Différence entre Tableau vs Power BI vs QlikView
Dans l'article Tableau vs Power BI vs QlikView, un outil BI agit comme une option prête à l'emploi pour faciliter la génération d'informations rapides pour une prise de décision efficace. Avec plusieurs outils de BI et d'analyse disponibles sur le marché, le choix d'un outil est régi par divers facteurs tels que la préférence d'organisation, le niveau d'expertise technique des employés, le budget, etc. Au niveau de la surface, tous les outils peuvent sembler fournir des fonctionnalités similaires mais les étudier de près nous permet de savoir qu'il existe de fines distinctions qui forment leurs compétences de base. Les outils sont mis à jour en permanence pour surmonter les lacunes ou limitations identifiées et pour incorporer de nouvelles fonctionnalités.
Comparaison directe entre Tableau vs Power BI vs QlikView (Infographie)
Voici les 13 meilleures comparaisons entre Tableau vs Power BI vs QlikView:
Différences clés entre Tableau vs Power BI vs QlikView
Discutons de la meilleure comparaison entre Tableau vs Power BI vs QlikView:
- L'utilisation de Tableau ne nécessite aucune connaissance technique préalable. L'interface simple de glisser-déposer rend cela possible. Par contre, Power BI, pour une utilisation efficace, nécessite une connaissance d'Excel et de DAX (Data Analysis and Expression). Il est difficile de travailler sur QlikView, car la connaissance des scripts et la familiarité avec la modélisation des données sont indispensables.
- Tableau est un pur outil de visualisation. Si le seul objectif est de générer des visualisations pour analyse, Tableau sert le mieux cet objectif. Power BI n'est pas seulement un outil de visualisation, car il offre également d'excellentes capacités de modélisation prédictive et de BI. La caractéristique unique de QlikView est sa fonctionnalité d'exploration en avant qui incorpore des informations issues de la découverte de données dans l'analyse visuelle.
- Tableau propose certaines fonctionnalités intégrées pour des analyses avancées, comme la modélisation de séries chronologiques. Il prend également en charge l'intégration avec un outil externe. Cependant, en ce qui concerne les analyses avancées, Power BI surpasse les autres outils de BI. QlikView, en revanche, ne parvient pas à faire correspondre les deux outils sur ce paramètre.
- En termes de performances, l'interface utilisateur simple de Tableau permet un développement rapide. Power BI, bien que relativement nouveau, offre des options transparentes pour générer une variété d'analyses avancées et donc en termes de performances, un outil BI s'est rapidement imposé comme l'outil le plus préféré. QlikView, en termes de BI, se classe au-dessus de Tableau mais en dessous de Power BI, et s'inverse dans le contexte des visualisations.
- Dans le contexte de la connectivité et de l'extraction des données, Tableau utilise la technique de cubage et dispose de son entrepôt de données. Power BI ne nécessite aucun modèle supplémentaire, établissant ainsi une connexion directe avec les données. QlikView fonctionne sur le principe de la technique en mémoire pour travailler avec les données.
- Tableau propose diverses options en fonction des besoins des utilisateurs. Il a une énorme base d'utilisateurs et cela l'a donc amené à proposer une variété d'options. Les prix diffèrent en fonction de l'édition et la structure des prix est complexe. Power BI ne propose que deux options: Power BI Pro et Power BI Premium. Le prix est relativement bas pour Power BI. QlikView est un outil relativement ancien et il propose principalement deux options pour les petites et les grandes entreprises. Le prix est fixe pour certaines éditions alors que pour d'autres il est variable selon les ventes.
- Tableau s'intègre efficacement à des packages statistiques externes tels que R, et les visualisations peuvent être utilisées intégrées à l'outil. Cependant, Power BI est le meilleur outil d'intégration et laisse également Tableau derrière lui. Il s'intègre à de nombreuses sources externes comme MS Excel, XML, JSON, SQL, Google Analytics, Marketo, Facebook, Hadoop, R, Spark, Python, etc. QlikView est faible en termes d'intégration par rapport à Tableau et Power BI.
- Tableau convient mieux aux utilisateurs qui ont besoin d'un outil de BI dans leur travail de domaine, par exemple les chercheurs. Power BI est excellent pour le développement de tableaux de bord car il intègre plusieurs fonctionnalités de capacités avancées d'analyse statistique et visuelle. QlikView permet le partage d'analyse, et sa fonctionnalité de découverte de données convient le mieux aux équipes internes des grandes entreprises.
