Outil d'intégration de données - 12 Meilleur outil d'intégration de données avec fonctionnalités

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Anonim

Introduction aux outils d'intégration de données

Les outils d'intégration de données ne sont rien d'autre qu'un processus qui combine différentes formes de données provenant de diverses sources. L'intégration des données peut être utile pour l'analyse des données, le reporting et la Business Intelligence. Pour intégrer des données provenant de différentes sources, certains outils ont été utilisés. Ici, dans ces articles, nous allons voir ces outils.

Meilleurs outils pour l'intégration de données

Avec de nombreux outils d'intégration de données disponibles sur le marché, il est assez fastidieux de sélectionner le meilleur outil pour votre projet. Voici donc une liste d'outils d'intégration de données, vous pouvez sélectionner le meilleur outil pour répondre à vos besoins:

1. Skyvia

Il s'agit d'un outil d'intégration de données de plateforme cloud principalement utilisé pour la sauvegarde, l'intégration de données provenant de différentes sources, la gestion et l'accès aux applications cloud, à l'entrepôt de données et aux bases de données.

Caractéristiques de Skyvia

  • Utilise un outil de requête en ligne pour gérer les applications et les bases de données cloud
  • Fournit une sauvegarde automatique
  • Prend en charge les scénarios d'intégration de données comme la migration ponctuelle, l'exportation et l'importation de CSV, les actions de déclenchement, le chargement et la mise à jour de nouvelles données
  • Stocke les relations de données
  • Prise en charge de la transformation comme la recherche, la variance, la constante, etc.

2. Panoplie

Il s'agit d'un entrepôt de données qui automatise les aspects clés suivants.

    • Collecte et transformation des données i. ETL
  • Gestion du stockage de la base de données
  • Optimisation des performances des requêtes

Caractéristiques de Panoply

  • Connectez-vous à tous les outils de Business Intelligence
  • Avec Panoply, l'optimisation des performances des requêtes devient automatisée
  • Il contient plus de 100 sources automatisées intégrées d'intégration de données.

3. QlikView

Un autre outil d'intégration de données est QlikView. Il est utilisé pour créer automatiquement des tableaux de bord et des applications.

Caractéristiques de QlikView

  • Comme il prend en charge les interfaces GUI, l'interaction avec les données devient facile par simple glisser-déposer.
  • Assure la sécurité des données entre tous les appareils connectés
  • Résout des problèmes complexes avec des solutions simples
  • Donne une réponse rapide à toute requête ou modification.

4. Syncsort

Syncsort contient une bibliothèque de cas utilisés comme les jointures, les blogs, l'agrégation de hachage, etc. Syncsort est un outil d'intégration de données populaire qui a été utilisé de nos jours.

Caractéristiques de Syncsort

  • Fournit la fiabilité
  • Avec Syncsort, la mise à l'échelle est possible
  • Augmentez la vitesse de réponse à la requête
  • Réduit la structure des coûts
  • Sans contraintes, le développement peut se faire

5. Alooma

Il s'agit d'une plate-forme d'intégration de données utilisée pour la veille économique, l'analyse de données et le traitement de données en temps réel. Il connecte les données au cloud en effectuant des opérations d'extraction, de chargement et de transformation.

Caractéristiques d'Alooma

  • Avec Alooma, il est possible d'identifier l'interaction
  • Intégrez les données avec une latence zéro, une intégration et une évolutivité personnalisées et natives
  • Pour analyser les données de n'importe quelle base de données, il crée des mashups

6. Informatica

Informatica est un autre outil d'intégration de données qui se connecte à toutes les sources de données et récupère les données de ces sources.

Caractéristiques d'Informatica

  • Améliore les performances.
  • Il peut se combiner avec d'autres logiciels.
  • Il offre la meilleure conception pour développer du code.
  • Il dispose d'un système de journalisation des erreurs qui identifie automatiquement les erreurs de journalisation et les arrête pour empêcher les données.

7. Liaison

Il prend en charge tous les types de méthodes d'intégration. Il prend en charge efficacement l'intégration des données.

