Différence entre Business Analytics et Predictive Analytics
Dans le monde moderne, la technologie utilisée dans les processus commerciaux peut dérouter beaucoup de gens. De nombreuses technologies peuvent sembler faire le même travail, mais en réalité, elles ont des fonctionnalités très différentes selon la façon dont elles sont utilisées. Un exemple de cela est la confusion entre l'analyse commerciale et l'analyse prédictive. Même les entreprises confondent souvent l'analyse commerciale avec l'analyse prédictive ou pensent qu'une fois qu'elles utilisent l'analyse commerciale pour l'analyse de leurs données, elles font tout ce qu'elles peuvent pour en tirer des informations. Grâce à quoi ils n'exploitent pas le plein potentiel des données dont ils disposent.
Les analyses prédictives et les analyses commerciales semblent identiques, mais croyez-moi, elles ne le sont pas, et si vous utilisez simplement vos données pour des applications d'analyse commerciale, vous n'en tirez certainement pas autant de valeur que vous pourriez l'être. Mais en quoi l'analyse prédictive diffère-t-elle exactement de l'analyse commerciale? Essayons de trouver la différence entre Business Analytics et Predictive Analytics dans ce post.
Qu'est-ce que Business Analytics?
Business Analytics aide différentes organisations à prendre de meilleures décisions en tirant parti d'un large éventail d'outils et de méthodes les plus récents. BA implique l'analyse de données, l'exploration de données et les processus et procédures Big Data qui aident à prendre de meilleures décisions commerciales. Grâce aux récents progrès des outils BA, les utilisateurs peuvent générer eux-mêmes des rapports et des visualisations, sans dépendre du personnel informatique.
Où pouvons-nous utiliser Business Analytics? 
Qu'est-ce que Predictive Analytics?
Predictive Analytics est un problème brûlant dans le monde des affaires et des technologies de l'information d'aujourd'hui. L'analyse prédictive va au-delà de ces vues rétrospectives et utilise les données que vous détenez déjà dans votre entreprise pour regarder vers l'avenir et vous dire ce qui va se passer à l'avenir. Non seulement que. La modélisation prédictive vous permet de prédire le résultat futur, elle peut également vous dire quelle est la prochaine meilleure chose qui pourrait arriver à l'avenir. Et de bons outils d'analyse prédictive automatiseront ce processus pour vous afin que votre prise de décision commerciale devienne basée sur les faits et réellement basée sur les données plutôt que sur des jugements et intuitions subjectifs.
Votre outil d'analyse commerciale peut vous dire lequel de vos produits se vend actuellement le mieux et vous montrer les tendances de vos ventes de produits au fil du temps jusqu'à ce point. Mais que se passe-t-il si vous voulez savoir dans quelle mesure un produit particulier va se vendre à l'avenir? Vous envisagez peut-être une campagne publicitaire. Quel effet cette campagne aura-t-elle sur les futures ventes de produits? Lesquels de vos clients sont les plus susceptibles de répondre à la campagne? C'est ce que l'analyse prédictive peut vous dire.
Où pouvons-nous utiliser Predictive Analytics? 
Comment fonctionne l'analyse prédictive?
L'analyse prédictive utilise différents modèles pour analyser les données. Le plus courant est l'algorithme de modèle prédictif qui se concentre sur le comportement individuel du client. En utilisant des échantillons de données avec des attributs connus, le modèle est formé et est capable d'analyser les nouvelles données et de déterminer son comportement. Ces informations peuvent être utilisées pour prédire comment le client pourrait se comporter ensuite.
Comparaison directe entre l'analyse commerciale et l'analyse prédictive (infographie)
Vous trouverez ci-dessous le Top 7 de la comparaison entre Business Analytics et Predictive Analytics
Différence clé entre Business Analytics et Predictive Analytics
Voici la différence entre Business Analytics et Predictive Analytics:
1.Le rôle du Business Analytics traditionnel était de fournir aux utilisateurs des informations sur les performances passées de leurs opérations commerciales et utilisées principalement à des fins de reporting.
