Différence entre MySQL et NoSQL
MySQL est le système de gestion de base de données relationnelle open source le plus populaire. MySQL est l'un des systèmes de gestion de base de données SQL les plus utilisés. Il peut être cité comme l'un des meilleurs SGBDR utilisés pour le développement de diverses applications logicielles basées sur le Web. Il est utilisé Pour un usage exclusif, plusieurs éditions payantes sont disponibles et offrent des fonctionnalités supplémentaires. Une base de données NoSQL est une base de données non relationnelle, qui fournit un mécanisme de stockage et de récupération des données. Dans la base de données NoSQL, les données sont modélisées autrement que par les relations tabulaires utilisées dans les bases de données relationnelles.
MySQL
- Le projet de développement MySQL a rendu son code source disponible sous les termes de la licence publique générale GNU, également sous une variété d'accords de propriété. Initialement, MySQL était détenu et sponsorisé par une société suédoise appelée MySQL AB, maintenant détenue par Oracle Corporation.
- MySQL est de nature relationnelle car toutes les données sont stockées dans différentes tables et les relations sont établies à l'aide de clés primaires ou d'autres clés appelées clés étrangères.
- MySQL est une base de données relationnelle rapide et facile à utiliser qui est également utilisée par les grandes et les petites entreprises. Il y a une pléthore de raisons derrière la popularité des bases de données relationnelles comme MySQL. Il s'agit d'un programme très puissant à part entière, car il gère un large sous-ensemble des fonctionnalités des packages de base de données les plus chers et les plus puissants.
- Un langage standard utilisé est un langage de données bien connu appelé base de données SQL pour MySQL. Il peut fonctionner sur une multitude de systèmes d'exploitation et avec de nombreux langages comme C ++, PHP, Java, C, etc. L'un des principaux avantages de MySQL est qu'il est personnalisable car la licence GPL open source permet aux programmeurs de modifier le logiciel MySQL pour l'adapter leurs propres environnements spécifiques.
NoSQL
- Une structure de données utilisée par la base de données NoSQL est très différente de celles utilisées dans une base de données relationnelle. Certaines opérations sont plus rapides dans NoSQL que les bases de données relationnelles comme MySQL. Les structures de données utilisées par les bases de données NoSQL peuvent également être considérées comme plus flexibles et évolutives que les bases de données relationnelles.
- Une raison principale de cette structure de données différente pourrait être motivée par la simplicité de la conception, une mise à l'échelle horizontale plus simple en grappes de machines et un meilleur contrôle de la disponibilité.
- Les bases de données NoSQL sont principalement utilisées dans les mégadonnées et les applications Web en temps réel. Ces types de bases de données gagnent en popularité au début du XXIe siècle. Une raison principale de cette soudaine augmentation peut être déclenchée par des sociétés telles que Facebook, Amazon et Google.
- La plupart des bases de données NoSQL sont motivées par une cohérence éventuelle, ce qui signifie que les modifications de base de données sont propagées à tous les nœuds en quelques millisecondes, de sorte que les requêtes de données peuvent ne pas renvoyer immédiatement les données mises à jour, ce qui est un problème appelé lectures périmées. Un concept central de la base de données NoSQL tourne autour du «document».
- Bien que chaque implémentation de base de données orientée document diffère sur les détails de la définition, mais ils supposent tous que les documents encapsulent et encodent les données dans certains formats d'encodage standard.
- Les documents sont adressés dans la base de données via une clé unique qui représente le document. En plus de la recherche de clés effectuée par un magasin de valeurs-clés, la base de données offrait également une API ou un langage de requête qui récupère les documents en fonction de leur contenu.
Comparaison directe entre MySQL et NoSQL (infographie)
Voici la différence entre les 8 principaux MySQL vs NoSQL 
Différences clés entre MySQL et NoSQL
MySQL vs NoSQL sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre MySQL et NoSQL:
- MySQL est une base de données relationnelle basée sur une conception tabulaire alors que NoSQL est de nature non relationnelle avec sa conception basée sur des documents.
- MySQL a mis en place une base de données, couvrant un énorme marché informatique, tandis que les bases de données NoSQL sont la dernière arrivée, gagnant ainsi en popularité parmi les grands géants de l'informatique.
- La base de données MySQL avec son marché établi englobe une énorme communauté tandis que la base de données NoSQL avec l'arrivée de courte durée a une communauté relativement courte.
- MySQL n'est pas si facilement évolutif avec leurs restrictions de schéma rigides alors que NoSQL peut être facilement mis à l'échelle avec leur nature de schéma dynamique.
