Différence entre la moyenne et la médiane
Une moyenne est la moyenne arithmétique simple, ou on peut dire que c'est la moyenne mathématique d'un ensemble de 2 chiffres ou plus. La moyenne d'un ensemble numérique donné peut être calculée de plusieurs façons, ce qui comprendra la méthode de la moyenne arithmétique, qui utilise la somme des nombres dans la série, et l'autre méthode est la méthode de la moyenne géométrique. La médiane est la valeur numérique la plus intermédiaire dans une liste triée de ces valeurs numériques. Pour déterminer la valeur médiane dans une séquence numérique, le numérique doit d'abord être organisé dans l'ordre des valeurs qui est du plus bas au plus élevé ou en d'autres termes dans l'ordre croissant. S'il y a une quantité étrange de numérique, la valeur médiane est numérique qui est au milieu, avec la même quantité de numérique au-dessus et en dessous. S'il y a même une quantité de chiffres dans la liste, alors la paire du milieu doit d'abord être déterminée, puis ils sont additionnés et ensuite ils sont divisés par deux pour trouver la valeur médiane. Il peut être utilisé pour déterminer une moyenne ou une moyenne approximative. La médiane est cependant parfois utilisée par opposition à la moyenne ou à la moyenne lorsque les ensembles de données ont des valeurs aberrantes dans la séquence, ce qui peut entraîner une asymétrie de la moyenne des valeurs. La médiane d'une séquence peut en fait être moins affectée par ces valeurs aberrantes par rapport à la moyenne ou à la moyenne.
Comparaison directe entre la moyenne et la médiane (infographie)
Ci-dessous se trouve la principale différence de 6 entre la moyenne et la médiane 
Différences clés entre la moyenne et la médiane
La moyenne et la médiane sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre la moyenne et la médiane
- En statistique, une moyenne peut être définie comme la moyenne simple ou la moyenne arithmétique simple de l'ensemble donné de données ou de quantités ou des valeurs. La médiane, d'autre part, est considérée comme le milieu le plus numérique d'une liste ordonnée (ascendante ou descendante) de valeurs.
- Alors que la moyenne, comme indiqué précédemment, est la moyenne arithmétique, et d'autre part, la médiane est la moyenne positionnelle, la position de l'ensemble de données aidera à déterminer la valeur de la médiane.
- La moyenne indique le centre de gravité de l'ensemble de données ou de l'échantillon, tandis que la médiane met en évidence la valeur la plus moyenne de l'échantillon ou de l'ensemble de données.
- La moyenne mentionnée plus haut conviendra à une donnée normalement distribuée. À une autre extrémité, la médiane est plus appropriée et constitue la meilleure option lorsque l'ensemble de données ou l'échantillon ou la distribution est faussé.
- La moyenne est fortement et est extrêmement affectée par le contour ou la valeur extrême et il n'en va pas de même dans le cas d'une médiane.
- La moyenne ou la moyenne peut être calculée en additionnant ou en additionnant toutes les observations dans l'ensemble de données donné, puis en divisant la valeur obtenue par le nombre d'observations dans l'échantillon; les résultats seront la moyenne. Par opposition à cela, la médiane, l'ensemble de données ou l'échantillon donné seront classés dans un ordre croissant ou décroissant, puis la valeur qui tombe exactement au milieu ou au centre du nouvel ensemble de données ou l'échantillon sera la médiane.
Tableau de comparaison moyenne vs médiane
Voici la comparaison la plus élevée entre la moyenne et la médiane
| La base de comparaison entre la moyenne et la médiane |
Signifier |
Médian |
| Définition de base | Il peut être fait référence à la moyenne simple ou à la moyenne athématique de l'ensemble de données donné ou des quantités ou des valeurs. | Il peut être défini comme le milieu le plus numérique d'une liste ordonnée (c'est-à-dire du plus bas au plus élevé ou vice versa) de valeurs. |
| Sens | Il peut également être qualifié de moyenne arithmétique. | Il peut être considéré comme une moyenne positionnelle. |
| Type de distribution | Pour la moyenne, une distribution normale s'appliquerait. | Pour que la médiane soit utilisée et la trouve plus appropriée à utiliser que la moyenne, il devrait y avoir une distribution asymétrique. |
| Calcul | Il peut être calculé en additionnant ou en reprenant la somme de toutes les observations ou l'ensemble de données, puis en divisant cette somme ou la valeur obtenue par le nombre d'observations dans l'échantillon fourni. | Pour le calculer, il faut d'abord disposer l'ensemble de données dans un ordre croissant ou décroissant, puis la valeur qui tombera exactement au milieu du nouvel ensemble de données ou de l'échantillon sera la médiane. |
| Qu'est-ce que cela représente | Il représentera la gravité centrale de l'ensemble de données donné. | Le milieu de l'ensemble de données sera représenté par celui-ci. |
| Biais des conteurs | Elle est largement affectée par les contours et ce n'est donc pas la méthode appropriée à utiliser pour trouver la moyenne. | Il n'est pas affecté par les contours . |
Conclusion
Après avoir discuté des points ci-dessus, on peut conclure que tant la moyenne que la médiane sont des concepts mathématiques et ne sont pas une seule et même chose mais sont différents. La moyenne ou la moyenne arithmétique peut être considérée comme l'une des meilleures mesures de tendance centrale en raison de ses caractéristiques qui sont d'une mesure idéale, mais elle présente également l'inconvénient que les fluctuations d'échantillonnage influenceront la moyenne.
De la même manière, la médiane n'est pas non plus définie de manière ambiguë et est facile à calculer et à comprendre, et la bonne chose à propos de cette mesure est qu'elle n'est pas affectée par les fluctuations d'échantillonnage, mais la seule limite de la médiane est qu'elle est la même n'est pas basé sur toutes les observations. Pour une classification ouverte, la médiane sera normalement préférée à la moyenne. Une tendance centrale qui implique la tendance des points de données ou des ensembles de données à se regrouper autour de sa valeur centrale ou centrale. Les types les plus reconnus de ces statistiques descriptives sont la médiane, la moyenne et le mode, qui sont utilisés à presque tous les niveaux de statistiques et de mathématiques, qu'il s'agisse d'universitaires ou de sports, d'investissements ou d'études économiques du pays.
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