Introduction aux alternatives MongoDB:
MongoDB est un système de gestion de base de données. Il utilise un modèle de base de données orienté document et prend en charge diverses formes de données. Il s'agit d'une technologie de base de données non relationnelle utilisée pour les applications de Big Data où les données sont au format non structuré. Au lieu de tableaux et de lignes, l'architecture utilise des collections et des documents. Par conséquent, les données dans MongoDB sont essentielles «sans schéma», ce qui fait de MongoDB une application très rapide et évolutive. MongoDB est écrit en C ++, ce qui le rend plus rapide que la plupart des autres concurrents. MongoDB est très efficace dans les cas où une évolutivité et une mise en cache importantes pour les analyses en temps réel sur les données non structurées sont nécessaires. MongoDB est tout à fait adapté aux applications mobiles, à la gestion de contenu, à l'analyse en temps réel et aux applications impliquant l'IoT. Comme tout le reste, MongoDB a ses avantages et ses inconvénients. Penchons-nous davantage pour analyser les limites de MongoDB et d'autres alternatives adaptées à diverses exigences.
Avantages de MongoDB
- MongoDB peut être utilisé pour stocker les données non structurées.
- D'une manière qui est relativement simple à mettre à jour.
- Il offre un taux d'insertion élevé qui est utile dans une situation où la charge d'écriture est élevée.
Inconvénients de MongoDB
- Il n'est pas conçu pour les données transactionnelles.
- Il n'y a aucune fonction ou procédure stockée où la logique peut être liée.
- Tous NoSQL, la plupart des solutions ne sont pas conformes à ACID.
- MongoDB n'offre pas de durabilité en fonction de l'outil, il vous permet de régler la configuration d'un jeu de répliques, mais cela signifie que l'on devrait être prêt à sacrifier suffisamment de performances.
Alternatives de MongoDB
Voici les 8 meilleures alternatives à MongoDB:
1. RethinkDB
RethinkDB est un système de SGBD évolutif qui est open source. Il aide à faciliter la création d'applications en temps réel. Cette alternative de MongoDB offre un langage de requête flexible, des opérations interactives, la surveillance des API et est facile à installer et à apprendre.
Caractéristiques :
- Vous aide à créer facilement des applications vendables en temps réel
- Vous pouvez créer des applications modernes à l'aide de n'importe quel cadre Web
- Vous aide à vous associer à des technologies en temps réel comme SignalR et Socket.io
- Vous pouvez intégrer les dernières avancées technologiques
- À l'aide de jointures, développer des applications géolocalisées devient plus facile
2. OrientDB
OrientDB est une autre base de données multimodèle NoSQL open source. Les organisations peuvent désormais exploiter la véritable puissance des bases de données graphiques. Cela peut être fait sans avoir à déployer plusieurs systèmes pour gérer différents types de données. Cela permet d'optimiser les performances et la sécurité tout en prenant en charge l'évolutivité.
Caractéristiques :
- Axé sur l'évolutivité et les performances
- API multimodèle unifiée - pour un déploiement plus rapide
- TinkerPop3 pour des mises à niveau rapides et efficaces
- Planificateur et exécuteur de requêtes améliorés
3. CouchDB
CouchDB est également un système de base de données NoSQL open source. Cet outil est conçu pour offrir une accessibilité Web qui prend en charge une variété d'appareils. Les données ici sont stockées au format JSON et organisées en paires clé-valeur similaires au format MapReduce.
Caractéristiques :
- Vous permet d'exécuter un seul serveur de base de données logique. Ce serveur peut être exécuté sur n'importe quel nombre de machines virtuelles
- L'outil CouchDB fournit également une interaction avec des outils externes tels que les serveurs proxy HTTP, les équilibreurs de charge, etc.
- L'authentification et le support de session sont fournis pour garantir la sécurité et la durabilité
- Le cluster multi-nœuds vous permet d'enregistrer les données de manière efficace et redondante
4. ArangoDB
ArangoDB est une autre technologie de SGBD multimodèle largement utilisée. Il prend en charge trois types de modèles de données avec un seul cœur de base de données et un seul langage de requête AQL. Ce langage de requête est déclaratif, ce qui signifie qu'il ne prend pas en charge les commandes de création et de suppression, mais le langage permet de comparer diverses données et leurs modèles à l'aide d'une seule requête.
