Logiciel d'analyse statistique
Les organisations et les entreprises du monde entier sautent sur le train de l'analyse des données afin de comprendre les attentes des clients d'une part et d'assurer des programmes de qualité basés sur les données d'autre part. Avec l'explosion des données dans de nombreuses organisations, c'est une bénédiction qu'il existe de nombreuses options logicielles disponibles pour les données et l'analyse statistique. Des outils simples comme une calculatrice aux solutions personnalisées adaptées à vos besoins individuels, les outils statistiques gagnent en importance et en popularité pour les marques de tous les secteurs.
Donc, à moins que les marques ne veuillent passer d'innombrables heures avec des calculs répétitifs ou des millions de dollars qui pourraient ruiner leurs dépenses budgétaires, il est préférable d'investir dans un progiciel d'analyse statistique qui peut exécuter des fonctions sans être trop cher ou moins efficace.
Cela étant dit, il existe un certain nombre d'outils logiciels d'analyse statistique gratuits disponibles sur le marché, qui peuvent être mis en œuvre par les entreprises pour atteindre leurs buts et objectifs en matière de données. Alors, comment les entreprises décident-elles du meilleur progiciel d'analyse statistique qui peut répondre à leurs besoins de manière globale. Dans l'ensemble, le choix des bons outils d'analyse statistique peut être une décision complexe.
C'est pourquoi il est important d'examiner certaines choses importantes avant de décider quel outil peut effectivement aider les marques à atteindre leurs objectifs de manière systématique et globale. Voici quelques considérations importantes que les entreprises doivent garder à l'esprit avant de décider finalement de l'outil logiciel d'analyse statistique qu'elles souhaiteraient utiliser:
Les personnes qui vont utiliser l'outil dans l'entreprise:
Parmi les premières choses que toute entreprise doit considérer lorsqu'elle investit dans un logiciel d'analyse statistique, ce sont les personnes qui vont les utiliser. Vont-ils être des experts en statistiques, des professionnels de la famille ou quelqu'un qui était un mélange des deux? Les données seront-elles analysées régulièrement ou pendant une durée fixe? L'analyse des données sera-t-elle le travail principal des analystes ou sera-ce simplement l'un des nombreux emplois qu'ils font pour l'entreprise? Sont-ils aptes à utiliser des systèmes informatiques ou s'agit-il simplement de quelque chose qui fait désormais partie de leur profil professionnel?
En comprenant les personnes qui vont utiliser le logiciel d'analyse statistique, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions car cela les aidera à choisir celui qui convient à leurs besoins et capacités. Si vous choisissez un système compliqué et que votre équipe est relativement remplie de stagiaires, l'investissement pourrait ne pas être si utile et vice versa. De plus, il est important que si les membres de votre équipe couvrent un certain nombre de régions et de données démographiques, investir dans un logiciel d'analyse statistique qui dispose de plusieurs options linguistiques pourrait être une très bonne idée.
La facilité avec laquelle le logiciel d'analyse statistique peut être utilisé:
Différents outils d'analyse de données ont différents niveaux d'expérience requis pour leur utilisation. Ce n'est pas exactement une mauvaise chose car différents professionnels ont différents niveaux d'expertise requis. Alors qu'un statisticien expert sait très probablement comment configurer les données de manière correcte et saisir des équations statistiques dans une interface de ligne de commande, une personne moins expérimentée peut être intimidée par la même chose.
Une interface basée sur un menu pourrait leur convenir mieux. En outre, de nombreux progiciels d'analyse statistique sont livrés avec des manuels et des pages d'instructions pour les familiariser avec le progiciel. Cela étant dit, la facilité avec laquelle ces logiciels peuvent être utilisés est quelque chose que chaque marque doit prendre en compte afin de pouvoir en choisir un qui peut être utilisé par l'équipe d'analyse de données de manière simple et efficace. Assurez-vous également que vous choisissez un logiciel qui permet différentes options d'interface.
De cette façon, il devient plus facile de personnaliser l'interface en fonction des capacités de l'utilisateur des données en charge.
La disponibilité du support client et l'endroit où il sera utilisé est une considération importante:
Les employés de l'entreprise doivent être capables de gérer le logiciel. Soit ils voudront quelqu'un dans l'organisation qui sait tout sur le logiciel, soit investir dans quelqu'un qui le sait. Si dans le cas, votre entreprise cherche à les soutenir pour obtenir de l'aide de la part du personnel du logiciel, il est préférable de le vérifier avant d'investir réellement dans ledit logiciel. Parfois, le personnel logiciel ne propose une assistance que lorsqu'il s'agit de problèmes d'analyse et parfois de problèmes d'installation et informatiques.
