Introduction au travail de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle travaille principalement sur trois techniques. Il s'agit de l'IA symbolique, du développement basé sur les données et du futur. Intelligent artificiel intelligent couvre les systèmes experts, la logique floue et les premiers principes de l'IA. Système expert, l'ordinateur est confronté à un problème et peu de pratiques ont été effectuées pour vérifier ses capacités logiques de résolution de problèmes. Ils ont donné un ensemble de règles et ils suivront strictement les meilleurs dans un environnement contraint. En logique floue, c'est surtout une méthode vraie ou fausse et appliquée dans les systèmes de contrôle. Dans l'apprentissage automatique piloté par les données, les réseaux de neurones et l'algorithme d'apprentissage profond sont appliqués traitent le pool de données par l'exploration de données et le big data et sont appliqués en PNL. Il est important de distinguer les différentes méthodes et d'appliquer la bonne à leur niveau de maturité. Dans cette rubrique, nous allons découvrir comment fonctionne l'intelligence artificielle.
Comment l'intelligence artificielle s'applique-t-elle?
L'intelligence artificielle dans l'éducation apporte une contribution digne aux êtres humains. Ici, un problème complexe est résolu en divisant le problème en sous-unités et en trouvant la solution à chaque sous-unité. La sous-unité peut être un système ou un humain essayant de trouver une solution au problème. La théorie proposée montre que les sciences cognitives en éducation ont développé un tuteur en programmant un ordinateur et que ce tuteur surveillerait les compétences des élèves en résolution de problèmes. Maintenant, le tuteur guidera l'étudiant et le conseillera à chaque étape de sa solution en l'empêchant avant qu'il ne tombe dans un piège. Cette méthode permet à l'étudiant d'apprendre une leçon sur le problème et d'être cognitif à l'avenir.
Le système Expert est largement utilisé dans la technologie artificielle. Le plus populaire est le correcteur orthographique et le correcteur orthographique. Ils agissent comme un correcteur d'épreuves en vérifiant les fautes d'orthographe et de grammaire et donnent toutes les suggestions possibles pour obtenir le meilleur article. Le système expert de l'industrie de l'automatisation est largement utilisé dans 80% de son processus de fabrication. Il économise le coût de la main-d'œuvre, réduit l'erreur et donne une sortie maximale en un minimum de temps car le robot n'a pas besoin d'heure de déjeuner ou de pause. L'homme prend des heures pour terminer une douleur en prenant la tâche dans laquelle le robot fait en une fraction de minutes.
La robotique avec l'IA appliquée est la plus attrayante et la plus avantageuse pour les ressources humaines. Les robots sont programmés pour effectuer une tâche répétitive qui augmente la productivité et il est utilisé efficacement. La caractéristique unique des robots est le désamorçage des bombes, l'exploration spatiale et les tâches programmées qui sont dangereuses pour les humains. La recherche avancée sur les robots consiste à leur faire voir, entendre et toucher en les mettant en œuvre avec des capteurs de collision, des caméras et des capteurs à ultrasons. Le robot est utilisé dans l'exploration spatiale et ils sont adaptables à l'environnement et aux conditions physiques.
Les émotions interceptent la pensée intellectuelle de l'homme qui est une interférence pour les penseurs artificiels. Outre la gestion émotionnelle, un robot est également programmé pour penser logiquement et prendre des décisions efficaces.
Dans la vie quotidienne, l'intelligence artificielle est mise en œuvre et se développe avec succès autour de nous dans les aspects de la communication, de la gestion du temps, de l'éducation, de la cognition, de la santé, des mesures de sécurité, du contrôle du trafic, des achats, du marketing, des achats et de la planification.
