Différence entre OLTP et OLAP
Les systèmes OLAP ou de traitement transactionnel en ligne sont utilisés pour effectuer des transactions en direct quotidiennes qui se produisent autour de nous. L'objectif principal des systèmes OLTP est de prendre en charge le traitement des données plutôt que l'analyse des données. Une «transaction» est un événement qui se traduit par la création, la mise à jour, la suppression ou la récupération des données. OLAP ou Online Analytical Processing est utilisé pour effectuer l'analyse sur les données traitées. En règle générale, les systèmes OLTP insèrent les données dans une base de données tandis que le système OLAP est utilisé pour analyser ces données. Mais avant l'analyse, les données doivent être au format approprié et donc le processus ETL sur les données est effectué, c'est-à-dire extraire, transformer et charger.
Traitement transactionnel en ligne (OLTP)
Pour que les grandes et moyennes entreprises puissent effectuer leurs tâches administratives / commerciales ou commerciales, il est obligatoire de mettre en place des systèmes OLTP qui devraient prendre en charge le grand nombre de transactions qui se produisent chaque jour.
Exemple
Un exemple de système OLTP est une méga épicerie. Par exemple, une personne achète 15 produits et va au comptoir pour la facturation. Maintenant, c'est le système OLTP qui s'occupera des transactions qui doivent avoir lieu. Comptons le nombre de transactions qui pourraient se produire.
- La première doit être la facture de la facture qui sera générée et stockée dans DB
- La deuxième transaction peut être l'insertion d'informations sur le produit dans la base de données par rapport à la facture.
- Si le client possède des cartes de fidélité, et s'il les utilise, une transaction se produira qui déduira les points de ses cartes et mettra à jour le nouveau point pour sa carte.
- Les autres transactions visent à réduire le nombre total de produits par le nombre de produits achetés par le client. Par exemple, si le mégastore avait 3489 paquets de paquets de lait caillé et que le client en a acheté 2, une transaction se produira qui mettra à jour le nombre total à 3489 moins 2, soit 3487. Des transactions similaires se produiront également pour d'autres produits.
Voici donc quelques exemples du système OLTP:
- AU M
- Banques
- Centres commerciaux
- Réservation de trains et de vols en ligne
- Commerce électronique
Traitement analytique en ligne (OLAP)
Il y a très peu de transactions au niveau OLAP et elles aident l'entreprise à prendre de meilleures décisions. Les systèmes OLAP permettent aux utilisateurs d'analyser les données de plus d'une base de données, la raison pour laquelle ETL est imposé car les données des différentes bases de données sont dans un format différent. Donc, avant de les stocker dans Data Warehouse, ETL est imposé.
Exemple
Une entreprise de commerce électronique aimerait comparer le chiffre de ses ventes pour les mois de février et mars et souhaiterait également voir la région de vente, puis l'état, le temps et enfin le pays.
Pour y parvenir, un système doit être en place qui insérera les données de différentes bases de données OLTP dans l'entrepôt de données et appliquera le processus ETL. Les développeurs OLAP récupèrent ensuite les données du système OLAP et créent différents types de rapports et de graphiques en fonction des besoins de l'entreprise. Des exemples de logiciels OLAP sont: SAP BI / BO / BOBJ, Power BI de Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python et R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Comparaison directe entre OLTP et OLAP (infographie)
Vous trouverez ci-dessous la comparaison des 12 meilleurs OLTP vs OLAP: 
Avantages et inconvénients d'OLTP par rapport à OLAP:
Voici les avantages et les inconvénients d'OLTP par rapport à OLAP:
OLTP
Voici les avantages et inconvénients suivants de la mention OLTP ci-dessous
Les avantages
- Il simplifie considérablement les événements transactionnels d'une organisation en fournissant un mécanisme robuste pour traiter et stocker les données transactionnelles.
- Les systèmes OLTP sont très rapides et instantanés.
- Ils augmentent le nombre de clients d'une organisation en simplifiant les processus individuels
Désavantages
- Presque aucun aperçu de l'analyse des données.
- En cas de défaillance du serveur, la transaction peut entraîner des retards et, dans certains cas, entraîner une perte de données.