Il est important de vérifier tous ces aspects avant d'investir dans le logiciel, car s'ils sont évités, ils peuvent créer un obstacle dans le processus de données à un stade ultérieur. C'est une bonne idée de regarder les forums clients et les portails en ligne dudit logiciel pour voir le type de support client que les clients existants reçoivent. Cela fournira aux entreprises une idée juste des services qu'elles pourraient également recevoir. Gardez également à l'esprit que la manière dont les entreprises utiliseront leurs logiciels est également importante.
Il est important de savoir si le logiciel d'analyse statistique doit être utilisé dans des bureaux à un endroit particulier ou à travers des emplacements, même dans le monde entier. Si un logiciel est utilisé dans des endroits du monde entier, les exigences de licence peuvent être différentes. De plus, si le même logiciel doit être utilisé dans différents systèmes, il peut avoir besoin de copies distinctes de la licence. C'est une autre chose que les entreprises doivent vérifier avant de finalement décider du logiciel de leur choix.
Investir dans un outil gratuit d'analyse statistique peut donc être un très bon investissement pour toute entreprise. Les logiciels d'analyse statistique étant de nature libre, cela en fait d'autant plus un meilleur investissement. Avec des programmes et des packages simples à utiliser et assez faciles à déchiffrer, ces logiciels sont développés par diverses sources, notamment des organisations non gouvernementales (NG), des organismes gouvernementaux, des universités et parfois même des particuliers.
Alors que certains progiciels sont développés à des fins spécifiques, d'autres sont principalement utilisés à des fins générales et contiennent une multitude de procédures statistiques. Certains des outils statistiques gratuits disponibles sur le marché sont mis en évidence dans cet article. Ils sont les suivants:
Logiciel d'analyse statistique
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ADaMSoft:
Logiciel d'analyse statistique gratuit et Open Source, ADaMSoft a été développé en Java. C'est pourquoi ce logiciel peut fonctionner sur tout système prenant en charge le logiciel Java. Initialement développé par Marco Scarnò comme un prototype de logiciel statistique facile à utiliser, il s'appelait au départ WinIDAMS. Plus tard, de nombreuses activités y ont été ajoutées et ont été utilisées par le groupe statistique CASPUR qui fait partie du groupe ADaMS. Lorsque des outils complets ont été ajoutés à l'outil, il a été mis à la disposition de la communauté Web en tant que logiciel ADaMSoft. L'ADaMSoft peut effectuer un large éventail de méthodes analytiques telles que l'exploration de données, les méthodes de couplage d'enregistrements, la régression logistique, la régression linéaire, l'analyse en grappes, l'analyse des correspondances, l'édition et la passion des données, les graphiques entre autres. En outre, il peut également lire et écrire des valeurs de données statistiques à partir d'un certain nombre de sources telles que des fichiers texte, des feuilles de calcul Excel, des sources de données ODBC, Postgresql, Oracle et MySQL.
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Bibliothèque de filtrage bayésien:
Bibliothèque C ++ open source pour l'estimation bayésienne récursive, la bibliothèque de filtrage bayésien fait partie du projet orocos. Écrit à l'origine par Klaas Gadeyne, un scientifique belge, il est maintenant maintenu par Tinne De Laet. Ce système fonctionne sur différentes plates-formes, notamment Mac OS X, Microsoft et Linux. Certaines fonctionnalités de ce logiciel plus doux incluent des systèmes basés sur une grille, un filtrage kaman, des méthodes Monte Carlo séquentielles, des filtres à particules et des filtres à humidité.
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CBEcon:
Également connu sous le nom de logiciel économétrique et statistique basé sur le cloud, CBEcon est un logiciel gratuit d'économétrie et de statistiques. Ce logiciel ne nécessite aucun téléchargement ou installation de la part de l'utilisateur car il fonctionne entièrement sur la base d'Internet. Ce logiciel était en construction depuis 2012 et a été lancé en mai 2014. Conçu pour être convivial et facile à utiliser, CBEcon est compatible avec un certain nombre de systèmes, y compris les navigateurs de bureau et les smartphones. De plus, le logiciel CBEcon peut également fonctionner comme une ligne de commande ou comme un logiciel pointer-cliquer. Certaines des options de bibliothèque pour cela incluent la calculatrice (opérations de base comme l'addition, la soustraction et la multiplication ainsi que les fonctions de puissance et factorielles), les opérations de matrice, y compris l'inversion, la multiplication et le transport, la manipulation SQL, l'analyse descriptive, le test T (test de la moyenne de un échantillon ou en comparant les moyennes de deux échantillons), distribution de probabilité et régression multivariée.
