MATLAB technique facile à apprendre - Avant de passer à la partie informatique technique, qu'est-ce que MATLAB exactement? Il signifie Matrix Laboratory. Il a été développé par Mathworks et est un langage de programmation de quatrième génération. Quand j'étais débutant et que je voulais apprendre MATLAB, je ne savais pas ce que c'était. J'ai toujours pensé que ce serait une sorte de laboratoire où l'on ferait des tests et des trucs.
Je n'avais pas tout à fait raison, mais je ne me trompais pas non plus. Il s'agit d'un environnement informatique. C'est un langage de programmation similaire à celui des autres langages, mais pas exactement le même. Permet d'approfondir dans ce domaine et de voir ce que c'est exactement et quel est son but.
Qu'est-ce que MATLAB?
MATLAB similaire à Python et Ruby est un langage de programmation de haut niveau. Il a son propre environnement interactif. Si vous avez étudié le python, vous savez comment fonctionne l'interpréteur. Ce n'est pas très différent de cela. Cependant, il est beaucoup plus vaste que python. Il vous aide à vous concentrer pour mettre vos idées sur la bonne voie et passer de la virtualisation à la réalité. Sa communauté est extrêmement large et dispose d'un moteur de calcul bien développé.
Ici, vous pouvez non seulement donner vie à vos idées, mais vous pouvez également les partager dans le monde entier avec un certain nombre de chercheurs en les partageant sur leur site Web. Si vous n'êtes pas sûr de savoir comment cela fonctionne, ou si vous avez des doutes à ce sujet, vous pouvez télécharger vos projets où la vaste communauté peut vous aider à déboguer vos applications. Il possède également une vaste bibliothèque dans les domaines du traitement d'image, de l'algèbre et du traitement du signal ainsi que des systèmes de contrôle.
Fonctionnalité et développement
Si nous parlons de vitesse, son autre chose. Mais si nous parlons de traitement de code et de débogage, c'est extrêmement facile dans MATLAB. Utilise plusieurs processeurs, clusters et l'unité de traitement graphique pour accélérer son travail. Il peut générer automatiquement des codes liés à C et les compiler à partir d'algorithmes MATLAB. Si cela ne suffit pas, il peut également déployer ses propres composants.
La technique MATLAB utilise toute la puissance de calcul de notre machine. Les fonctions algébriques et numériques peuvent être exécutées sur une base multithread ici. C'est par défaut sur tous les calculs techniques MATLAB. Cependant, vous pouvez également le configurer en fonction de vos besoins. De nombreuses fonctions telles que le traitement d'image et de signal sont automatiquement multithreads. De plus, on peut exécuter plusieurs moteurs de calcul de MATLAB technique et les exécuter en parallèle, vous offrant plus de liberté et de contrôle sur le parallélisme et le multi-threading.
En outre, vous pouvez non seulement utiliser le multithreading, mais également utiliser le traitement parallèle et avec un peu de connaissances, vous pouvez même utiliser plusieurs machines pour traiter ces signaux en utilisant le calcul de serveur distribué. Je ne vais pas approfondir cela. Mais cela nécessite des connaissances avancées en programmation pour rendre MATLAB efficace au travail.
MATLAB Compiler
Le SDK du compilateur MATLAB vous donne la possibilité de créer des bibliothèques partagées C et C ++, des assemblages dot net, d'autres packages Java et Python à partir de ses propres programmes. Ceux-ci peuvent ensuite être compilés en un seul, puis déployés sur des applications de bureau ou Web. Il comprend également un kit de développement pour la version du serveur de production pour le débogage et les tests de code. Il dispose également de modules complémentaires Excel intégrés pour le débogage avant de les déployer dans d'autres applications.
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MATLAB technique et mathématiques
MATLAB fournit de nombreuses fonctions mathématiques. Il dispose de nombreuses méthodes de calcul numérique, notamment des méthodes de codage d'algorithmes, d'analyse de structures de données et d'écriture de modèles. Les fonctions importantes de la technique MATLAB utilisent des bibliothèques optimisées efficacement et utilisent des processeurs de base pour effectuer des calculs rapides de matrice et de vecteurs.
MATLAB prend en charge les éléments suivants en termes de mathématiques:
- Mathématiques élémentaires telles que les mathématiques discrètes, l'exponentiation, la trigonométrie et les mathématiques similaires
- Graines aléatoires et algorithmes de distribution
- Équations algébriques linéaires, factorisation et analyse des matrices
- Optimisation des fonctions et problèmes de contraintes
- Interpolation de données
- Intégrations et équations différentielles numériques et non numériques
- Matrices éparses et algorithmes de réorganisation
- Géométrie informatique
- Analyse et filtrage numérique
- Graphes dirigés / non dirigés et algorithmes de réseau
Autres utilisations
Ce ne sont que ceux en termes de mathématiques. En plus de cela, on peut également utiliser la technique de calcul MATLAB pour la construction d'interfaces graphiques, l'animation, les calculs sur des feuilles de calcul, le développement de logiciels avancés et bien d'autres.
Les fonctions graphiques incluent des fonctions 2D et 3D pour visualiser virtuellement les données et afficher les résultats. On a la possibilité de personnaliser ces tracés de manière interactive ou bien par programmation. Peu d'exemples sont la modification des emplacements de valeurs d'axe et des étiquettes, ou l'affichage de barres 3D colorées en hauteur et la mise en évidence de niveaux de forme spécifiques.
Voici un exemple célèbre pour les barres graphiques:
Ceci est juste un exemple de base du traitement audio, du niveau et de l'analyse du spectre et de la bande de fréquence.
Comme dans le cas de la programmation, MATLAB peut être utilisé pour contrôler le flux des boucles, des branchements et des instructions conditionnelles. MATLAB prend en charge les opérations de fichiers et de fonctions via le chemin de recherche MATLAB. MATLAB technique a un éditeur de code intégré et on peut l'utiliser pour le débogage des programmes et des problèmes. Il est extrêmement efficace pour exécuter diverses fonctions, déterminer les dépendances pour protéger le code source et d'autres éléments similaires.
Voici un exemple de base du calcul graphique des matrices:
Quant à cet exemple, je vais créer un vecteur simple avec 9 éléments numériques appelés y
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Maintenant, nous allons déduire 3 de chacun de nos éléments dans le vecteur y. Donc, que le nouveau vecteur soit x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Maintenant, créons un graphique. C'est en fait très simple. Nous tracerons également le résultat de nos deux vecteurs x et y avec Grid Lines. Ainsi, le code serait:
plot(y)
grid (on)
Maintenant, le graphique ressemblerait à ceci:
Ici, on a sciemment appelé l'axe x comme élément as et l'axe y pour l'élément y afin de le rendre facile à comprendre. Un autre exemple que je peux vous donner pour une partie débutant est le suivant:
On peut écrire des matrices au format suivant:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Celles-ci attribueront à A et B les matrices données. Pour les multiplier et obtenir la réponse, on pourrait faire ce qui suit:
C = A*B
Ce qui donne la réponse comme:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Vous pouvez également calculer d'autres problèmes comme:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Conclusion
Ce ne sont que quelques exemples que j'ai utilisés lorsque j'ai commencé à apprendre MATLAB. MATLAB technique est facile et vous permettra de démarrer même si vous êtes débutant. Mais quand j'ai commencé MATLAB, je connaissais déjà le C, C ++ et Python. Donc, ce n'est peut-être pas la même chose dans votre cas. Mais MATLAB semble avoir une base très solide et apprendre que ce ne serait jamais une perte de temps.
Première source d'image: pixabay.com
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