Carrières en apprentissage automatique - Introduction

L'apprentissage automatique est un domaine de l'informatique qui signifie que les systèmes informatiques auront la capacité d'apprendre par eux-mêmes avec ou sans que des données ne leur soient fournies. L'apprentissage automatique a été le terme introduit pour la première fois par Arthur Samuel en 1959. L'apprentissage automatique comprend également différents types d'apprentissage tels que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement, etc. Il existe de nombreuses applications en informatique pour l'apprentissage automatique. Les exemples d'apprentissage automatique sont le système de véhicule automatisé, jouant un jeu contre le deuxième joueur dans les applications de jeu, etc. Les emplois d'apprentissage automatique évoluent récemment beaucoup avec de nombreuses organisations d'entreprise ayant des ouvertures dans les domaines de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. C'est le bon moment si l'on veut passer à l'apprentissage automatique et exceller dans ce domaine.

Éducation requise pour l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique a besoin de beaucoup de concepts informatiques de base et l'un doit être fort dans les concepts informatiques tels que les mathématiques, les structures de données et les algorithmes comme les calculs, les statistiques, etc. Une solide connaissance des mathématiques de base est également recommandée. de l'intelligence artificielle où il faut montrer beaucoup d'intérêt et d'enthousiasme dans l'apprentissage de ces concepts.

  • Le Machine Learning évolue assez rapidement et progressivement de nos jours. De nombreux professionnels de la technologie sont requis dans les années à venir dans le domaine de l'apprentissage automatique.
  • L'apprentissage automatique comprend la technologie, les mathématiques, les statistiques, les connaissances commerciales et de nombreuses compétences techniques et logiques pour exceller dans ce domaine. L'analyse des données est l'un des principaux éléments de la zone d'apprentissage automatique où cette zone dépend principalement des données dans lesquelles la machine apprend par elle-même.
  • Cela nécessite un grand nombre de données précieuses à traiter avant qu'une machine apprenne elle-même. Un Data Analyst peut facilement transformer sa carrière en Machine Learning. Python est le langage de programmation le plus utilisé dans le domaine de l'apprentissage automatique. Cela est également inclus dans la plupart des programmes universitaires ainsi que dans la plupart des universités.

Cheminement de carrière

Les professionnels de l'apprentissage automatique sont très recherchés dans le domaine de l'industrie des technologies de l'information à travers le monde, en particulier aux États-Unis. Le Machine Learning réduit facilement beaucoup d'efforts humains en réduisant la douleur et les erreurs. La plupart des entreprises commencent l'automatisation et celles-ci ont également besoin que la technologie d'apprentissage automatique soit mise en œuvre dans leurs unités commerciales pour augmenter leurs performances et leur efficacité tout en réduisant les coûts.

  • Le cheminement de carrière commence initialement en tant qu'ingénieur en apprentissage machine, qui développera des applications qui effectuent certaines tâches courantes effectuées par des êtres humains et qui seront utilisées pour des choses répétées qui fonctionneront sans aucune erreur et produiront des résultats efficaces.
  • Un poste d'ingénieur en apprentissage machine sera suivi par le poste de niveau architecte. Le niveau suivant d'un cheminement de carrière au niveau architecte sera d'un certain rôle pour concevoir et développer les prototypes pour les applications à développer.
  • Même un ingénieur logiciel avec quelques années d'expérience peut changer de carrière dans le domaine de l'apprentissage automatique. Un développeur Python ou un data scientist peut également facilement changer de carrière dans le Machine Learning.
  • Les personnes, même sans aucune expérience en génie logiciel, peuvent également commencer leur carrière dans le Machine Learning si elles ont une certaine connaissance des cordes en informatique, mathématiques, statistiques, etc.

Postes ou domaines d'application

Dans le domaine de l'apprentissage automatique, il existe différents rôles disponibles dans l'industrie des technologies de l'information pour poursuivre la carrière, tels que ingénieur en apprentissage automatique, ingénieur principal en apprentissage automatique, ingénieur principal en apprentissage automatique, ingénieur en apprentissage automatique Front Office et Back office, ingénieur principal - Machine Learning, Machine Learning Software Engineer, Data Scientist, Senior Data Scientist, Data Scientist IT, Senior Data Scientist IT etc. L'ingénieur Machine Learning possède une solide connaissance de base des concepts de l'informatique, ainsi qu'une solide formation en mathématiques avec des statistiques.

Un salaire

Le salaire horaire moyen du Machine Learning Engineer aux États-Unis est de 100 956 $ par an selon le site Web américain qui fournit des informations sur les salaires et les rémunérations des différentes entreprises Payscale.com . De plus, ce poste a des candidats avec pas plus de 10 ans d'expérience dans l'industrie.

Le salaire moyen national pour un Machine Learning tel que mentionné dans un autre site Web d'informations sur les meilleurs salaires Glassdoor.com est de 120 931 $ aux États-Unis.

Le site Web le plus célèbre Indeed.com mentionne également qu'un salaire moyen pour les carrières dans le domaine de l'apprentissage automatique est de 135 246 $ par an.

Les salaires médians moyens pour les différents parcours de carrière SharePoint sont les suivants:

  • Data Scientist (US $ 69000 - US $ 133000)
  • Scientifique principal des données (98000 $ US - 160000 $ US)
  • Ingénieur d'apprentissage machine (77000 $ US - 155000 $ US)
  • Data Scientist in IT (US $ 69000 - US $ 129000)
  • IT Data Scientist principal (US $ 92000 - US $ 164000)

Un ingénieur en apprentissage machine gagne un salaire médian d'environ 112 622 USD aux États-Unis.

Perspectives de carrière

Il existe des cheminements de carrière multiples et différents dans le domaine du Machine Learning et les salaires moyens sont également de grandes figures dans le cheminement de carrière du Machine Learning. Cela suggère que l'avenir pour celui qui veut entrer dans le domaine de l'apprentissage automatique sera brillant et passionnant. Il y aura un grand nombre d'exigences pour les personnes ayant des compétences définies dans le domaine de l'apprentissage automatique dans un avenir proche.

  • Il existe également plusieurs cheminements de carrière à déplacer après être entré dans le domaine de l'ingénieur en apprentissage automatique comme l'intelligence artificielle, la science des données et l'analyse des données, etc.
  • Un professionnel de l'informatique avec de bonnes compétences en communication et de solides compétences techniques avec une solide formation en mathématiques ou en statistiques peut atteindre des sommets dans leur carrière comme les architectes principaux ou les experts en la matière dans la carrière de l'apprentissage automatique ou de l'intelligence artificielle.
  • Aux États-Unis, les exigences pour les postes dans le domaine du Machine Learning Engineer augmentent quotidiennement en grand nombre. En raison des activités ou des tâches de routine quotidiennes dans les grandes entreprises clientes, les responsabilités de gestion des travaux doivent être très précises et sans erreur pour les livreurs d'affaires réussis aux clients.
  • Les applications ou produits logiciels de Machine Learning sont un grand besoin pour les entreprises de maintenir la sécurité des données de contenu des clients, Machine Learning Engineer est l'une des meilleures avancées technologiques disponibles sur le marché pour fournir des solutions commerciales de haute complexité.

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Ceci a été un guide pour les carrières dans le Machine Learning.Ici, nous avons discuté de l'introduction, de l'éducation, du cheminement de carrière dans Sharepoint, des postes, des salaires et des perspectives de carrière dans le Machine Learning.Vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus -

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Big Data