Introduction aux alternatives Matlab
Matrix Laboratory également connu sous le nom de MATLAB est un langage de programmation de haut niveau. Il fournit un environnement interactif pour effectuer des calculs dans divers domaines tels que les cours de mathématiques, de sciences et d'ingénierie. Les résultats peuvent être visualisés et générés sous forme de rapports pour une analyse plus approfondie. Matlab est le pionnier dans la combinaison de ces choses. Une équipe de professionnels développe les boîtes à outils et ne publie qu'après des tests rigoureux. Une connaissance préalable des langages Java, C, C ++ ou Fortran est utile avant d'utiliser Matlab. Diverses fonctions mathématiques et commandes de bibliothèque intégrées sont utilisées pour analyser les données, générer des tracés et effectuer des intégrations et des différenciations complexes. Nous discutons ici de la liste des alternatives Matlab.
Utilisations de Matlab
- Il peut traiter les problèmes de tableaux et de matrices
- Traçage d'objets 2D et 3D
- Résolution d'équations complexes en algèbre
- Analyse de données
- Communication et traitement des signaux
- Traitement d'images et de vidéos
- Test de différents appareils de mesure
Sans accès au code source de Matlab, on ne peut pas comprendre toutes les fonctionnalités et les cas d'utilisation des différentes fonctions intégrées ou les modifier. Un seul fichier de licence peut coûter des centaines de dollars. Il est probablement plus élevé pour les personnes extérieures à toute organisation. Heureusement, il existe plusieurs alternatives Matlab qui offrent un accès gratuit. Sur la base de l'objectif de l'utilisateur, on peut trouver avec justesse quelque chose de similaire à Matlab.
Liste des alternatives Matlab
Les différentes alternatives de Matlab sont les suivantes:
1. GNU Octave
Si vous cherchez quelque chose de plus proche de Matlab en termes de compatibilité et de capacité de calcul, alors Octave est la meilleure alternative Matlab. La plupart des projets développés pour Matlab tournent également sur Octave. Il fonctionne sur n'importe quel système d'exploitation sans aucune modification.
traits
- Peut gérer une syntaxe mathématique puissante et est équipé d'outils de traçage et de visualisation.
- Open-source et compatible avec tous les OS
- Développé principalement pour les calculs numériques linéaires et non linéaires complexes
- Il peut exécuter des tâches interactives et par lots
- Compatible avec les scripts Matlab et autres modules écrits en Java, C ++ ou Fortran.
2. Scilab
Scilab est une source ouverte similaire à l'implémentation de Matlab. Les techniques d'approximation connues sous le nom de calcul scientifique sont utilisées pour résoudre des problèmes numériques. Pour y parvenir, l'équipe de développeurs Scilab a utilisé des solveurs et des algorithmes pour construire les bibliothèques algébriques. Scilab est l'une des principales alternatives à Matlab avec GNU Octave.
Les fichiers de bibliothèque de Scilab sont basés sur les éléments suivants:
- Analyse de données
- Développement d'algorithmes complexes
- Modèles de calculs précédents
Les calculs mathématiques sont basés sur:
- Progression et régression
- Transformations de Fourier
- Analyse différentielle et intégrale
- Équations différentielles ordinaires
Les données peuvent être visualisées à l'aide de l'un des éléments suivants:
- Camemberts
- Ligne, graphiques à barres
- Histogrammes
- Annotations MathML
3. Maxima
Une autre alternative de Matlab est Maxima qui a été inspirée par le légendaire système d'algèbre Macsyma. Il s'agit d'un système utilisé pour manipuler des expressions numériques telles que les séries Taylor, les transformations de Laplace, les vecteurs, les tenseurs et les matrices. Des résultats très précis sont fournis en utilisant des nombres flottants exacts, des valeurs fractionnaires et des entiers. Le gestionnaire de fichiers Source Forge se compose de tous les fichiers binaires précompilés. Le code source peut être compilé sous Windows, Mac OS, etc. Les données et les fonctions peuvent être tracées en deux et trois dimensions. Il est disponible publiquement avec une utilisation active. Maxima subit des mises à jour fréquentes pour supprimer les bogues et améliorer le codage. De nouvelles suggestions sont fournies par les membres actifs de la communauté.