Caractéristiques de la liaison

    • Intégré à d'autres outils tiers.
    • De nombreuses organisations utilisent Liaison pour surveiller les activités de données, l'état de chargement, etc.
    • Il aide à augmenter l'efficacité.
  • Effectuez ETL c'est-à-dire l'extraction, le chargement de transformation peut être effectué entre deux applications.
  • Pour le nettoyage des données, il permet à l'utilisateur d'utiliser des règles complexes de pré-post-traitement.

8. HVR

Il s'agit d'un outil d'intégration de données en raison de son architecture distribuée, HVR est capable de déplacer des données au sein d'une organisation et de systèmes basés sur le cloud. Il traite des volumes de données élevés avec un impact minimal sur les performances de la base de données. Il prend en charge la réplication des données dans le SGBDR, les entrepôts de données, le lac de données ou le cloud, etc. Il permet des analyses en temps réel et un déploiement rapide des cas d'utilisation en fournissant un CDC basé sur les journaux.

Caractéristiques du HVR

  • Il prend en charge tous les scénarios d'intégration de données cloud en temps réel avec une configuration unique.
  • En temps réel, assurez-vous que les données sont mises à jour.
  • Il s'agit d'un accélérateur de mouvement de données.

9. Attunité

Attunity Connect est une solution d'intégration de données facile à utiliser. Il offre un accès et une disponibilité rapides, faciles et abordables des données. Il fournit la réplication, la synchronisation, la distribution, la consolidation et ingère les données entre les entrepôts, les plateformes de Big Data et différentes bases de données.

Caractéristiques d'Attunity

  • La source de données d'entreprise dispose d'un large éventail d'accès.
  • Simplification et accélération de l'intégration avec la suite logicielle complète de données VSAM, IMS / DB et DB2.
  • Attunity possède le secteur de l'intégration mainframe.

10. Snaplogic

Il s'agit d'un outil d'intégration utile car il aide les départements informatiques et les autres secteurs d'activité à se connecter plus rapidement. Il offre une vitesse d'exécution plus rapide lors de l'utilisation d'applications cloud telles que Workday, Salesforce et ServiceNow.

Caractéristiques de Snaplogic

  • Les données peuvent être partagées facilement et en toute sécurité d'un emplacement à un autre emplacement.
  • L'intégration a été fournie à la source de Big Data comme les sources Hadoop et NoSQL.
  • Prend en charge une large gamme de connecteurs SaaS, Enterprise, Big Data, Mainframe, Files.

11. Dell-Boomi

Boomi AtomSphere est une plate-forme de services pour l'intégration de données (iPaaS). Il offre de nombreuses fonctionnalités puissantes de gestion et d'intégration de données.

Caractéristiques de Dell-Boomi

  • Il fournit une intégration au B2B, aux données et aux applications.
  • C'est léger.
  • Moteur d'exécution dynamique.
  • Il fournit des mises à jour d'intégration automatiques.
  • Automatisation d'intégration complexe.

12. Talend

Il s'agit d'un outil d'intégration de données open source. Talend fournit un logiciel d'intégration de données robuste pour les entreprises. Il fournit une conception de pipeline pour un développement plus rapide et plus intelligent du travail d'intégration de données. Talend est considéré comme le leader de la prochaine génération dans le logiciel d'intégration pour le cloud et le big data. Talend offre la possibilité d'adapter facilement les dernières actualités du big data et du cloud.

Conclusion

L'intégration des données n'est rien d'autre qu'une méthode de combinaison de types d'informations distincts provenant de sources distinctes. Vous pouvez choisir l'outil d'intégration de données souhaité en fonction de vos besoins et en comparant les différentes fonctionnalités mentionnées dans cet article.

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Cela a été un guide pour l'outil d'intégration de données. Ici, nous avons discuté des concepts de base, de la définition et des meilleurs outils d'intégration de données. Vous pouvez également consulter nos autres articles suggérés pour en savoir plus -

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