Qu'est-ce que la modélisation des données? - Comment ça marche - Avantage - Croissance des compétences et des carrières

Qu'est-ce que la modélisation des données

En termes simples, la modélisation des données fait référence à la construction d'un modèle de données qui peut être stocké dans une base de données. Le modèle de données est une représentation conceptuelle d'une association entre différents objets de données.

Comprendre la modélisation / portée des données

Il se produit à trois niveaux différents:

• Modèle physique: c'est un schéma qui indique comment les données sont stockées physiquement dans la base de données
• Modèle conceptuel: c'est la vue utilisateur des données, c'est-à-dire le niveau élevé que l'utilisateur voit.
• Modèle logique: il se situe entre le modèle physique et le modèle conceptuel et il représente les données de manière logique, distinct de ses magasins physiques.

Modélisation hiérarchique des données: ces modèles ont été utilisés pour remplacer les systèmes basés sur des fichiers. Les données étaient conservées dans un arbre comme un trop grand nombre d'arrangements.

Modélisation des données relationnelles: Il est vrai que le modèle hiérarchique nous a aidés à passer de systèmes basés sur des fichiers qui réduisaient la complexité, mais on connaissait encore le stockage de données physiques spécifique utilisé. La base de données relationnelle suit le modèle relationnel où les données sont stockées dans des tables, contrairement à la base de données hiérarchique où elles sont stockées dans une structure arborescente. Bref, il a réduit davantage la complexité par rapport au modèle hiérarchique.

Comment la modélisation des données facilite-t-elle le travail / pourquoi devrions-nous l'utiliser?

Il nous aide dans une représentation visuelle des données et applique la logique métier, les réglementations, les politiques, etc. sur les données. Il s'agit d'un guide utilisé par les scientifiques et les analystes dans la conception et la mise en œuvre d'une base de données. Ainsi, sans modélisation des données, le travail des analystes et des scientifiques pour mettre en œuvre les exigences commerciales sur la base de données devient difficile.

Pourquoi avons-nous besoin de la modélisation des données? / Que pouvez-vous en faire?

L'objectif principal de son utilisation est:

• Pour garantir que tous les objets de données sont représentés correctement comme si cela n'était pas fait correctement, nous obtiendrions des résultats incorrects.
• Cela aide, comme indiqué précédemment, à concevoir une base de données aux niveaux conceptuel, physique et logique.
• Il aide à concevoir les tables relationnelles, les clés primaires, les clés étrangères, etc.
• Les développeurs de bases de données peuvent créer une meilleure base de données physique avec un bon modèle car cela devient un outil de guidage pour eux.
• Il permet d'identifier les données manquantes et redondantes.
• Cela nous aide à avoir une meilleure infrastructure informatique et à avoir une maintenance facile et bon marché lorsque cela est nécessaire à long terme, même si cela prend beaucoup de temps au départ.

Utilisation de la modélisation des données

Créons maintenant un exemple de modèle de données pour comprendre comment travailler avec un modèle. Pour ce faire, nous devons suivre certaines étapes:

• Nous devons d'abord comprendre les exigences, dans ce cas, nous allons créer un modèle pour une boutique en ligne. Donc, en gardant cela à l'esprit, nous avons besoin de deux tables a) clients b) produits
• L'étape suivante consiste à obtenir les attributs des tables ou des entités

une. La table client peut avoir des attributs tels que:

• Id
• Nom
• Email
• Adresse

b. La table de produits peut avoir des attributs tels que:

• Id
• Nom

Dans la table client, nous pouvons avoir l'ID comme clé primaire et de même l'ID produit dans la table produit sera la clé primaire comme indiqué dans les schémas ci-dessous.

Maintenant, nous allons concevoir la relation entre ces deux tables. Ainsi, pour connecter la table client et produit, nous créerons une table appelée achat qui sera comme une table de commande (c'est-à-dire quel client a commandé quel produit).

Si vous regardez dans la figure ci-dessus, la référence d'achat client est OK car chaque achat a un client et un client a plusieurs achats. Donc, cette référence est correcte. Encore une chose, nous avons pris user_account_id comme clé étrangère (la référence à l'id dans la clé client). De même product_id. Il y a toujours un problème avec la référence d'achat de produit car plusieurs produits peuvent être achetés en un seul achat et plusieurs achats peuvent inclure le même produit.

Pour surmonter cela, nous concevrons une table intermédiaire appelée Purchase_item qui sera connectée à l'achat et au produit. Dans la figure ci-dessous, nous pouvons voir le problème résolu.

Les avantages

Les avantages sont les suivants:

• Il aide les entreprises à communiquer et à planifier au sein de leur organisation.
• Il aide à reconnaître la source de données correcte qui peut être utilisée pour remplir le modèle.
• Cela peut être utilisé pour définir des relations entre différentes tables comme la clé primaire, la clé étrangère, etc.

Quelle est la bonne audience pour apprendre cette technologie?

C'est très essentiel. Les bons publics pour l'apprentissage des techniques de modélisation sont les individus qui sont architectes de données et analystes de données. La plupart des individus commencent en tant qu'analystes de données, puis gravissent les échelons.

Comment cette technologie vous aidera-t-elle à progresser dans votre carrière?

Selon Glassdoor, le salaire moyen sur le marché des modélistes devrait gagner environ 78 601 $ en moyenne. Vous voyez donc que c'est un travail bien rémunéré. La plupart des grandes entreprises investissent dans les modélisateurs car ils sont très essentiels pour maintenir l'intégrité des données.

Conclusion

En conclusion, nous pouvons dire que le modèle créé par les modélisateurs garantit la cohérence des conventions de dénomination, l'intégrité et la sécurité des données. car de bonnes données permettront à l'entreprise d'utiliser correctement et efficacement ses données.

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Ceci a été un guide sur la modélisation des données. Ici, nous avons discuté de la définition, de la croissance de carrière, des compétences, des avantages et du fonctionnement de la modélisation des données à l'aide d'exemples. Vous pouvez également consulter nos autres articles suggérés pour en savoir plus -

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