- Le modèle de base de données détaillé est requis avant la création de la base de données dans MySQL alors qu'aucune modélisation détaillée n'est requise dans le cas des types de base de données NoSQL.
- MySQL est l'un des types de bases de données relationnelles tandis que NoSQL est plutôt de type base de données de conception avec des exemples comme MongoDB, Couch DB, etc.
- MySQL est disponible avec un large éventail d'outils de génération de rapports pour aider à la validité de l'application tandis que les bases de données NoSQL manquent d'outils de génération de rapports pour l'analyse et les tests de performances.
- MySQL étant une base de données relationnelle est moins flexible avec sa contrainte de conception tandis que NoSQL étant de nature non relationnelle, offre une conception plus flexible par rapport à MySQL.
- MySQL est utilisé avec un langage de requête standard appelé SQL alors que les bases de données comme NoSQL manquent un langage de requête standard.
- MySQL comme une base de données relationnelle peut fournir un problème de performances pour une énorme quantité de données, d'où la nécessité d'optimiser les requêtes tandis que les bases de données NoSQL comme MongoDB sont bonnes en termes de performances, même si l'ensemble de données est de grande taille.
Tableau de comparaison MySQL vs NoSQL
La comparaison principale entre MySQL et NoSQL est discutée ci-dessous:
| La base de comparaison entre MySQL et NoSQL |
MySQL |
NoSQL |
| La nature | Une base de données relationnelle dans la nature | Une base de données non relationnelle dans la nature |
| Conception | Modélisé sur la base du concept de «table» | Modélisé sur la base du concept de «document» |
| Évolutif | Être de nature relationnelle peut être une tâche difficile pour faire évoluer les mégadonnées | Big data facilement évolutif par rapport au relationnel |
| Modèle | Un modèle de base de données détaillé doit être en place avant la création | Pas besoin de développer un modèle de base de données détaillé |
| Communauté | Une communauté vaste et experte est disponible | Une communauté se développe rapidement et est plus petite que MySQL |
| Standardisation | SQL est un langage standard | Absence d'un langage de requête standard |
| Schéma | Le schéma est rigide | Le schéma dynamique est un avantage clé de NoSQL |
| La flexibilité | Pas si flexible au niveau de la conception, l'insertion de nouvelles colonnes ou de champs affecte une conception | Une nouvelle colonne ou de nouveaux champs peuvent être insérés sans conception existante |
Conclusion
Dans MySQL vs NoSQL, nous avons vu que les bases de données NoSQL deviennent aujourd'hui une partie importante du paysage des bases de données. Ils sont livrés avec de nombreux avantages, tels que les performances à un niveau de données volumineux, l'évolutivité et la flexibilité de la conception, etc. Par conséquent, ils peuvent changer la donne sur le marché informatique à venir. D'autres attributs tels que des fonctionnalités moins coûteuses et open source font de NoSQL une option attrayante pour de nombreuses entreprises qui cherchent à intégrer les mégadonnées. Cependant, NoSQL est encore une technologie jeune sans l'ensemble de normes qu'offrent les bases de données SQL comme MySQL.
MySQL, d'autre part, couvre toujours une grande partie du marché car il dispose d'un langage SQL standard qui permet d'accéder et de modifier facilement les bases de données. Étant une base de données établie, il a une énorme communauté avec une section d'instructions et de zones à problèmes bien définies. Par conséquent, les problèmes généraux rencontrés avec la base de données MySQL peuvent être facilement résolus avec sa communauté bien versée.
Comme pour toute décision commerciale majeure, les responsables informatiques doivent également peser leurs options et ainsi conclure la différence entre MySQL et NoSQL, quelles sont les fonctionnalités qui sont importantes pour eux dans la base de données. Certaines personnes peuvent affirmer que NoSQL est la voie de l'avenir, tandis que d'autres s'inquiètent de son manque de normalisation. En fin de compte, le choix dépend des besoins commerciaux complexes de l'organisation et du volume de données qu'elle consomme.
Article recommandé
Cela a été un guide pour les principales différences entre MySQL et NoSQL. Ici, nous discutons également des principales différences entre MySQL et NoSQL avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles MySQL vs NoSQL suivants pour en savoir plus -
- MS SQL vs MYSQL
- Questions d'entretiens chez NoSQL
- Important des compétences et de l'aide de NoSQL dans la construction d'une carrière dans le Big Data
- Questions d'entretiens chez MySQL
- MySQL vs SQL Server: quelles sont les différences
- MySQL vs MongoDB: Quels sont les avantages
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