- En parlant de l'avantage de chaque outil, Tableau offre de superbes capacités visuelles que tout autre outil de BI. Power BI et diverses fonctionnalités sont disponibles à un prix relativement bas. QlikView a une communauté bien développée qui a abouti à sa cote élevée.
Tableau de comparaison de Tableau vs Power BI vs QlikView
Le tableau ci-dessous résume les comparaisons entre Tableau vs Power BI vs QlikView:
| Critères | Tableau | Power BI | QlikView |
| Facilité d'utilisation | Il offre une interface glisser-déposer simple à utiliser. | La connaissance de Microsoft Excel et DAX est requise pour une utilisation efficace. | Difficile à utiliser sans connaissance des scripts et des modèles de données |
| Force BI | Il offre une excellente capacité de visualisation. | Il permet la manipulation des données avant d'importer des données. | La fonctionnalité d'exploration qui facilite la découverte des données |
| Capacités d'analyse avancées | Livré avec certaines fonctionnalités pour des analyses avancées et prend en charge l'intégration externe | La modélisation prédictive et l'analyse sont des compétences de base et s'intègrent à R et Python. | Il ne propose aucune fonctionnalité d'analyse avancée et la portée de son intégration avec des outils externes est assez limitée. |
| Performance | Offre un mécanisme facile à utiliser et une disposition conviviale. | Il permet aux utilisateurs de générer des analyses avancées ainsi que des visualisations. | En termes de BI, il est au-dessus de Tableau mais en dessous de Power BI et inversé en cas de visualisations. |
| Connectivité avec les données | Tableau a son entrepôt et utilise la technique du cubage. | Il ne nécessite aucun modèle supplémentaire et interagit directement avec les données. | Il ne nécessite pas d'entrepôt de données et utilise la technique en mémoire. |
| Les options | Tableau propose plusieurs options, dont Tableau Creator et Tableau Desktop. | Power BI ne propose que deux options: Power BI Pro et Power BI Premium. | QlikView propose deux options: Qlik Sense Business et Qlik Sense Enterprise ainsi que davantage d'options dans Integration and Developer. |
| Tarification | Plusieurs options dans Tableau rendent la tarification complexe et silencieuse. | Par rapport à Tableau et QlikView, pour Power BI, le prix est bas. | Le prix de certains produits est fixe tandis que pour d'autres, il est variable. |
| Édition gratuite | Tableau Desktop n'est disponible que sous forme d'essai gratuit de 14 jours. | Power BI Desktop est disponible sous forme d'application gratuite. | QlikView Personal Edition est gratuit mais comporte certaines restrictions. |
| L'intégration | Il s'intègre efficacement aux outils externes, mais pas dans la mesure où Power BI le fait. | Power BI est supérieur en termes d'intégration. Il s'intègre à différentes sources de données de différents types. | Il n'offre aucune fonctionnalité solide à intégrer avec un outil externe. |
| Limites de stockage | Le stockage dans le cloud d'une limite de 100 Go est fourni avec des classeurs et des extraits. | Un stockage cloud maximum de 10 Go est autorisé pour tous les utilisateurs. | Le stockage cloud total offert est de 500 Go. La taille maximale de l'application est de 250 Mo. |
| Pertinence | Il convient le mieux aux utilisateurs professionnels, aux chercheurs et aux universitaires. | C'est le meilleur outil pour le développement de tableaux de bord. | QlikView est excellent pour les équipes d'analyse internes. |
| la mise en oeuvre | Tableau facilite la mise en œuvre facile et rapide avec des options flexibles par rapport à Power BI. | Power BI, bien qu'il offre un mécanisme d'implémentation simple et rapide, n'est disponible qu'en tant que modèle SaaS. | L'implémentation dans le contexte de QlikView est assez lente par rapport à Tableau et Power BI. |
| Aspect positif | Tableau est très bien classé dans les visualisations. | Power BI a un prix relativement bas et offre une évolutivité. | Étant un outil de BI relativement ancien, il possède une communauté bien développée. |
Conclusion
Tableau, Power BI et QlikView sont des outils de BI tout-puissants. Chacun d'eux excelle dans certains paramètres. Les outils sont constamment mis à jour en fonction de l'évaluation des outils des concurrents et des besoins des utilisateurs. Chacun des outils a une proposition de vente unique qui maintient une base d'utilisateurs basique et attire des utilisateurs similaires.
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