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Analyseur de bruit intrinsèque:
Un autre logiciel open source, destiné à étudier la cinétique de réaction dans les cellules vivantes, l'analyseur de bruit intrinsèque analyse les modèles mathématiques de la cinétique de réaction intracellulaire tels que l'expression des gènes, les réseaux de régulation et les voies de signalisation pour quantifier les fluctuations de concentration. Dans un scénario parfait, la concentration de cellules vivantes est souvent modélisée par un ensemble de réactions déterministes, parfois très imprécises. Cette nature aléatoire peut créer des fluctuations dans le nombre et c'est là que l'analyseur de bruit intrinsèque peut aider car il peut fournir un meilleur moyen d'atteindre les statistiques souhaitées grâce à l'expansion de la taille du système de l'équation principale chimique qui est une méthode d'approximation analytique plus systématique.
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Mondrian:
Logiciel de visualisation de données statistiques à usage général, Mondrian propose des outils de visualisation de données interactifs. Les parcelles de Mondrian sont complètement liées et ce logiciel offre également une gamme d'interactions et de requêtes. De plus, tout cas sélectionné sur n'importe quelle parcelle de Mondrian est également mis en évidence dans toutes les autres parcelles. Certaines des parcelles mises en œuvre comprennent entre autres Mosaic Plat, des diagrammes de dispersion et des cartes SPOM, des diagrammes à barres, des histogrammes et des boîtes à moustaches. Ce système fournit également un support de base pour travailler directement sur des données dans des bases de données. De plus, ce logiciel propose également des procédures statistiques comme des lisseurs de nuages de points, une mise à l'échelle multidimensionnelle, une estimation interactive de la densité et une analyse en composantes principales.
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Pandas:
Une bibliothèque de logiciels écrite pour le langage d'amorçage Python, Pandas est utilisée pour la manipulation et l'analyse des données. Cet outil / logiciel propose des structures de données et des opérations qui peuvent être utilisées pour manipuler des tableaux numériques et des séries chronologiques. Pandas a été publié sous la licence BSD à trois clauses.Pandas a été développé par Wes McKinney qui a commencé à travailler sur ce logiciel en 2008. Développé à partir de la nécessité de créer un outil de haute performance pour l'analyse quantitative des données financières, Pandas a été l'un des logiciels de bibliothèque les plus populaires de la communauté. Certaines des fonctionnalités de Pandas sont les suivantes: 1. Pandas contient un objet de trame de données qui peut être utilisé pour la manipulation de données avec l'indexation intégrée 2. Le logiciel dispose d'outils pour lire et écrire des données non seulement pour les structures de données en mémoire mais pour différents formats de fichiers également 3. Ce logiciel a l'alignement des données et la gestion intégrée des données qui manquent 4. Le logiciel a de la place pour remodeler et pivoter des ensembles de données 5. Ce logiciel contient également un axe hiérarchique qui peut indexer le travail de la structure de données de haut en bas Possédant une fonctionnalité de série chronologique, Pandas a une génération de plage de dates et une conversion de fréquence.
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Shogun (boîte à outils):
Une boîte à outils open source gratuite écrite en C ++, Shogun propose de nombreux algorithmes et structures de données pour les problèmes d'apprentissage automatique. Sous licence selon les termes de la licence publique générale GNU, Shogun se concentre sur les machines du noyau telles que les machines à vecteurs de support pour les problèmes de classification et de régression. En outre, ce logiciel d'analyse statistique offre également une implémentation complète des modèles de Markov cachés.
Shogun propose également des interfaces pour Octave, R, Java, Ruby et C # entre autres et est actif depuis 1999. Avec une communauté d'utilisateurs dynamique, Shogun a également été utilisé comme base pour les secteurs de la recherche et de l'éducation. L'une des caractéristiques les plus importantes de Shogun est que le logiciel a été développé avec des applications bioinformatiques et est capable de traiter d'énormes ensembles de données comprenant jusqu'à 10 millions d'échantillons. En prenant en charge l'utilisation de noyaux précalculés, Shogun permet aux utilisateurs d'utiliser également des noyaux combinés de combinaisons de doublures de différents domaines. Certains des domaines pris en charge par Shogun incluent les algorithmes d'apprentissage en ligne tels que SGD-QN et Vowpal Rabbit, les modèles de markov cachés, l'analyse discriminante linéaire, les algorithmes de réduction de dimensionnalité, les perceptrons du noyau, entre autres.
Conclusion
En conclusion, les logiciels d'analyse statistique gratuits apparaissent aujourd'hui comme une base importante sur laquelle les entreprises peuvent porter leur analyse de données au niveau supérieur. Investir dans un logiciel d'analyse statistique est donc la nécessité de l'heure pour que les marques et les organisations se prennent de manière stratégique et performante.
Cours connexes :-
- SPSS - Analyser les données pour l'analyse statistique
- QM pour Windows - Analyse statistique à l'aide de QM