Introduction aux questions et réponses d'entrevue NoSQL
NoSQL signifie «Not Only SQL». NoSQL est conçu pour les grands ensembles de données. Ces bases de données sont flexibles, car elles stockent et traitent des données semi-structurées non structurées qui ne sont pas conviviales dans la gestion par RDBMS. NoSQL aide au traitement des mégadonnées dans les applications Web en temps réel. Des organisations à grande échelle telles que Google, Amazon, Facebook, etc. utilisent des bases de données NoSQL pour gérer leurs énormes ensembles de données.
Vous trouverez ci-dessous la liste des questions et réponses d'entrevue NoSQL
Si vous recherchez un emploi lié à NoSQL, vous devez vous préparer aux questions d'entrevue NoSQL. Bien que chaque entretien soit différent et que la portée d'un travail soit également différente, nous pouvons vous aider avec les meilleures questions et réponses d'entrevue NoSQL, qui vous aideront à franchir le pas et à obtenir votre succès dans votre entretien.
Ces questions sont divisées en deux parties:
Partie 1 - Questions d'entrevue NoSQL (de base)
Cette première partie couvre les questions et réponses de base des entretiens NoSQL
1. Que voulez-vous dire par NoSQL?
Répondre:
NoSQL signifie 'Not Only SQL', mais il a également évolué en raison de certaines restrictions et défis avec les bases de données traditionnelles. Les bases de données NoSQL sont conçues pour fonctionner avec de grands ensembles de données distribués. Les bases de données NoSQL sont hautement et flexibles, elles nous permettent de stocker et de traiter des données non structurées ainsi que des données semi-structurées qui ne peuvent pas être facilement gérées en utilisant un système de base de données relationnelle (RDBMS). Ces bases de données sont essentiellement utilisées pour traiter des mégadonnées dans des applications Web en temps réel.
2. Quelles sont les fonctionnalités de NoSQL?
Répondre:
Voici quelques-unes des fonctionnalités de NoSQL:
1.Flexibilité: NoSQL offre une flexibilité pour stocker des données structurées, semi-structurées ou non structurées, contrairement à une base de données relationnelle qui ne permet que des données structurées.
2. Schémas dynamiques: dans la définition de schéma NoSQL n'est pas nécessaire, cela résout le problème de modifier le schéma où une table est déjà présente avec d'énormes ensembles de données et de nouvelles colonnes doivent être ajoutées à la même table.
3. Partage: le partage signifie le partitionnement des données dans des bases de données plus petites pour avoir un accès plus rapide aux données. Cette fonctionnalité est présente dans les bases de données NoSQL qui nous permettent de récupérer les données d'un serveur en un temps record.
4.Générique: la base de données NoSQL peut être personnalisée par l'utilisateur selon les besoins.
5.Échelle: les bases de données NoSQL évoluent horizontalement, elles sont donc moins chères à gérer.
Passons aux prochaines questions d'entrevue NoSQL.
3. Qu'est-ce que le théorème CAP? Comment est-il applicable aux systèmes NoSQL?
Répondre:
Voici les questions fréquemment posées lors d'un entretien avec NoSQL. Le théorème CAP indique qu'il existe trois exigences de base pour une application avec une architecture distribuée:
1. Cohérence: les données de la base de données doivent être cohérentes avant et après l'exécution de toute opération. Par exemple, après une opération de mise à jour, chaque utilisateur doit voir les mêmes données.
2. disponibilité: le système doit toujours être opérationnel, il ne doit pas y avoir de temps d'arrêt.
3. Tolérance de partition: le système devrait fonctionner même si la communication entre les serveurs n'est pas fiable.
Théoriquement, il n'est pas possible de répondre aux trois exigences. Le théorème CAP permet aux systèmes distribués de suivre deux de ces exigences. Étant donné que la tolérance de partition est obligatoire pour les bases de données distribuées. Ainsi, nous nous retrouvons uniquement avec CP (cohérence, tolérance de partition) et AP (disponibilité, tolérance de partition).
Certains des exemples de systèmes AP sont Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Certains des exemples de systèmes CP sont Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4 . Expliquez la différence: RDBMS vs NoSQL?
Répondre:
RDBMS sur NoSQL:
• Mieux pour des données relationnelles structurées et organisées.
• Organiser les données grâce à la normalisation
• Utilisez le langage de requête structuré (SQL) qui est facile à apprendre
• Maintient l'intégrité des données
• Les données et leurs relations sont stockées dans des tableaux séparés
• Conformité ACID, c'est-à-dire que toutes les transactions sont engagées ou aucune
• Mise à l'échelle / mise à l'échelle verticale
NoSQL sur RDBMS:
• Meilleur pour les données non structurées et imprévisibles
• Gère le Big Data
• Aucun schéma prédéfini
• Moins cher à gérer
• Mise à l'échelle / mise à l'échelle horizontale
• Transaction BASE
• Haute performance, disponibilité et évolutivité
Partie 2 - Questions d'entrevue NoSQL (avancées)
Jetons maintenant un coup d'œil aux questions d'entrevue avancées sur NoSQL.
