Business Analytics vs Business Intelligence -
La Business Intelligence est l'un des aspects les plus importants de l'analyse des données et fait partie intégrante des entreprises modernes. La définition des techniques d'analyse commerciale est assez ambiguë et évolue constamment en fonction de la dynamique changeante des entreprises. En résumé, l'analyse commerciale peut être définie comme un ensemble d'applications, de pratiques, de compétences et de technologies qui aident les entreprises à prendre des décisions stratégiques et importantes, aidant ainsi l'entreprise à atteindre ses objectifs et ses ambitions.
Étudions beaucoup plus sur Business Analytics et Business Intelligence en détail:
Après avoir compris l'importance et l'immense potentiel de l'analyse de données, de nombreuses marques et organisations ont commencé à y investir beaucoup de ressources. Cependant, la plupart de ces analyses de données se limitent aux tableaux de bord et aux rapports, tandis que le domaine de l'analyse des données est vaste et offre de nombreuses possibilités. Bien que les formes populaires d'analyse de données soient extrêmement importantes, il est essentiel de comprendre qu'il existe de nombreuses formes d'analyse de données qui peuvent se réunir pour aider les marques à devenir autonomes dans leurs décisions et leurs choix. Dans le même temps, il est important de se rappeler que les entreprises deviennent plus indépendantes et désireuses d'élargir leurs horizons grâce à l'utilisation de la technologie, c'est pourquoi il est important qu'elles identifient la valeur des données et leur interaction à toutes les étapes possibles. La capacité de décomposer les concepts et de mieux comprendre comment les fonctions de données peuvent efficacement aider les entreprises à créer et gérer des applications par elles-mêmes. Dans le même temps, ces informations peuvent aider les entreprises à acquérir des connaissances sur la façon dont les différentes unités d'une entreprise travaillent ensemble d'une part et sur les exigences du secteur informatique pour développer des produits et services qui peuvent permettre une communication efficace et la réalisation des objectifs d'autre part.
L'article sur la recherche Business Analytics vs Business Intelligence est structuré comme ci-dessous
- Analyse commerciale vs infographie de la Business Intelligence
- Pourquoi la compréhension des données est-elle si importante pour les entreprises?
- Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI)?
- Business Analytics vs Business Intelligence - Future
- Conclusion - Business Analytics vs Business Intelligence
Analyse commerciale vs infographie de la Business Intelligence
Les infographies ci-dessous sur Business Analytics vs Business Intelligence mettent en lumière les principaux points de différence entre les deux.
Pourquoi la compréhension des données est-elle si importante pour les entreprises?
Bien qu'il soit facile de comprendre pourquoi les données sont un aspect important des entreprises et des marques modernes, il existe également certains pièges liés à ces données. Le premier et le plus important est la sécurité, tandis que les deux autres incluent l'intégrité et la précision, qui sont également, sinon plus, importantes. Une fois ces trois éléments garantis, la seule chose importante qui reste est de déterminer des résultats efficaces grâce à l'analyse des données. Chaque entreprise sait que les données sont utilisées pour fournir des informations précieuses. Lorsque les marques sont dotées de ces connaissances, elles peuvent prendre des décisions qui améliorent leur fonctionnement et leur gestion globale. Cependant, les données sont rarement utilisées à l'état brut; ils doivent être traités et présentés de manière à pouvoir s'appliquer de manière stratégique et globale.
Les derniers outils analytiques permettent aux entreprises d'obtenir plus facilement ces informations, mais il y a toujours un chemin à parcourir pour rendre ces données utilisables et utiles. Il est extrêmement important de maintenir l'exactitude des données à toutes les étapes, car l'inexactitude des données peut conduire à des informations erronées et, si elles sont mises en œuvre, peuvent affecter le fonctionnement de l'entreprise de manière négative. C'est pourquoi la qualité de l'échantillon de données est beaucoup plus importante que la quantité de données; et de nombreuses entreprises au lieu de se concentrer sur la qualité, se concentrent sur la collecte de grandes quantités de données sans se demander si elles sont correctes ou incorrectes. De plus, l'intégrité joue un rôle très important dans l'analyse des données.
Les entreprises peuvent obtenir une horde de données et d'informations sur de nombreuses plateformes telles que les cartes de fidélité, les smartphones, les systèmes de gestion de la relation client, les sites de médias sociaux, les données de localisation GPS et les outils d'étude de marché, pour n'en nommer que quelques-uns. Ce pool de sources augmente également à un rythme rapide avec le développement d'idées innovantes comme l'Internet des objets (IoT) qui permet aux machines de collecter des données de manière stratégique et relativement simple. De plus, les entreprises et les entreprises se tournent maintenant vers des objets apparemment inanimés comme des tables, des réfrigérateurs et des voitures pour collecter des informations sur les clients et les clients. Dans un tel scénario, la gouvernance des données revêt une importance primordiale et des outils tels que les techniques d'analyse commerciale et la BI peuvent aider les marques et les entreprises à utiliser les données correctes pour atteindre leurs buts et objectifs. Avant d'aller de l'avant, il est important d'acquérir une connaissance plus claire et approfondie de Business Analytics vs Business Intelligence
Qu'est-ce que les compétences en intelligence d'affaires?
