Introduction au graphique à barres dans Matlab
Les graphiques à barres sont la représentation visuelle de la distribution des données. Ce sont des barres rectangulaires allant des valeurs minimales aux valeurs maximales des attributs selon les besoins. Il existe différents types de graphiques à barres dans Matlab comme le graphique à barres 2D, les fonctions horizontales, verticales et différentes leur sont associées. Des fonctionnalités telles que la largeur, la couleur, les axes peuvent être ajustées à l'aide du graphique à barres. Les graphiques à barres sont utilisés dans diverses plates-formes comme Matlab, R, Python pour analyser les données et arriver à la conclusion.
Syntaxe du graphique à barres
Le graphique à barres dans Matlab peut être représenté à l'aide de la fonction bar () et les fonctionnalités peuvent être ajustées en ajoutant des arguments dans l'instruction. Veuillez trouver l'exemple ci-dessous de la façon dont le graphique à barres est utilisé dans Matlab:
A = (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70) B = bar(A)
Ici, nous n'avons pas spécifié dans l'axe des x, donc les valeurs sont représentées dans l'axe des y, les valeurs 1, 2… 7 sont les valeurs par défaut mais nous pouvons mentionner les valeurs dans les deux axes.
Exemples de graphique à barres dans Matlab
Utilisation du graphique à barres dans Matlab et exemples:
X = (A, B, C, D, E) Y= (100, 200, 300, 400, 500) bar (X, Y)
Le graphique à barres peut également être représenté en mentionnant les valeurs sur les axes x et y. Dans la figure ci-dessus, les valeurs Y vont de 100 à 500 et les valeurs x vont de A à E.
X= (10, 20, 30, 40, 0, 60, 70) bar (X, width of the bars)
bar(X, 0.4)
On peut également augmenter ou diminuer la largeur des barres. Dans la figure ci-dessus, la largeur est définie à 0, 4.
Nous pouvons également dessiner les barres de colonnes ayant plusieurs valeurs. Dans la figure ci-dessous, il est divisé en 4 groupes pour chaque catégorie. Les catégories sont les valeurs A, B, C, D et X de 2000 à 2004.
Nous pouvons changer de nombreuses fonctionnalités du graphique comme changer la barre ou la couleur du contour. Les couleurs des barres peuvent être représentées comme «b» pour le bleu, «r» pour le rouge, «c» pour le cyan, «m» pour le magenta, etc.
Il existe différents types de graphiques à barres utilisés dans Matlab, tels que:
Graphique à barres bidimensionnel
Ici, les valeurs sont réparties sur l'axe des x. Si le groupe comprend 6 lignes et 4 colonnes, le graphique s'affiche sous la forme de 6 groupes de 4 barres. Ils peuvent également être représentés horizontalement en utilisant la fonction barh ().
H= (11, 13, 14, 15
18, 17, 15, 16
14, 19, 16, 12
10, 11, 12, 13
23, 34, 67, 78
56, 67, 88, 89)
barh (H): Cela tracera le graphique ayant 6 catégories avec 4 groupes ou barres pour chacun horizontalement.
Graphique à barres tridimensionnel
Ici, les éléments sont répartis dans des boîtes ou blocs tridimensionnels par rapport à l'axe y. Ils peuvent être tracés en utilisant la fonction bar3 (). Ils peuvent également être représentés horizontalement en utilisant la fonction bar3h () et les blocs sont répartis par rapport à l'axe z.
H= (11, 13, 14, 15
18, 17, 15, 16
14, 19, 16, 12
10, 11, 12, 13
23, 34, 67, 78
56, 67, 88, 89)
bar3 (H): Cela distribuera les valeurs par rapport à l'axe des y.
bar3h (H): Ceci distribuera les valeurs par rapport à l'axe z horizontalement.
Il existe différentes propriétés et fonctionnalités qui peuvent modifier la représentation visuelle des graphiques à barres. Ils peuvent changer complètement l'apparence et l'apparence des graphiques à partir de la disposition des barres dans le graphique, de la largeur, de la couleur et de la disposition des barres.
Avantages du graphique à barres
- Il fournit les informations sous-jacentes des données qui sont faciles à interpréter.
- Il fournit une bonne quantité d'informations à un public non informé.
- Différentes tendances liées à différents secteurs peuvent être visualisées.
- Il peut représenter de grandes valeurs de données donnant des informations appropriées.
Conclusion
Les graphiques à barres sont utilisés dans les différentes plates-formes pour transmettre des informations sur différentes colonnes ou attributs de tout ensemble de données. Bien que le graphique présente de nombreux avantages, il nécessite parfois davantage d'explications pour l'analyse, car il n'y a pas d'hypothèses ou de raisons valides qui peuvent souvent entraîner des informations trompeuses.
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