Différences entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont tout de suite deux mots à la mode très appréciés et semblent parfois être utilisés de manière interchangeable.
Ils sont cependant le facteur presque constant, la perception qu'il y aura généralement une certaine confusion. J'ai donc supposé que ce serait le prix d'écrire un morceau pour clarifier la distinction.
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle ont lieu terriblement souvent une fois que le sujet est une énorme connaissance, des analyses, et donc les vagues plus larges de modification technologique qui balayent notre monde.
En bref, la réponse la plus efficace est:
L'intelligence artificielle est que la conception plus large de machines ayant la capacité d'exécuter des tâches dans une méthode excessivement que nous prendrions en compte «intelligent».
Nous sommes tous habitués au terme «Intelligence artificielle». Enfin, il a été un thème très apprécié dans des films comme The Exterminator, The Matrix et Ex Machina (un de mes favoris personnels). Cependant, vous aurez récemment entendu parler de termes alternatifs comme «Machine Learning» et «Deep Learning», généralement utilisés de manière interchangeable avec l'IA. En conséquence, la distinction entre l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur n'est souvent pas très claire.
Je commencerai par donner une clarification rapide de ce que signifie vraiment l'apprentissage automatique vs l'intelligence artificielle et la façon dont ils sont complètement différents. Ensuite, je partagerai cependant l'IA et donc le web des objets est inextricablement enchevêtré, avec de nombreuses avancées technologiques toutes connectées directement pour aligner la muse pour l'IA associée et l'explosion de l'IoT.
Comparaison directe entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
Voici les 8 principales différences entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
Différences clés entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle:
- L'intelligence artificielle est divisée en «IA étroite», conçue pour effectuer des tâches spécifiques à l'intérieur d'un site Web, et «AI générale», qui peut apprendre et effectuer des tâches n'importe où. Apprentissage automatique car le développement des derniers algorithmes et modèles statistiques basés sur les sciences de l'ingénieur est qualifié d '«IA étroite».
- En tant que tel, le ML implique les statistiques de procédures, l'informatique appliquée et l'optimisation mathématique, tandis que l'IA attire plusieurs sciences et technologies: sciences de l'ingénieur, mathématiques, psychologie, linguistique, philosophie, neurobiologie, philosophie naturelle, ingénierie, etc.
- L'IA concerne la création de systèmes intelligents (qui appréhenderont, apprendront, raisonneront, planifieront, percevront, communiqueront la méthode linguistique, agiront), impliquant l'intelligence artificielle, la conscience artificielle et les communautés intelligentes. ML est simplement l'ingénierie des fonctionnalités contrôlée par machine, l'apprentissage des fonctionnalités ou l'apprentissage de l'illustration des connaissances, pour découvrir mécaniquement les représentations requises pour la détection ou la classification des fonctionnalités à partir d'informations, ou des connaissances du monde réel sous forme d'images, de vidéos et de connaissances sur les appareils.
- Les systèmes d'IA les plus puissants, comme Watson (…) utilisent des techniques comme l'apprentissage en profondeur comme une seule partie d'un ensemble très sophistiqué de techniques, à partir de la technique mathématique appliquée de l'illation bayésienne à la pensée abstraite. des considérations sont causées par l'application du ML pour les systèmes d'armes autonomes mortels (LAWS).
- L'intelligence artificielle couvre tout ce qui permet aux ordinateurs de se comporter comme des humains. Si vous parlez à Siri sur votre téléphone et obtenez une réponse, vous êtes déjà proche. L'apprentissage automatique est le sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui traite de l'extraction de modèles à partir d'ensembles de données. Cela signifie que la machine peut trouver des règles pour un comportement optimal mais aussi s'adapter aux changements du monde.
- En somme, ML a très peu à essayer avec Real AI, ou AI générale, avec une logique claire, une sécurité et une sûreté élevées, une transparence et une responsabilité, cruciales pour développer le web AI associé qui fait confiance aux gens.
Tableau comparatif de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
Voici les listes de points, décrivez les comparaisons entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
| INTELLIGENCE ARTIFICIELLE | APPRENTISSAGE DE LA MACHINE |
| L'IA signifie l'intelligence artificielle, partout où l'intelligence est décrite. | ML signifie Machine Learning qui est décrit en raison de l'acquisition de données ou de talents |
| L'objectif est d'étendre la probabilité de réussite et non la précision | Le but est d'étendre la précision, mais peu importe le succès |
| Il fonctionne comme un ver qui fonctionnera correctement | Ce peut être une machine facile à concevoir qui prend des connaissances et apprend des connaissances. |
| Le but est de simuler l'intelligence naturelle pour résoudre un problème avancé | Le but est d'être informé des connaissances sur une tâche sûre pour maximiser les performances de la machine sur cette tâche. |
| L'IA est un processus cognitif supérieur. | ML permet au système d'être informé de nouvelles choses de la connaissance. |
| Il en résulte le développement d'un système pour imiter l'humain de se comporter dans une situation extrêmement excessive. | Il s'agit de créer des algorithmes d'auto-apprentissage. |
| L'IA peut choisir de trouver la meilleure réponse. | ML peut choisir uniquement de répondre à cette question, que ce soit le meilleur ou non. |
| L'IA génère de l'intelligence ou des connaissances. | ML donne des données. |
Conclusion - Apprentissage automatique vs intelligence artificielle
Intelligence artificielle - et en particulier de nos jours, ML contient en fait un tas à fournir. Avec sa promesse d'automatiser les tâches banales tout en fournissant des informations inventives, les industries de chaque secteur, de la banque à l'attention et à la production, en récoltent les avantages. Il est donc nécessaire que le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle soient une autre chose… ce sont des marchandises qui sont sursouscrites - de manière systématique et lucrative.
L'apprentissage automatique a en fait été saisi comme une chance par les spécialistes du marketing. Une fois que l'IA existe depuis si longtemps, il est possible qu'elle commence à être perçue comme une chose dans le "vieux chapeau" avant même que son potentiel n'ait été réellement atteint. Il y a beaucoup de faux départs sur la route de la «révolution de l'IA», et donc le terme Machine Learning offre en fait aux marketeurs une chose nouvelle, brillante et, de manière significative, solidement ancrée dans l'ici et maintenant, à offrir.
Le fait que nous allons éventuellement développer une IA de type humain a généralement été traité comme une chose de certitude associée par les technologues. Certes, ces jours-ci, nous avons tendance à être plus proches que jamais et nous nous dirigeons vers cet objectif avec une vitesse croissante. L'abondance des progrès passionnants que nous avons constatés au cours des dernières années est due aux changements fondamentaux, mais nous avons tendance à créer par un acte mental, l'IA fonctionnant, à laquelle conduit le ML.
À la fin de cette différence entre le poste Machine Learning et l'intelligence artificielle, je veux juste mentionner que ces deux technologies ont un grand avenir devant elles et qu'il y a beaucoup d'améliorations pour le Machine Learning vs l'intelligence artificielle. La question ici n'est pas celle qui est la meilleure parmi l'apprentissage automatique vs l'intelligence artificielle? Mais la vraie question est de savoir laquelle survivra dans un futur proche?
Article recommandé
Cela a été un guide pour la principale différence entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Ici, nous discutons également des principales différences entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
- Apprentissage automatique vs modélisation prédictive
- Data Scientist vs Machine Learning
- Science des données vs intelligence artificielle
- Intelligence artificielle vs Business Intelligence