Il existe plusieurs méthodes permettant d'analyser et d'étudier les performances de l'entreprise afin de les restructurer de manière à obtenir des gains et des solutions rentables. De nombreuses grandes sociétés de conseil en analyse croient que le monde des compétences en intelligence d'affaires et des techniques d'analyse commerciale se dirige vers de grands changements et une plus grande adoption dans les années à venir. En fait, de nombreuses analyses estiment que les entreprises passeront désormais des rapports de technologie de l'information au développement d'outils de veille stratégique capables de fournir des choix éclairés sur la stratégie de croissance et le développement des entreprises. Cela entraînera quatre changements importants, à savoir des capacités de traitement plus rapides, des applications mobiles, des modèles de prise de décision sociale et davantage de dépenses pour les fournisseurs de solutions.
Les techniques d'analyse commerciale ont le pouvoir de traiter les données à un rythme beaucoup plus rapide:
La quantité de données disponibles dans une entreprise est presque infinie. Pour donner un sens à ces données, il est nécessaire de traiter ces vastes données de manière systématique et rapide. Aujourd'hui, l'analyse BI est devenue courante et même les petites et les nouvelles entreprises envisagent d'utiliser cette technique pour exploiter l'immense potentiel qui existe sur le marché. En outre, de nombreuses entreprises ont besoin de ce type de technologie pour aller de l'avant et explorer de nouvelles opportunités et de nouveaux défis. C'est pourquoi les spécialistes du marketing analytique recherchent de toutes nouvelles méthodes pour fabriquer des outils analytiques d'entreprise qui peuvent traiter les données de manière rapide et en même temps être adoptées par les entreprises de tous les secteurs. Grâce à des outils utilisables par l'ensemble des équipes informatiques, ces outils d'analyse commerciale redéfinissent la manière dont les entreprises fonctionnent et mènent leurs affaires.
Les outils d'analyse commerciale sont à l'étape suivante du développement, à savoir les applications mobiles:
Les smartphones mobiles gagnent rapidement en popularité à travers le monde. Selon un nouveau rapport, près de 2 millions de personnes dans le monde auront accès au smartphone d'ici la fin de cette année. Cela signifie que les responsables marketing devront rechercher de nouvelles façons d'intégrer les smartphones dans les techniques d'analyse commerciale. En outre, de nombreux spécialistes du marketing et des entreprises comptent sur les téléphones mobiles pour les tenir informés du fonctionnement de leur entreprise, en particulier lorsqu'ils voyagent ou s'éloignent de leur bureau. Cela signifie que les sociétés d'analyse commerciale cherchent à investir dans les fonctions de BI mobile et que les concepteurs de logiciels envisageront bientôt de fabriquer des produits destinés aux téléphones mobiles plutôt qu'aux utilisateurs de bureau. Avec un grand nombre d'entreprises et de marques déjà mobiles, les techniques d'analyse commerciale sur smartphone ont déjà un public prêt.
Les outils d'analyse commerciale devraient permettre aux entreprises de prendre des décisions sur les plateformes sociales:
Les plateformes de médias sociaux sont extrêmement populaires et sont présentes dans presque tous les pays du monde. Aujourd'hui, presque toutes les entreprises sont présentes sur les plateformes de médias sociaux et c'est pourquoi les outils d'analyse commerciale qui intègrent les capacités des réseaux sociaux aux capacités de prise de décision sont la nécessité du jour. Bien que cela puisse s'avérer un peu difficile et complexe, l'intégration des compétences analytiques des entreprises aux réseaux sociaux peut ne plus être une option mais une exigence dans les années à venir.
Augmentation des dépenses de conseil en techniques d'analyse commerciale:
Avec autant d'applications complexes et utiles disponibles sur le marché, les experts estiment qu'il y aura sans aucun doute une augmentation du conseil en techniques d'analyse commerciale, en particulier dans les années à venir. Les sociétés d'analyse commerciale sont obligées d'aider les entreprises à atteindre leurs objectifs d'analyse commerciale avec des outils plus rapides et meilleurs.
Business Analytics vs Business Intelligence, en quoi sont-ils différents?