Predictive Analytics utilise des techniques de prévision qui aident à résoudre les problèmes complexes de l'environnement commercial. Il utilise également des méthodes quantitatives avancées, y compris l'exploration de données descriptive et prédictive, des simulations qui peuvent fournir de meilleures perspectives commerciales par rapport aux approches traditionnelles utilisées par Business Analytics.
2.Business Analytics s'appuie sur des méthodes telles que les requêtes, les rapports, les tableaux de bord et OLAP à l'aide d'un ensemble de mesures axées sur les performances passées.
D'autre part, Predictive Analytics aide à prédire les événements futurs et aide à explorer les modèles qui peuvent être plus complexes à détecter.
3.Avec Business Analytics, l'analyse est conçue pour être plus répétitive sur la base de modèles de rapports qui extraient des informations spécifiques liées à l'entreprise pour évaluer les performances historiques.
Predictive Analytics propose d'abord une question, puis un ensemble d'analyses est effectué pour effectuer une recherche approfondie en utilisant des données statistiques et quantitatives ainsi que des algorithmes pour fournir des informations sur la question.
Tableau de comparaison Business Analytics vs Predictive Analytics
| Base de comparaison | Analyse commerciale | Analyses prédictives |
| Objectif | Business Analytics concerne l'analyse descriptive ou l'analyse de ce qui s'est passé. | L'analyse prédictive consiste à trouver des modèles cachés à l'aide d'algorithmes mathématiques complexes qui peuvent être utilisés pour prédire les résultats futurs. |
| Les données | Avec BA, les données brutes sont traitées en informations concernant le produit, le client, la région, le trimestre pour les ventes, etc. | Cependant, avec l'analyse prédictive, les données brutes sont traitées en «données nettoyées» pour être consommées par des algorithmes. Le volume et la complexité des données sont plus que ce que notre matière grise peut digérer. |
| Perspicacité | Avec BA, les gens obtiennent des informations pour résoudre un problème commercial, ce qui comprend souvent des conjectures, des hypothèses et la dépendance à une expérience subjective. | Grâce à l'analyse prédictive, les algorithmes détectent les modèles complexes et créent un modèle qui constitue la perspective, éclairant puissamment les voies logiques à suivre pour répondre à vos principales préoccupations commerciales, |
| Décision | Avec BA, les gens prennent des décisions sur ce qu'il faut faire de leur perspicacité sans preuve solide et tangible qu'ils sont corrects. | Avec l'analyse prédictive, le modèle vous indique la meilleure décision à prendre en fonction des données présentées |
| Types de données | Données structurées, sources traditionnelles et ensembles de données gérables. | Données structurées / non structurées, données internes / externes, ensembles de données massifs. |
| Les technologies | Rapports standard et ad hoc, tableaux de bord, alertes. | Modélisation prédictive, prévision, analyse statistique. |
| Questions courantes | Que s'est-il passé le trimestre dernier?
Combien en avons-nous vendu? | Quel est le scénario optimal pour notre entreprise?
Que va-t-il se passer ensuite? Et si cette tendance se poursuit? Pourquoi cela arrive-t-il? |
Conclusion - Business Analytics vs Predictive Analytics
L'analyse prédictive fait passer l'analyse commerciale au niveau supérieur, passant d'un ensemble rétrospectif de réponses basées sur des données historiques à un ensemble de réponses axées sur les perspectives futures, ce qui aide à prévoir les performances et à prescrire des recommandations.
Quoi qu'il en soit, vous avez toujours besoin d'analyses commerciales pour savoir ce qui s'est passé dans le passé, mais vous avez également besoin d'analyses prédictives pour savoir ce que vous pouvez faire à l'avenir.
Article recommandé
Ceci a été un guide pour Business Analytics vs Predictive Analytics, leur signification, comparaison tête à tête, différences clés, tableau de comparaison et conclusion. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
- 13 Outil d'analyse prédictive le plus utile (utile)
- Business Analytics vs Business Intelligence
- 9 informations de blog importantes que vos analyses peuvent vous dire
- 13 meilleurs outils pour l'analyse prédictive
- Analyse prédictive et prévision
- Analyse prédictive vs science des données
- Business Intelligence vs Data Warehouse