Techniques d'analyse des données - Introduction
Le monde des données évolue et change continuellement. Cela, à son tour, modifie la manière dont les entreprises conduisent leurs affaires. En d'autres termes, grâce à l'utilisation de techniques d'analyse de données, les entreprises acquièrent des informations nouvelles et importantes non seulement sur les objectifs de leur entreprise, mais également sur les attentes des clients.
Selon l'analyste Svetlana Sicular de Gartner, le Big Data fournit un contexte aux entreprises et aide à combler la distance entre les données indéfinies et définies. Cela, à son tour, crée de nouvelles attentes car une qualité constante doit être maintenue à chaque étape. La convergence des informations sociales, mobiles, cloud et Big Data, ainsi que l'obtention d'informations importantes pouvant aider à atteindre les objectifs des consommateurs sont également des facteurs importants dans le domaine des compétences en analyse de données.
En général, il existe deux formes de techniques d'analyse des données, à savoir l'analyse quantitative et qualitative des données. Il est extrêmement important de comprendre l'objectif de la formation à l'analyse des données, car cela décidera de la forme des données à investir dans l'entreprise.
Alors que la formation à l'analyse des données quantitatives traite généralement des quantités, à savoir celles qui sont sous forme numérique. Les données quantitatives peuvent être mesurées et les exemples incluent un certain nombre de clients qui ont acheté un produit particulier, le nombre de campagnes de marketing réussies dans une année, entre autres.
La formation à l'analyse qualitative des données, en revanche, est mesurée en termes d'informations qui ne peuvent pas être mesurées. Des exemples de techniques d'analyse de données qualitatives comprennent des caractéristiques qui attirent les clients, des qualités qui font qu'un employeur reste dans une entreprise, entre autres.
Un regard en profondeur sur les techniques d'analyse de données qualitatives
Définies comme le processus permettant de comprendre de grandes quantités de données, les techniques d'analyse qualitative des données sont généralement basées sur différentes sources.
Les techniques d'analyse de données qualitatives utilisent plusieurs sources, elles permettent aux données de baser leurs résultats sur de nombreuses informations complètes. Cela signifie que les données qualitatives prennent les informations descriptives fournies par les entreprises et offrent une interprétation valable pour les mêmes.
Les informations peuvent être obtenues à partir de plusieurs sources telles que des interviews, des documents, des blogs, des photos et des vidéos.
Les techniques d'analyse de données qualitatives tournent généralement autour des idées et des connaissances acquises par les chercheurs. En même temps, il est important de se rappeler que grâce à la facilitation, les participants à la recherche peuvent également jouer un rôle important dans l'ensemble du processus, car ils peuvent aider à identifier les thèmes clés liés à la recherche.
Parce que la recherche qualitative est basée sur les impressions et les idées du chercheur, il est important que la recherche soit menée de manière systématique.
Il est également important que le chercheur soit conscient de ses responsabilités et soit en mesure de mener la recherche d'une manière aussi complète, correcte et transparente. Il s'agit d'un facteur très important, car de nombreuses personnes pensent généralement que la recherche qualitative n'est pas aussi efficace et fiable que les données quantitatives.
Dans l'ensemble, il est extrêmement important que les chercheurs qui effectuent des techniques d'analyse de données qualitatives accordent une grande attention à chaque mot prononcé par le public cible, en plus du contexte, de la cohérence et des contractions des vues, de la fréquence et de l'intensité des commentaires. sur laquelle ils insistent. Tous ces éléments sont très importants et peuvent affecter les perspectives et les conclusions générales de la recherche.
Les techniques d'analyse des données peuvent être réalisées de deux manières.
- La première façon d'examiner les informations avec un cadre prédéfini. Approche relativement simple, cette méthode est étroitement alignée sur la recherche politique et programmatique qui a généralement des buts et des objectifs qui sont décidés au stade initial lui-même. C'est un excellent moyen de mener des recherches car il aide les chercheurs à se concentrer uniquement sur les questions et les idées qui importent à la marque.
- La seconde approche des techniques d'analyse des données a une perspective plus exploratoire, encourageant les entreprises à considérer et à coder toutes les données. En permettant aux chercheurs de mieux comprendre en examinant toutes les données concernées, cette approche peut prendre une direction complètement nouvelle et unique. Le plus souvent, les techniques d'analyse qualitative des données dépendent de ces deux approches.
