Différence entre SQL Server et PostgreSQL
Ces deux types de SQL peuvent poser une question sur la différence entre SQL Server et PostgreSQL. Microsoft SQL Server est un système de gestion et d'analyse de base de données qui est principalement utilisé pour le commerce électronique, le secteur d'activité et différentes solutions d'entreposage de données. PostgreSQL, quant à lui, est un système de gestion de base de données relationnelle objet avancé qui prend en charge le sous-ensemble étendu de normes SQL, y compris les différentes transactions, clés étrangères, sous-requêtes, déclencheurs et différents types et fonctions définis par l'utilisateur.
Comparaisons tête à tête entre SQL Server et PostgreSQL (infographie)
Ci-dessous, la différence entre les 8 meilleurs serveurs SQL Server et PostgreSQL 
Différence clé entre SQL Server et PostgreSQL
SQL Server et PostgreSQL sont tous deux des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de quelques-unes des principales différences entre SQL Server et PostgreSQL:
- Prise en charge CSV: Postgres est au sommet du jeu en ce qui concerne la prise en charge CSV. Il fournit différentes commandes comme «copier vers» et «copier depuis» qui aident au traitement rapide des données. Il fournit également des messages d'erreur utiles. S'il y a un léger problème avec l'importation, il générera une erreur et arrêtera l'importation ici et là. Le serveur SQL, en revanche, ne prend pas en charge l'importation ou l'exportation des données.
- Multiplateforme: Dans le monde d'aujourd'hui, une langue ou tout programme doit être multiplateforme est vraiment très important. Avec l'avènement de la technologie et de l'industrie informatique, il est devenu très important d'être accessible sur Linux et UNIX car ce sont des systèmes open source. Le serveur SQL est un produit Microsoft est verrouillé par le fournisseur et ne peut être exécuté que sur les systèmes Microsoft. Postgres peut être utilisé sur Linux, BSD, Solaris et également Windows.
- Fonctionnalités du langage procédural: PL / PGSQL est un langage procédural natif fourni par Postgres qui a différentes fonctionnalités modernes. Il prend en charge le type de données JSON et dispose donc d'une puissance ultime et de charges de flexibilité incluses dans un seul package. En plus de cela, un utilisateur peut facilement utiliser Python, Perl, R, Java, PHP avec SQL car ils sont pris en charge en tant que langages procéduraux dans Postgres. Le serveur MS SQL fournit également un support de langage procédural en tant que fonctionnalité intégrée. Mais cette fonctionnalité est un peu désordonnée, lente et a de mauvaises fonctionnalités. Il a également de petites erreurs avec différents bugs qui se produisent toujours.
- Expressions régulières: Postgres fournit un grand nombre d' expressions régulières comme base de travail analytique. Le serveur SQL, d'autre part, a comme, sous-chaîne, patindex qui ne sont pas aussi bons par rapport aux expressions fournies par Postgres.
Tableau de comparaison SQL Server vs PostgreSQL
Voici une partie de la comparaison entre SQL Server et PostgreSQL
| La base de comparaison entre SQL Server et PostgreSQL | serveur SQL | PostgreSQL |
| Différence de base | SQL Server est un système de gestion de base de données qui est principalement utilisé pour le commerce électronique et fournit différentes solutions d'entreposage de données. | PostgreSQL est une version avancée de SQL qui prend en charge différentes fonctions de SQL telles que les clés étrangères, les sous-requêtes, les déclencheurs et différents types et fonctions définis par l'utilisateur. |
| Vues pouvant être mises à jour | Les vues peuvent être mises à jour même si 2 vues de table sont mises à jour. Si les tables ont des clés différentes et que l'instruction de mise à jour n'implique pas plus d'une table, elle sera mise à jour automatiquement. L'utilisateur peut également utiliser des déclencheurs pour mettre à jour des vues complexes. | Les vues dans PostgreSQL peuvent être mises à jour mais pas automatiquement contrairement au serveur SQL. L'utilisateur doit écrire des règles sur différentes vues pour les mettre à jour. De plus, des vues complexes peuvent être facilement créées. |
| Colonnes calculées | Le serveur SQL fournit des colonnes calculées, mais les vues sont préférées aux colonnes calculées. Les colonnes calculées ont une utilisation très limitée car elles ne sont pas capables de contenir des cumuls différents. | PostgreSQL ne fournit pas de colonnes calculées. PostgreSQL, en revanche, possède des index fonctionnels qui fonctionnent exactement comme une vue. |
| Réplication | Le serveur SQL peut répliquer toutes sortes de données. Cela peut être l'envoi de journaux, la mise en miroir, les instantanés, les transactions et les fusions, etc., et peut même avoir des abonnés non basés sur SQL Server Windows. | La réplication dans Postgres prend la forme de rapports et est censée être la moins polie du lot. Bien qu'il existe différentes options tierces à choisir parmi celles qui sont gratuites et non gratuites. PostgreSQL 8.4 ou une version supérieure prévue peut avoir une fonction de réplication intégrée. |
| Prise en charge des procédures stockées et des fonctions stockées dans différentes langues | Le serveur SQL prend en charge cette fonctionnalité. Cela peut être fait avec n'importe quel langage conforme à CLR comme VB, C #, Python, etc. Pour réussir cela, l'utilisateur doit d'abord compiler le code dans tous. | Ici, il n'est pas nécessaire de créer un premier terne. Un utilisateur qui a créé le code peut facilement voir ce que fait le code. Le serveur qui est en panne doit héberger la langue que l'environnement utilise. |
| Actions dynamiques en SQL | Le serveur SQL ne prend pas en charge cette fonctionnalité. Mais au lieu de cet utilisateur, vous pouvez utiliser la procédure stockée et les appeler à partir d'instructions select, ce qui est beaucoup plus limitatif que PostgreSQL. | PostgreSQL fournit cette fonctionnalité et en utilisant simplement des instructions select, un utilisateur peut effectuer vraiment toutes les opérations et récupérer et effectuer facilement tous les autres travaux. |
| Vues matérialisées | Oui, il offre la possibilité d'exécuter des vues matérialisées. Le fonctionnement varie cependant selon l'endroit où la requête est exécutée. Il peut s'agir de SQL Express, de Workgroup, etc. | Postgres ne permet pas d'exécuter des vues matérialisées. Au lieu de cela, ils ont un module appelé vues mates qui aide à reconstruire toute vue matérialisée. |
| Sensibilité à la casse | Par défaut, le serveur SQL est considéré comme insensible à la casse, mais si un utilisateur souhaite changer la même chose, il peut le faire en descendant au niveau de la colonne. | Par défaut, PostgreSQL est sensible à la casse et il est difficile de le rendre insensible. Des modifications peuvent y être apportées mais elles ne sont pas exposées et ne sont pas conformes à ANSI, ce qui en fait un travail délirant de l'utiliser sur MS Access, PHP Gallery, etc. où SQL est considéré comme insensible à la casse. |
Conclusion - SQL Server vs PostgreSQL
Dans cet article SQL Server vs PostgreSQL, nous avons vu Les deux SQL Server vs PostgreSQL sont des outils de gestion de base de données. Ils aident à gérer toutes les données correctement et efficacement. Mais quand il s'agit de différentes fonctionnalités, PostgreSQL est toujours à la pointe. Il s'agit d'une version avancée de SQL et offre donc de nombreuses fonctionnalités supplémentaires. Toutes ces fonctionnalités sont gratuites, contrairement au serveur SQL. En outre, il est multiplateforme et peut être utilisé avec n'importe quel système d'exploitation.
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