri dans l'ordre croissant / décroissant ainsi que des opérations statistiques.
- Graphiques et graphiques - Le format des graphiques et des graphiques est des fonctionnalités standard dans la plupart des logiciels. Ce format est très facile à analyser les données, pas nécessaire de lire chaque donnée numérique qui prend du temps seulement en un seul regard peut comprendre et analyser les données.
- Un fichier image ou des cartes / vecteur - Si l'application requise pour stocker et analyser avec des données spatiales, l'option d'exporter les données dans un fichier image et un fichier de cartes ou des fichiers vectoriels est d'une grande utilité.
Parallèlement à cela, l'autre format peut être un format de fichier spécifique au logiciel qui peut être utilisé et traité par un logiciel spécialisé.
Différentes méthodes
Il existe principalement trois méthodes utilisées pour traiter les données, à savoir manuelle, mécanique et électronique.
1. Manuel: Dans cette méthode, les données sont traitées manuellement. L'ensemble des tâches de traitement telles que le calcul, le tri et le filtrage et les opérations logiques sont effectuées manuellement sans utiliser d'outil, d'appareils électroniques ou de logiciels d'automatisation.
2. Mécanique - Dans cette méthode, les données ne sont pas traitées manuellement mais à l'aide d'appareils électroniques très simples et d'un appareil mécanique, par exemple une calculatrice et des machines à écrire.
3. Électronique - Il s'agit de la méthode de traitement des données la plus rapide et également de la technologie moderne avec les caractéristiques modernes requises telles que la fiabilité et la précision les plus élevées. Cette méthode est réalisée par l'ensemble des programmes ou logiciels qui s'exécutent sur les ordinateurs.
Les types
Sur la base des étapes ou des processus qu'ils ont exécutés. Il aime:
- Traitement par lots (en lots)
- Traitement en temps réel (dans une petite période ou en mode temps réel)
- Traitement en ligne (entrée automatisée)
- Multiprocessing (plusieurs ensembles de données parallèles)
- Partage de temps (plusieurs ensembles de données avec partage de temps)
Pourquoi devrions-nous utiliser le traitement des données?
Maintenant, les données d'une journée sont plus importantes, la plupart du travail est basé sur les données elles-mêmes, donc de plus en plus de données sont collectées à des fins différentes comme la recherche scientifique, l'utilisation académique, privée et personnelle, l'utilisation commerciale, l'utilisation institutionnelle et ainsi de suite. Il est nécessaire de traiter ces données collectées afin que toutes les étapes mentionnées ci-dessus soient utilisées pour le traitement qui est stocké, trié, filtré, analysé et présenté dans le format d'utilisation requis. Le temps et la complexité du traitement dépendent des résultats requis. Dans le cas d'une énorme collecte de données ou des mégadonnées, la nécessité d'un traitement pour obtenir les résultats optimaux à l'aide de l'exploration et de la gestion des données devient de plus en plus critique.
Outils
Les outils de traitement des données couramment disponibles sont Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB et ainsi de suite.
Conclusion:
1. C'est la conversion des données en informations utiles.
2. Le traitement des données est largement divisé en 6 étapes de base: collecte des données, stockage des données, tri des données, traitement des données, analyse des données, présentation des données et conclusions.
3. Il existe principalement trois méthodes de traitement qui sont manuelles, mécaniques et électroniques.
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