4. Sage Math
Sage Math est un autre système logiciel qui fournit une alternative à MatLab. Il est utilisé pour analyser de grands ensembles de données et aider dans les recherches scientifiques. Construit au-dessus de la bibliothèque scientifique basée sur Python. Python est clair et facilement lisible. Il est syntaxiquement similaire à Matlab. Il fournit une interface de ligne de commande et des outils intégrés pour exécuter des fonctions mathématiques. L'installation de Sage est gratuite et peut être personnalisée. Nous pouvons ajouter des modules à tout moment. Matlab peut traiter les grands ensembles de données plus rapidement en raison de ses fichiers de bibliothèque compilés Fortran. Mais Sage étant rentable, les retards mineurs dans les délais sont ignorés.
5. AnyLogic
AnyLogic est la meilleure alternative Matlab qui est un logiciel de simulation open source pour faire face à tous les défis commerciaux. Il s'agit d'un environnement de glisser-déposer pratiquement agréable. Il comprend un langage de modélisation graphique écrit en Java et peut être personnalisé. AnyLogic fournit une plate-forme pour résoudre les défis commerciaux dynamiques par simulation des besoins. Il existe différents outils pour résoudre des modules métier complexes et fournir des rapports et des modèles de workflow élégants. Des milliers d'organisations commerciales et d'institutions universitaires utilisent AnyLogic. Une efficacité accrue et une meilleure analyse des risques pour relever des défis commerciaux complexes sont une caractéristique importante d'AnyLogic. Matlab ne peut pas égaler la flexibilité pour capturer la complexité et fournir de telles informations plus élevées.
6. Architecte d'entreprise
C'est un interprète rapide capable de charger de grands modèles de données en quelques secondes. Le référentiel modèle conçu de telle manière que les grandes équipes puissent avoir une vue de l'entreprise. Une autre caractéristique est que la distribution mondiale peut également contribuer via le déploiement basé sur le cloud. Les protections et les effets écrits à l'aide de JavaScript peuvent être utilisés pour contrôler le modèle de workflow. La modélisation dynamique permet une meilleure compréhension du comportement. Des méthodes simples telles que cliquer sur un bouton peuvent être utilisées pour déclencher l'exécution du workflow. Les gardes déterminent le chemin suivant à suivre dans un flux de travail. Expérimenter avec différents choix permet d'éviter les risques environnementaux. La vitesse d'exécution peut être contrôlée et les étapes intermédiaires peuvent être visualisées. Les calculs sont effectués à des intervalles spécifiques entre les simulations. Les points d'arrêt sont utilisés pour analyser différents résultats commerciaux et améliorer les modules.
7. Julia
Un langage de programmation dynamique utilisé pour effectuer des analyses sur les sciences numériques et informatiques. La syntaxe simple le rend confortable pour l'analyse des données. Il est capable d'utiliser plusieurs codes de bibliothèque C et Fortran. Il permet de calculer des données parallèlement ou séquentiellement sur des clusters distribués. Les répartitions multiples sont une fonctionnalité de Julia qui combine des comportements fonctionnels de différents types d'arguments. Des codes automatiques et plus spécialisés sont générés en appelant des fonctions Pyfunctions et C. Julia utilise un gestionnaire de packages intégré. Le code de test peut être expérimenté rapidement via REPL (Read-Eval-Print-Loop) via une session shell interactive. Les données multidimensionnelles peuvent être chargées rapidement et des fonctions telles que des agrégations, des jointures peuvent être effectuées. Il est compatible avec d'autres interfaces telles que Java, R, etc. Julia peut être téléchargée et exécutée par n'importe qui, et l'installation est assez simple.
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