- Plus enclin à attaquer par des pirates.
OLAP
Voici les avantages et inconvénients suivants de la mention OLAP ci-dessous
Les avantages
- Une plate-forme unique pour traiter l'analyse des données provenant de différentes sources.
- Les données provenant de différentes sources sont stockées dans un emplacement centralisé, permettant ainsi un accès plus facile à des informations volumineuses.
- Calculs précis et rapides.
- Sécurité de haut niveau.
Désavantages
- Le coût de mise en œuvre d'OLAP est élevé en raison des logiciels sous licence et à prix élevé.
- La surveillance, la mise en œuvre et les mises à niveau complètes de bout en bout des systèmes OLAP dépendent d'experts informatiques spécialisés dans ce domaine.
- Puisqu'il pourrait être possible qu'il y ait plus d'une base de données impliquée pour l'insertion de données d'OLTP vers des systèmes OLAP, rester en ligne avec toutes les équipes de base de données pourrait poser un défi.
Tableau de comparaison entre le système OLTP et le système OLAP
| Base de comparaison entre OLTP et OLAP | OLTP (Online Transactional Processing Systems) | OLAP (systèmes d'analyse transactionnelle en ligne) |
| Processus | Il est utilisé pour gérer les transactions qui se produisent tous les jours et mettre à jour la base de données. | Il est utilisé pour récupérer les données des systèmes OLTP et effectuer une analyse sur les données. |
| La source de données | Ici, les systèmes OLTP sont eux-mêmes la source des données. | Les données vers OLAP proviennent de différentes bases de données OLTP. |
| Avoir besoin | Pour gérer l'entreprise de manière transparente. | Analyser et prédire les affaires, découvrir le secteur manquant et en plein essor dans l'entreprise et agir en conséquence. |
| Insérer et mettre à jour | Insertion et mise à jour rapides et courtes des données utilisateur. | Les travaux par lots généralement longs prennent en charge l'insertion des données. |
| Requêtes | Requêtes petites et simples qui s'occupent du traitement des données | Requêtes relativement plus grandes et complexes |
| Méthode | Il utilise le système SGBD traditionnel | Il utilise Data Warehouse |
| Temps de réponse | Le temps de réponse des systèmes OLTP est en millisecondes. | Les temps de réponse des systèmes OLAP sont plus longs et peuvent varier de quelques secondes à quelques minutes, voire des heures. |
| Normalisation de la table de base de données | Les tables OLTP sont hautement normalisées | Les systèmes OLAP sont généralement dénormalisés |
| Accès | Les deux accès en lecture et en écriture sont autorisés | La plupart du temps, l'accès en lecture est autorisé et l'écriture est rarement autorisée. |
| Intégrité | Les systèmes OLTP sont nécessaires pour maintenir l'intégrité des données. | Étant donné que les systèmes OLAP ne sont pas modifiés très fréquemment, l'intégrité des données n'est donc pas obligatoire |
| Sauvegarde et récupération | Un dossier complet et inversé pour toutes les bases de données est nécessaire car la disponibilité des données est très critique dans les systèmes OLTP | Les systèmes OLAP sont soutenus en temps opportun et ne sont pas réguliers. |
| Public cible | C'est principalement pour la compréhension du marché. | C'est pour la compréhension du client. |
Conclusion: OLTP vs OLAP
Dans cet article, nous avons découvert la définition du système OLTP par rapport au système OLAP avec des exemples concrets et nous connaissions la différence entre les deux systèmes et l'endroit où ils sont utilisés et mis en œuvre. Vous êtes maintenant en mesure de faire la distinction entre les logiciels OLTP et OLAP et leurs fonctionnalités.
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Cela a été un guide pour la principale différence entre OLTP et OLAP. Ici, nous discutons également des principales différences entre OLTP et OLAP avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
- Entrepôt de données vs Data Mart
- Qu'est-ce que l'OLAP?
- AWT vs Swing - Les principales différences
- Qu'est-ce que l'OLTP?
- Types d'OLAP
- Qu'est-ce que Data Mart? | Types, fonctionnalités de Data Mart