C'est ainsi que les techniques d'analyse commerciale peuvent aider les entreprises. Nous arrivons maintenant à BI. Définie comme un processus axé sur la technologie pour analyser les données et présenter des informations exploitables pour aider les entreprises, la BI comprend de nombreux outils, applications et méthodologies de veille stratégique. BI est donc un terme générique ainsi qu'un concept ciblé. Les techniques d'analyse commerciale et les compétences en intelligence d'affaires sont des termes liés et sont généralement des stratégies et des décisions qui peuvent aider les entreprises de différents secteurs tels que la recherche et le développement, le service client, la gestion du crédit et des stocks, entre autres. Ces deux éléments aident les entreprises à relever les défis commerciaux et à saisir les nouvelles opportunités qui se présentent dans le secteur.
Cela étant dit, les techniques d'analyse commerciale et la BI sont des outils connectés qui sont également utiles pour que les entreprises atteignent leurs buts et objectifs. La BI offre aux entreprises un moyen d'amasser des données. Les données peuvent être collectées via un certain nombre de méthodes telles que les questions, les rapports et les processus analytiques en ligne. D'autre part, l'analyse commerciale utilise des données statistiques et quantitatives pour une modélisation explicative et prédictive. Analytics se concentre sur les capacités basées sur des solutions et, grâce à cette technique, les entreprises tentent de créer de la valeur en convertissant les informations en connaissances.
Les techniques d'analyse commerciale et la BI peuvent avoir des conséquences importantes sur le fonctionnement des marques et des entreprises dans toutes les catégories. Certains des domaines sur lesquels ils peuvent contribuer à l'impact comprennent l'analyse critique des produits, l'amélioration du service client, les opportunités de ventes incitatives, la gestion simplifiée des stocks et les informations sur les prix compétitifs. En aidant les entreprises à comprendre les besoins des clients et des clients en temps réel, elles peuvent aider à maximiser les ressources de manière efficace et à minimiser les pertes.
Business Analytics vs Business Intelligence - Future
Le domaine des techniques d'analyse commerciale et de la BI progresse rapidement. Ces deux domaines sont utilisés par les entreprises du monde entier pour mieux comprendre et améliorer les données. Ces techniques sont utilisées par les entreprises pour donner un sens aux données même non structurées comme les bandes vidéo, les fichiers audio et les e-mails. Un défi majeur dans le domaine des outils de BI est qu'ils ne sont pas flexibles et ne sont pas des destinataires faciles du changement. Mais de nombreux vendeurs de BI continuent de fabriquer des outils qui ne fonctionnent pas bien sur d'autres sources de données comme les médias sociaux. Mais avec le temps, cela deviendra une nécessité car les médias sociaux sont une plate-forme en croissance qu'aucune entreprise ne peut ignorer, pas aujourd'hui et pas dans les années à venir. C'est pourquoi de nombreuses entreprises envisagent maintenant des programmes de BI qui peuvent les aider non seulement à améliorer leurs capacités de prise de décision, mais également à réduire leurs coûts opérationnels et à tirer également parti des opportunités existantes.
Business Analytics et Business Intelligence sont des termes qui peuvent être utilisés de manière interchangeable. C'est pourquoi les entreprises cherchent à investir dans des analyses avancées au-dessus de leur entrepôt de données afin de combler le fossé entre la BI et les besoins commerciaux actuels d'une organisation. Cela signifie qu'en fonction de vos besoins, les entreprises et les marques peuvent utiliser ces outils pour analyser les données de manière systématique et appropriée, sans avoir à attendre qu'Internet gère des rapports complexes. Les méthodes d'interprétation et de manipulation des données de choix changent constamment en fonction des exigences du marché. C'est pourquoi il est important que les entreprises connaissent clairement les outils et les techniques qu'elles utilisent pour atteindre leur objectif final. Lorsque les entreprises comprennent la nature flexible de l'économie et de leurs activités, il devient beaucoup plus facile pour elles de gérer ces changements grâce à des outils qui peuvent leur permettre d'atteindre l'objectif, même dans des situations difficiles.
Conclusion - Business Analytics vs Business Intelligence
En conclusion, Business Analytics vs Business Intelligence ont tous deux un immense potentiel et de nombreux défis sont présents dans ces deux secteurs, en particulier liés au domaine des réseaux techniques et sociaux. Les entreprises doivent se rappeler que les techniques d'analyse commerciale ne sont pas les mêmes que la BI. Les exigences d'un domaine sont différentes, tout comme les avantages de chacun d'eux. Cela dit, la technologie n'est efficace que si l'entreprise qui y investit peut l'utiliser de manière appropriée et systématique. En travaillant avec les utilisateurs finaux, les consultants peuvent aider les entreprises à utiliser les bons outils afin qu'elles puissent utiliser les données pour prendre des décisions qui donneront du pouvoir à la marque et les amèneront au prochain niveau de croissance et de développement.
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Cela a été un guide pour Business Analytics vs Business Intelligence - Comment ils sont différents. Ils peuvent tous deux aider les marques et les entreprises à utiliser des données correctes pour atteindre leurs objectifs. Ce sont les liens externes suivants liés à Business Analytics et Business Intelligence, alors parcourez les liens pour plus de détails.
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