5. Quels sont les principaux défis avec les SGBDR traditionnels?
Répondre:
Voici quelques-uns des principaux défis des systèmes SGBDR:
a) Non optimisé pour évoluer : les systèmes SGBDR ne sont pas optimisés pour une évolutivité horizontale.
b) Incapable de gérer les données non structurées: les systèmes SGBDR ne sont pas en mesure de gérer les données sans schéma (semi-structurées ou non structurées)
c) Coûteux: Il y a un coût de licence élevé pour l'analyse des données avec les systèmes SGBDR.
d) Incapable de gérer une grande vitesse d'ingestion de données: les systèmes RDBMS sont conçus pour une rétention régulière des données.
Les systèmes NoSQL ont évolué pour surmonter tous les défis ci-dessus.
6. Quels sont les différents types de bases de données NoSQL?
Répondre:
Il existe cinq catégories différentes de bases de données NoSQL:
1.Base de données de documents: les bases de données de documents contiennent de nombreuses paires clé-valeur différentes. Une collection contient des ensembles de documents et chaque document peut contenir des champs divers ou hétérogènes. Une base de données de documents prend également en charge les documents imbriqués. Un utilisateur peut ajouter des champs personnalisés (données dynamiques) au document. Prenons l'exemple ci-dessous:
Collection
(
personName: ”M. X"
téléphone personnel: "1234"
personAddress: "Andheri"
)
Certaines bases de données de documents NoSQL sont Mongo DB, Couch DB, etc.
Base de données de colonne : Dans la base de données de colonne, les données sont stockées dans des cellules regroupées en colonnes plutôt que sous forme de lignes. Cela nous donne une récupération rapide et un accès aux données. Les familles de colonnes contiennent un nombre illimité de colonnes qui peuvent être créées dynamiquement lors de l'exécution.
Certaines des bases de données de la colonne NoSQL sont: la grande table de Google, Apache Cassandra, HBase
3. Magasins de valeur-clé: il stocke la table de hachage de la paire valeur-clé. Hashtable contient un bucket, qui est un groupe logique de clés. La clé dans Hashtable peut être générée automatiquement ou synthétique tandis que la valeur peut être String, JSON ou BLOB etc. Considérez l'exemple ci-dessous où une clé est une ville et une valeur est une adresse dans cette ville.
| Clé | Valeur |
| «Mumbai» | ("Andheri, Mumbai, Maharashtra, Inde") |
| «Bhopal» | («Nouveau marché, Bhopal, Madhya Pradesh, Inde») |
| "Pune" | ("Hadapsar, Pune, Maharashtra, Inde") |
Certains des magasins de valeurs-clés NoSQL sont:
Redis, CouchBase Server, Amazon's Dynamo
4. Systèmes de cache: ils sont similaires aux paires clé-valeur. Ils stockent en mémoire les données fréquemment consultées pour une récupération et un accès rapides.
Exemple: Redis et Memcache
5. Base de données graphique: les bases de données graphiques sont conçues pour stocker des informations sur un réseau de données. Ce sont les mieux adaptés aux données connectées. Ces bases de données représentent des données avec des bords et des nœuds. Les bords connectent des nœuds ayant certaines relations et les nœuds stockent des données.
Une des bases de données NoSQL Graph est Neo4J
Passons aux prochaines questions d'entrevue NoSQL.
7. Quel est le lien entre NoSQL et les mégadonnées?
Répondre:
Les bases de données NoSQL sont conçues en tenant compte des besoins du «Big Data». Comme ils ne sont pas liés par un modèle de schéma fixe, cela les rend adaptés aux besoins commerciaux actuels où il existe un grand volume de données non uniformes (Big Data).
8. Pouvez-vous expliquer le support des transactions en utilisant une BASE dans NoSQL?
Répondre:
Le théorème de CAP déclare que les systèmes distribués ne peuvent pas atteindre les trois propriétés en même temps; cohérence, disponibilité et tolérance de partition. Le système BASE renonce à la cohérence tout en conservant les deux autres. Le système BASE fonctionne bien malgré les partitions réseau physiques et permet toujours à un client d'avoir une disponibilité en lecture et en écriture.
BASE signifie:
Fondamentalement disponible
État doux
Éventuelle cohérence
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Cela a été un guide pour la liste des questions et réponses d'entrevue NoSQL afin que le candidat puisse réprimer facilement ces questions d'entrevue NoSQL. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
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