MongoDB vs SQL - 7 différences les plus réussies à apprendre

• Différences entre MongoDB et SQL

Différences entre MongoDB et SQL

Dans le monde d'aujourd'hui poussé par les entreprises modernes, les entreprises trouvent constamment des moyens de gérer ou de stocker leurs données. Cela pourrait être de mieux comprendre les clients, de comprendre les attentes changeantes des utilisateurs ou de battre les concurrents avec de nouvelles applications et de nouveaux modèles. Cela a entraîné des changements dans les hypothèses antérieures des bases de données relationnelles. Les principaux moteurs étant

• Exige une productivité plus élevée des développeurs et un délai de commercialisation plus rapide.
• La nécessité de gérer une augmentation massive de nouveaux types de données qui évoluent rapidement.
• Le passage en gros aux systèmes distribués et au cloud computing.

Cela a donné naissance à des bases de données non tabulaires comme MongoDB. MongoDB est un programme de base de données orienté document multiplateforme gratuit et open source. Classé comme un programme de base de données NoSQL, MongoDB utilise des documents de type JSON avec des schémas. Une base de données NoSQL fournit un mécanisme de stockage et de récupération de données modélisé autrement que par les relations tabulaires utilisées dans les bases de données relationnelles.

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Comparaison directe entre MongoDB et SQL

Ci-dessous, la principale différence entre MongoDB et SQL

Différences clés entre MongoDB et SQL

Les deux MongoDB vs SQL sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre MongoDB et SQL:

• Dans MongoDB, les données sont représentées comme une collection de documents JSON tandis que dans MySQL, les données sont dans des tables et des lignes.
• Quand il s'agit d'interroger, nous devons mettre une chaîne dans le langage de requête que le système DB analyse. Le langage de requête est appelé langage de requête structuré. D'un autre côté, l'interrogation de MongoDB est orientée objet, ce qui signifie que vous transmettez à MongoDB un document expliquant ce que vous interrogez et qu'il n'y a pas d'analyse.
• Un grand avantage de SQL est l'instruction Join qui permet d'interroger plusieurs tables. MongoDB, d'autre part, ne prend pas en charge JOINS mais prend en charge à la place des types de données multidimensionnels tels que des documents et des tableaux.
• En SQL, nous pouvons avoir un document à l'intérieur d'un autre. Dans MongoDB, nous avons un tableau de commentaires et une collection de messages dans un message.
• SQL prend en charge les transactions atomiques. Vous pouvez avoir plusieurs opérations dans une transaction et vous pouvez annuler comme si vous n'aviez qu'une seule opération. Il n'y a pas de prise en charge des transactions dans MongoDB et l'opération unique est atomique.
• Dans MongoDB, nous n'avons pas besoin de définir le schéma. Nous pouvons simplement déposer les documents. Dans le cas de SQL, nous devons définir les tables et les colonnes avant le stockage.
• Il n'y a pas d'outils de reporting avec MongoDB, c'est-à-dire que les tests et analyses de performances ne sont pas toujours possibles. En SQL, nous avons plusieurs outils de reporting.

Tableau de comparaison MongoDB vs SQL

La comparaison principale entre MongoDB et SQL est discutée ci-dessous:

La base de comparaison entre MongoDB vs SQL	SQL	MongoDB
Définition	SQL ou langage de requête structuré est un langage spécifique au domaine utilisé dans la programmation et conçu pour gérer les données contenues dans un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). Il est particulièrement utile dans le traitement de données structurées lorsqu'il existe des relations entre différentes entités / variables des données.	MongoDB est un programme de base de données orienté document multiplateforme gratuit et open source. Classé comme un programme de base de données NoSQL, MongoDB utilise des documents de type JSON avec des schémas.
Sur	Conçu par Donald D.Chamberlin et Raymond Boyce et apparu pour la première fois en 1974.	Développé par MongoDB Inc. et sorti pour la première fois en 2009, MongoDB est principalement écrit en C ++, C et Java Script.
Terminologie et comparaison des concepts	Base de données Table Rangée Colonne Indice Jointures de table Clé primaire: spécifiez toute colonne ou combinaison de colonnes unique comme clé primaire. Agrégation (Grouper par) Transactions	Base de données Collection Document ou document BSON Champ Indice $ lookup, documents intégrés Clé primaire - Dans MongoDB, la clé primaire est automatiquement définie sur le champ id. Pipeline d'agrégation Transactions
traits	Haute performance La haute disponibilité Évolutivité et flexibilité Prise en charge transactionnelle robuste. Haute sécurité Développement d'applications complet Facilité de gestion Open source	Prise en charge des requêtes ad hoc Indexage Réplication Duplication de données L'équilibrage de charge Prend en charge les outils de réduction de carte et d'agrégation Utilise JavaScript au lieu des procédures Il s'agit d'une base de données sans schéma écrite en C ++ Fournit des performances élevées Stocke facilement des fichiers de toute taille sans compliquer votre pile Facile à administrer en cas de panne Il prend également en charge le modèle de données JSON, le partage automatique et la réplication intégrée.
Idéal pour	La structure de données convient aux tableaux et aux lignes. Forte dépendance à l'égard des transactions à plusieurs lignes. Mises à jour et modifications fréquentes de grands volumes d'enregistrements Ensembles de données relativement petits.	Charges d'écriture élevées Schéma instable Quand la base de données va grossir Les données sont basées sur la localisation Une haute disponibilité dans un environnement instable est requise Lorsqu'il n'y a pas d'administrateur de base de données.
Dernière version	8.0.11	4.0.0
Domaines utilisés dans	Aérospatiale et défense, Gouvernement, Médias et divertissement, Technologie et matériel informatique, Télécom, Jeux Web, Éducation, Santé et pharma, Commerce de détail, Technologie: Projets open source, Voyages et hospitalité, Web: SAAS, Hébergement, Services financiers, Fabrication, Petites et moyennes entreprises moyennes entreprises, Technologie: logiciels, Web: commerce électronique, Web: réseaux sociaux.	Services financiers, gouvernement, commerce de détail, haute technologie, médias et divertissement, soins de santé, télécommunications1

Conclusion - MongoDB vs SQL

Lorsqu'elles sont confrontées à un dilemme quant à l'opportunité d'opter pour MongoDB ou SQL, les entreprises doivent garder à l'esprit leur volume de données et leurs besoins. SQL est plus adapté aux petits ensembles de données, tandis que MongoDB est capable de gérer de grands ensembles de données non structurés. SQL est reconnu pour ses performances élevées, sa flexibilité, sa protection fiable des données, sa haute disponibilité et sa facilité de gestion. MongoDB est, d'autre part, est une solution incontournable en raison de sa philosophie ouverte et simple et de sa communauté collaborative et serviable. Dans le cas où vos données ne sont pas structurées, complexes, il n'y a pas de schéma prédéterminé et vous devez gérer de grandes quantités de données et les stocker sous forme de documents, MongoDB peut être préféré à SQL.

Article recommandé

Cela a été un guide pour la principale différence entre MongoDB et SQL. Ici, nous discutons également des différences de clé MongoDB vs SQL avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles MongoDB vs SQL suivants pour en savoir plus -

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2. MongoDB vs PostgreSQL
3. Comparaisons utiles entre MySQL et NoSQL
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: Fonctionnalités