Fonctionnalités:
- Cet outil est conçu pour créer un modèle de base de données multi-nœuds qui prend en charge les paires clé / valeur, le document et les graphiques
- Il peut fonctionner comme un cluster de base de données hautement évolutif pour tous les modèles de données
- Cette base de données distribuée peut être exécutée dans un centre de données et les données peuvent être répliquées vers un autre centre de données sans perturber l'authenticité des données
- Des fonctionnalités de haute sécurité sont installées afin de protéger les données
5. PostgreSQL
PostgreSQL est un système de gestion de base de données open source très populaire et largement utilisé. Cette alternative de MongoDB prend en charge SQL pour les relations ainsi que JSON pour les requêtes non relationnelles. Par conséquent, il fonctionne efficacement avec des données structurées et non structurées.
Fonctionnalités:
- Prend en charge le contrôle d'accès simultané multi-versions
- Utilise efficacement l'architecture réseau client-serveur
- Offre un serveur de secours et une haute disponibilité afin de maintenir le flux
- Modèle orienté objet et outil compatible ANSI-SQL2008
6. Cassandra
L'Apache Cassandra est un choix idéal pour l'utilisateur si l'évolutivité et la haute disponibilité sont nécessaires tout en n'affectant pas ses performances. Cette alternative de MongoDB offre un support pour la réplication des données sur plusieurs centres de données. Offrant ainsi sécurité et durabilité sans compromettre l'efficacité.
Fonctionnalités:
- Les données sont répliquées sur plusieurs nœuds pour fournir un système de tolérance aux pannes et garantir la durabilité
- Par conséquent, les goulots d'étranglement du réseau sont réduits car chaque nœud du cluster est distinct et peut fonctionner indépendamment
- La prise en charge des contrats et des services de tiers peut être rendue possible grâce à cet outil
- Vous aide à choisir entre la réplication synchrone ou asynchrone pour chaque mise à jour
7. IBM Cloudant
IBM Cloudant est un autre système de gestion de base de données distribuée couramment utilisé et les données sont ici stockées au format JSON. Il permet de stocker des applications Web et mobiles qui vous permettent de maintenir l'accessibilité et la disponibilité des données à la convenance de l'utilisateur chaque fois que cela est nécessaire.
Fonctionnalités:
- Tous les nœuds de données sont déployés sur des clusters qui sont répartis sur toutes les zones, ce qui réduit l'interdépendance
- Un modèle synchronisé qui réplique des copies de données lisibles et inscriptibles sur plusieurs clusters pour maintenir la durabilité
- Améliore les applications avec les paires clé-valeur, MapReduce, la recherche en texte intégral et les requêtes qui prennent en charge les données géospatiales
- Le schéma JSON flexible et la puissante API compatible avec Apache CouchDB peuvent être exploités, augmentant ainsi l'efficacité.
8. Cockroach DB
Cockroach DB est une base de données SQL open source distribuée développée par Cockroach Labs. Il s'agit d'un projet open source fortement inspiré de Google Spanner. Il a hérité de nombreuses fonctions de la même manière.
Fonctionnalités:
- Évolutivité, système SQL distribué avec transactions ACID sont les fonctionnalités de base
- S'assurer que la mise à l'échelle de l'utilisateur des applications critiques qui sont toujours disponibles et correctes est une caractéristique très importante de cet outil
- Offre un support pour les déploiements conteneurisés
- Déploiements multi-centres de données et multi-régions
Même si MongoDB possède de nombreuses fonctionnalités qui sont utiles dans de nombreux cas d'utilisation, il est important de comprendre ses besoins métier avant de choisir un SGBD. Il faut toujours considérer les différents outils disponibles, les fonctions et les fonctionnalités proposées et les comparer en fonction du cas d'utilisation métier. Alors seulement, descendez à la décision finale.
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Cela a été un guide pour les alternatives MongoDB. Ici, nous discutons différentes alternatives de MongoDB comme Cockroach DB, Cassandra, RethinkDB, etc. avec leurs fonctionnalités. Vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus:
- MongoDB est-il open source?
- Liste des commandes MongoDB
- Top 4 différents serveurs MongoDB et SQL
- Différence entre MongoDB et Oracle
- Top 4 différents types de modèles de données