Cela étant dit, la première étape des données qualitatives se familiarise avec les données. Tous les chercheurs de données doivent être familiers avec les données afin de pouvoir mieux comprendre le sujet.
C'est pourquoi le codage des données peut être un aspect très important de la recherche de données. Un code est un mot ou une phrase qui peut capturer l'essence du matériau. Il s'agit généralement de la première étape de la réduction et de l'interprétation des données. Une fois que vous avez codé toutes les informations, les chercheurs doivent résumer les thèmes du code.
Après cela, les codes doivent être regroupés en fonction de leurs thèmes et caractéristiques. Pour donner un sens au codage, les chercheurs peuvent regrouper les données sous des titres spécifiques.
Techniques d'analyse quantitative des données
Certaines des techniques d'analyse de données utilisées par les chercheurs pour la collecte de données qualitatives sont les suivantes:
1. Entretien:
Une entrevue est peut-être l'une des formes les plus courantes de mener des recherches quantitatives. Bien que les entretiens se déroulent généralement de manière individuelle, ils peuvent parfois se faire en groupe également. De la nature hautement structurée aux formats ouverts et conversationnels, la structure des entretiens dépend généralement des buts et objectifs de la marque / entreprise.
Une forme d'entrevue très structurée est principalement utilisée par les enquêteurs dans le cas de la recherche d'informations sociodémographiques. Cependant, dans la plupart des cas, les entretiens sont généralement ouverts et moins structurés. De plus, l'ordre des questions posées par le chercheur peut varier alors que les questions resteront les mêmes.
C'est pourquoi un bon intervieweur est essentiel pour le succès de toute recherche. Il est également important que l'enquêteur mette en place un système de soutien et de confiance avec les répondants, car cela est essentiel pour avoir accès à leurs véritables opinions et croyances. C'est pourquoi des entretiens habiles demandent de la pratique et du temps.
En même temps, il est important que l'intervieweur ne porte pas de jugement et qu'il soit conscient des messages verbaux et non verbaux envoyés par les répondants. Par-dessus tout, l'intervieweur doit être un bon auditeur pour pouvoir déduire les bonnes idées des répondants.
2. Groupes de discussion:
Une autre forme de techniques d'analyse de données de recherche qualitative est le groupe de discussion qui est généralement utilisé sur des types spécifiques de public. Il s'agit généralement d'un type de méthode efficace car grâce à cette technique d'analyse de données, le chercheur peut obtenir beaucoup d'informations sur de nombreuses personnes en une seule session.
Les groupes de discussion sont généralement de nature homogène, tels que les groupes d'enseignants, de sportifs ou d'étudiants. Étant donné que les groupes de discussion sont généralement menés dans un environnement sans stress et agréable, les sujets ont tendance à être détendus et, par conséquent, l'intervieweur peut obtenir des informations importantes.
3. Observation:
Le troisième type de techniques d'analyse des données pour les données quantitatives est l'observation. Bien que de nombreux chercheurs utilisent une caméra pour enregistrer ce qui se passe sur le terrain, cela est assez rare. Ceci est difficile à exécuter car les sujets peuvent avoir conscience que le chercheur a du mal à comprendre leurs études. La tâche clé de l'intervieweur serait d'aider les sujets à se comporter naturellement et à répondre à leur question sans crainte ni gêne.
- D'autres méthodes de collecte de données permettent de mieux comprendre les représentations des incidents devant les sujets. Des documents imprimés tels que le programme, les réputations, les notes et les photographies sont utilisés pour documenter les résultats et les idées que les chercheurs ont acquis grâce à la recherche qualitative.
Un examen approfondi des techniques d'analyse quantitative des données
Les données quantitatives portent sur les nombres et la forme numérique des informations. Cela concerne des questions telles que combien, à quelle fréquence, quand et où. Voici quelques exemples de données quantitatives sous forme de résultats: 50% des clients suivants ont trouvé le nouveau produit utile, 70% des clients Internet réservent des billets de cinéma en ligne ou 3 clients sur 5 aiment se faire livrer des coupons sur leur smartphone.
Ces types d'informations sont très utiles pour les entreprises qui souhaitent comprendre et responsabiliser leur clientèle de manière stratégique et globale. En donnant aux entreprises des statistiques et des chiffres réels, les techniques d'analyse quantitative des données peuvent vraiment aider les marques à créer des campagnes et des stratégies marketing efficaces.