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L'intelligence artificielle est utilisée en science pour concevoir des expériences, former les ressources, interpréter les données, réduire la complexité
Composants de base de l'intelligence artificielle
Les cinq principaux composants qui font de l'intelligence artificielle un succès sont:
1. Découvrir: C'est la capacité de base d'un système intelligent d'explorer les données des ressources disponibles sans aucune intervention humaine. Ensuite, il est traité par l'algorithme ETL pour explorer la grande base de données et trouve automatiquement la relation entre le contenu et la solution nécessaire au problème. Cela permet non seulement de résoudre un problème complexe mais également d'identifier les phénomènes d'urgence
2. Prédire: Cette approche est conçue pour identifier les événements futurs par classification, classement et régression. L'algorithme utilisé ici est la forêt aléatoire, les apprenants linéaires et l'augmentation du gradient. Il est rare que la prédiction se passe mal dans certaines valeurs numériques en cas de biais.
3. Justifier: l' application nécessite une intervention humaine pour donner un résultat plus reconnaissable et crédible. Il doit donc comprendre et justifier ce qui est bien et ce qui est faux, puis donner à l'homme une solution correcte pour gérer la situation. Similaire dans l'industrie de l'automatisation, il doit avoir une compréhension des écrous et des boulons de la machine pour savoir pourquoi elle est réparée et ce qui doit être fait plus loin.
4. Agir: une application intelligente doit être active et vivre dans l'entreprise pour découvrir, prévoir et justifier
5. Apprendre: Le système intelligent a l'habitude d'apprendre et de se mettre à jour quotidiennement pour répondre aux besoins du monde.
Exemples
La plupart des langages de programmation utilisés en IA sont les suivants
Python est unique et le plus préféré des programmeurs informatiques en raison de sa syntaxe qui est simple et polyvalente. Il est très confortable et appliqué dans tous les systèmes d'exploitation comme Unix, Linux, Windows et Mac. Comme Python a un arrangement systématique, il est appliqué dans OOPS, réseau de neurones, développement NLP et divers types de programmation. Il est si unique et possède une grande variété de fonctions de bibliothèque
C ++ est appliqué principalement dans les tâches de programmation de l'IA en raison de sa fonctionnalité sensible au temps. Il a un temps de réponse minimum et un processus d'exécution rapide, ce qui est important pour le développement de jeux et de moteurs de recherche. Il est réutilisable en raison de ses propriétés d'héritage et de masquage des données. Il est largement utilisé pour résoudre les techniques statistiques de l'IA.
Java est un autre langage de programmation AI le plus utilisé et il n'a pas besoin de plate-forme spéciale pour la recompilation en raison de la technologie de la machine virtuelle. Il combine les fonctionnalités de C et C ++ et le rend plus simple et facile à déboguer. Le gestionnaire de mémoire automatique en Java réduit le travail du développeur.
LISP est utilisé dans le cadre du développement de l'IA. LISP dispose d'un système macro spécifique qui allège la mise en œuvre et l'exploration de multiples niveaux d'intelligence intellectuelle. Il est principalement appliqué à la résolution de tâches logiques et à l'apprentissage automatique. Il donne la faveur de la liberté et du prototypage rapide aux programmeurs et fait de LISP un langage plus standard et convivial en IA.
PROLOG est utilisé pour le backtracking automatique d'algorithme de base, la structuration basée sur un arbre et la correspondance de modèle qui est obligatoire pour l'IA. Il est largement appliqué en science médicale.
Conclusion
L'intelligence artificielle a réussi à établir ses jalons dans toutes les industries telles que le commerce électronique, la biotechnologie, le diagnostic des maladies, l'armée, les mathématiques et la logistique, l'industrie lourde, la finance, les transports, les télécommunications, l'aviation, le marketing numérique, les services à la clientèle par téléphone, l'agriculture et les jeux.
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Ceci est un guide sur le fonctionnement de l'intelligence artificielle. Nous discutons ici des composants de base de l'intelligence artificielle avec les exemples. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
- Introduction à l'intelligence artificielle
- Questions d'entretiens chez Artificial Intelligence
- Types d'intelligence artificielle
- Modèles d'apprentissage automatique
- Aperçu des problèmes d'intelligence artificielle
- Système de logique floue
- Importance de l'intelligence artificielle