Différences entre MongoDB et SQL Server
Il existe essentiellement deux types de bases de données: SQL et NoSQL. L'exemple de la base de données SQL est MySQL et NoSQL est MongoDB. MongoDB stocke les données en JSON comme des documents dont la structure peut varier, offrant un schéma dynamique et flexible. MongoDB a également été conçu pour une haute disponibilité et une évolutivité avec le partage automatique. SQL Server est un système de gestion et d'analyse de bases de données pour les solutions de commerce électronique et d'entreposage de données. MongoDB est l'une des nombreuses bases de données qui se développent sous la base de données NoSQL qui est utilisée pour le stockage de données à haut volume. Au lieu d'utiliser des lignes de tables, la base de données relationnelle MongoDB est basée sur l'architecture des collections et des documents. Dans MongoDB, les lignes (ou les documents comme appelés dans MongoDB) n'ont pas besoin d'avoir un schéma défini au préalable. Au lieu de cela, les champs peuvent être créés à la volée. Le modèle de données disponible dans MongoDB vous permet de représenter plus facilement des relations hiérarchiques, de stocker des tableaux et d'autres structures plus complexes.
HISTOIRE DE MongoDB
- MongoDB est développé par Inc et il a été publié par GNU Affero General Public License et Apache License.
- L'organisation logicielle 10gen a commencé à développer MongoDB en tant que composant d'une plate-forme planifiée en tant que produit de service.
- La société a opté pour un modèle de développement open source en 2009 et en 2013, il est devenu MongoDB.Inc.
MongoDB
« MongoDB est une base de données de documents NoSQL multiplateforme et open-source écrite en C ++ qui offre de hautes performances, une haute disponibilité et une évolutivité élevée.»
Voyons ce que chaque terme signifie dans cette définition
- Haute performance - Cela signifie qu'il offre une lecture et des écritures plus rapides.
- Haute disponibilité - De nombreux serveurs répliqués sont utilisés pour fournir une haute disponibilité des données sans délai
- Évolutivité - automatique SHARDING distribue les données de collecte sur les machines et, éventuellement, une analyse de lecture cohérente peut être distribuée sur des serveurs répliqués.
POURQUOI C'EST LA BASE DE DONNÉES NoSQL
Il s'agit d'un type de base de données NoSQL Document Stored Database .
MongoDB évite la structure de base de données relationnelle traditionnelle basée sur une table au profit de documents de type JSON avec des schémas dynamiques, ce qui facilite et accélère l'intégration des données dans certains types d'applications.
CARACTÉRISTIQUES DE MongoDB
Il existe essentiellement trois principales caractéristiques importantes de MongoDB qui le rendent unique
- La flexibilité
- Évolutivité
- Performance
- Flexibilité - Vous pouvez appliquer tout type de données dans MongoDB. Les données de MongoDB ont un schéma flexible. Les collections n'appliquent pas la structure du document. Cette flexibilité vous offre des choix de modélisation de données pour correspondre dynamiquement à votre application et à ses exigences de performances (pdf, audio, vidéo). Par conséquent, il peut modifier dynamiquement le schéma sans interruption.
- Évolutivité: l' informatique signifie que vous devriez être en mesure de répondre à la consommation de croissance des données. Il peut être défini comme «la capacité des systèmes à gérer une quantité croissante de charge de travail de manière capable» . À mesure que la taille des données augmente dans MongoDB, un processus de partage résout le problème en effectuant une mise à l'échelle horizontale .
- Performance - MongoDB fonctionne bien. À mesure que le nombre de requêtes augmente, SQL prend plus de temps pour exécuter ces requêtes, mais les performances de MongoDB sont meilleures dans un tel scénario. Il existe différents facteurs qui sont responsables de la haute performance de MongoDB IT fournit l'incorporation de documents . Il évite le concept de jointures et assure l'indexation des données .
Qu'est-ce que SQL Server?
SQL Server est un système de gestion de base de données relationnelle Microsoft (RDBMS). Les concurrents sont Oracle DB et MySQL. Il prend en charge les environnements 32 bits et 64 bits. Il est également connu sous le nom de serveur MSSQL et Microsoft SQL. Quelques détails supplémentaires concernant SQL Server sont donnés ci-dessous:
- Sa première version a été publiée en 1989 par Microsoft.
- Il prend en charge la prise en charge des types de données XML, les vues de gestion dynamique et la mise en miroir de bases de données.
- Il prend en charge le commerce électronique et l'entreposage de données.
- Il a plusieurs éditions: Enterprise, Standard, Web, Business Intelligence, Express .
MongoDB vs SQL Server (Infographie)
Voici les 20 principales différences entre MongoDB et SQL Server.
Différences clés entre MongoDB et SQL Server
Les performances de MongoDB par rapport à SQL Server sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre MongoDB et SQL Server:
- MongoDB est plus rapide et évolutif par rapport au serveur SQL.
- MongoDB ne prend pas en charge les transactions JOIN et Global mais SQL Server le prend en charge.
- MongoDB prend en charge une grande quantité de données, mais pas le serveur MS SQL.
- MongoDB prend en charge les pratiques Agile mais MS SQL Server ne le prend pas en charge.
- Le schéma MongoDB est dynamique mais le schéma du serveur MS SQL est fixe.
- Mme SQL Server fournit un support XML mais pas MongoDB.
Comparaison directe entre MongoDB et SQL Server
Voici la comparaison la plus élevée entre les performances de MongoDB et de SQL Server
| La base de comparaison entre MongoDB et SQL Server | MS SQL Server | MongoDB |
| Première version | 1989 | 2009 |
| Modèle de stockage | RDBMS | Orienté vers le document |
| Se joint | Oui | Non |
| Transaction | ACIDE | NON |
| Pratiques agiles | Non | Oui |
| Schéma de données | Fixé | Dynamique |
| Évolutivité | Verticale | Horizontal |
| Réduire la carte | Non | Oui |
| Langue | Langage de requête SQL | Langage de requête JSON |
| Indice secondaire | Oui | Oui |
| Déclencheurs | Oui | Non |
| Clés étrangères | Oui | Non |
| Accès simultané | Oui | Non |
| Nom de la compagnie | Microsoft | MongoDB.Inc |
| Licence | Commercial | Open source |
| Langage d'implémentation | C ++ | C ++ |
| Système opérateur | les fenêtres | Windows, Linux, OS X |
| Conducteurs | .NET, Java, PHP, Python, Ruby, Visual Basic | Dart, Delphi, Erlang, Go, Groovy, Haskell, Java, JavaScript, Lisp, Lua, MatLab, Perl, PHP, PowerShell, Prolog, Python, R, Ruby, Scala, Smalltalk |
| Scripts côté serveur | Transaction des langages SQL et .NET | JavaScript |
| Prise en charge XML | Oui | Non |
Conclusion -MongoDB vs SQL Server
MongoDB est une base de données NoSQL qui est plus avancée et capable de gérer plus de données. SQL Server est un système de gestion de base de données utilisé pour gérer le système de base de données relationnelle.
Article recommandé
Cela a été un guide pour la principale différence entre MongoDB et SQL Server. Ici, nous discutons également des principales différences entre MongoDB et SQL Server avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles MongoDB vs SQL Server suivants pour en savoir plus -
- MongoDB vs Hadoop - Comparaisons étonnantes
- MySQL vs SQL Server
- Postgres vs MongoDB - Les principales différences
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- Questions d'entretiens SQL Server: Guide
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