Dans les techniques d'analyse quantitative des données, les statistiques jouent un rôle très important en aidant les chercheurs à obtenir des informations à partir des données concernées. Les statistiques peuvent aider à résumer les données ainsi qu'à décrire et comprendre les modèles, les relations et les connexions entre les différentes unités et nombres.
Les statistiques peuvent être de nature descriptive ou inférentielle. Alors que les statistiques descriptives aident les chercheurs à résumer les données concernées, les statistiques inférentielles sont utilisées pour identifier les différences statistiquement significatives entre les groupes de données.
Certaines des données quantitatives les plus importantes comprennent les suivantes
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Exemples de questions et de questionnaires:
Un questionnaire est un moyen de recherche dans lequel une série de questions sont mises à la disposition de différents répondants, dans le but de collecter des informations sur un sujet particulier.
Inventés par la Statistical Society de Londres en 1838, les questionnaires sont extrêmement populaires dans presque toutes les formes d'industries. L'un des plus grands avantages d'investir dans un questionnaire est qu'il est relativement rentable et ne nécessite pas beaucoup d'efforts de la part des chercheurs.
En revanche, leur inconvénient pourrait venir du fait que les répondants donnent généralement le même type de réponses à toutes les questions. Cela peut affecter les informations finales et les résultats de l'étude du chercheur car le questionnaire peut ne pas conduire à des informations ou des avantages précieux.
Un questionnaire peut être très bénéfique pour les chercheurs qui souhaitent découvrir certains traits dans un groupe démographique comme les préférences pour les marques, les comportements concernant les habitudes alimentaires, les faits selon le sexe, les traits de personnalité dominants chez un individu entre autres.
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Entretiens téléphoniques:
Les entretiens téléphoniques sont une autre compétence importante en analyse de données quantitatives. Ayant ses propres avantages et inconvénients, les entretiens téléphoniques sont basés sur les buts et objectifs finaux de la marque. Certains des avantages les plus communs d'une interview téléphonique sont les suivants:
- C'est un moyen rentable car il nécessite très peu d'intrants et de capital humain
- Les entretiens individuels sont longs et mouvementés, un problème qui est résolu par un entretien téléphonique comme cela peut être fait selon la convenance du répondant
- Il peut améliorer la qualité de la collecte de données
- Il peut inclure une grande zone démographique car il n'y a pas de défis de voyage. Dans le même temps, il est important de noter que parfois il peut y avoir quelques obstacles sur le chemin d'une interview téléphonique comme une interruption de la connexion et une communication avec des tiers. Cela étant dit, l'emploi d'une bonne entreprise de téléphonie qui a l'expérience de traiter avec de grands groupes de personnes, répartis dans la région variable peut aider une entreprise à mener ses recherches et ainsi atteindre ses objectifs.
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Sondages en ligne:
Internet est aujourd'hui un média très puissant. Ajoutez à cela que de nombreuses plateformes de médias sociaux comme Facebook, LinkedIn, Twitter et Instagram ont fait sentir leur présence dans presque toutes les régions du monde. Cela signifie que les enquêtes en ligne sont devenues un moyen très simple et efficace de collecter des informations auprès du public cible.
En ciblant les clients sur Internet et en demandant au thème de participer à des campagnes et des enquêtes sociales pertinentes, les marques peuvent obtenir un aperçu bien meilleur et complet de leur puissance et de leur perception.
Les sondages en ligne sont un excellent moyen de collecter les informations requises car ils ne sont pas seulement rentables mais peuvent également inclure un très large échantillon d'audience. En d'autres termes, les sondages en ligne sont un excellent moyen par lequel les marques peuvent découvrir des opinions, des commentaires et des commentaires significatifs sur leurs marques, directement auprès des clients.
En utilisant cela, ils peuvent créer des campagnes et des stratégies significatives qui répondent à leurs besoins et comparer également les résultats. Rapides, efficaces et bon marché, les sondages en ligne peuvent aider les marques à obtenir des réponses rapides et efficaces, directement auprès de leur clientèle.
Dans l'ensemble, toutes les techniques d'analyse des données, que ce soit dans les données quantitatives ou qualitatives, sont extrêmement importantes pour aider les entreprises à atteindre des résultats concluants ainsi qu'à fixer de nouveaux buts et objectifs à l'avenir. Lorsque les campagnes et stratégies marketing d'une entreprise sont basées sur une recherche profondément enracinée, le taux de réussite et de rentabilité augmente et il devient beaucoup plus facile pour elles de relever et de surmonter leurs défis de manière efficace.
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