R - Formule au carré (Table des matières)

  • R - Formule au carré
  • Exemples de R - Formule carrée (avec modèle Excel)
  • R - Calculatrice au carré

R - Formule au carré

La formule R au carré est également connue sous le nom de coefficient de détermination, c'est une mesure statistique qui détermine la corrélation entre la performance d'un investisseur et le rendement ou la performance de l'indice de référence. Il montre essentiellement dans quelle mesure la performance d'une action ou d'un portefeuille peut être attribuée à un indice de référence spécifique. Cette formule est légèrement différente d'une corrélation de variable car la formule de corrélation montre la relation entre la variable dépendante et la variable indépendante alors que d'un autre côté, la formule R au carré montre dans quelle mesure la variance d'une variable explique la variance de la deuxième variable .

Une formule pour R - Squared est donnée par:

R – Squared = 1 – (Sum of First Errors / Sum of Second Errors)

Exemples de R - Formule carrée (avec modèle Excel)

Prenons un exemple pour mieux comprendre le calcul de R - Squared.

Vous pouvez télécharger ce R - Modèle de formule au carré ici - R - Modèle de formule au carré

Exemple 1

Tenez compte des informations suivantes et calculez le R au carré.

Le carré d'erreur X sera calculé comme suit:

Le résultat sera comme indiqué ci-dessous.

Carré d'erreur X pour toutes les données comme indiqué ci-dessous.

De même, nous devons calculer le carré d'erreur Y pour toutes les données.

R - Le carré est calculé en utilisant la formule donnée ci-dessous

R - Au carré = 1 - (Somme des premières erreurs / Somme des secondes erreurs)

Ici, nous avons d'abord corrigé l'erreur des points suivants et avons résumé les problèmes ci-dessus. Après cela, la somme de la première erreur est divisée par la somme de la deuxième erreur et est soustraite de 1.

Le R au carré se situe dans la plage de 0 à 1. Un r au carré de 1 ou 100% signifie que tous les mouvements de l'indice sont entièrement expliqués par les mouvements de l'indice de référence.

Exemple # 2

Tenez compte des informations suivantes et calculez le R au carré.

Le carré d'erreur X sera calculé comme suit:

Le résultat sera comme indiqué ci-dessous.

Au carré de l'erreur X pour toutes les données comme indiqué ci-dessous.

De même, nous devons calculer le carré de l'erreur Y pour toutes les données.

R - Le carré est calculé en utilisant la formule donnée ci-dessous

R - Au carré = 1 - (Somme des premières erreurs / Somme des secondes erreurs)

Exemple # 3

Tenez compte des informations suivantes et calculez le R au carré.

Le carré de l'erreur X sera calculé comme suit:

Le résultat sera comme indiqué ci-dessous.

Au carré de l'erreur X pour toutes les données comme indiqué ci-dessous.

De même, nous devons calculer le carré de l'erreur Y pour toutes les données.

R - Le carré est calculé en utilisant la formule donnée ci-dessous

R - Au carré = 1 - (Somme des premières erreurs / Somme des secondes erreurs)

Pertinence et utilisations

  • Cette formule est largement utilisée par les gestionnaires de portefeuille et les gestionnaires de fonds comme une mesure qui indique la corrélation entre les mouvements de fonds et l'indice de référence.
  • Cette formule est également utilisée dans l'industrie boursière qui indique au courtier ou à l'investisseur à quel point l'action est en corrélation avec le mouvement global du marché.
  • Cette formule a ses propres limites car elle ne peut pas juger si les estimations de coefficient et les prédictions sont biaisées ou non, il vous suffit donc d'évaluer les parcelles résiduelles.
  • Lorsque R - Squared ne sert pas de bon modèle de comparaison pour comparer la qualité des deux variables, un R-Squared ajusté est utilisé la plupart du temps pour effectuer plusieurs régressions linéaires.
  • Un R faible ou élevé, le nombre au carré ne peut pas toujours être bon ou mauvais car il ne dit pas à l'utilisateur la fiabilité du modèle.
  • Si l'utilisateur a une valeur R au carré faible mais que les variables indépendantes sont statistiquement significatives, l'utilisateur peut toujours tirer des conclusions importantes sur les relations entre les variables.

R - Calculatrice au carré

Vous pouvez utiliser la calculatrice R - Squared suivante

Somme des premières erreurs
Somme des secondes erreurs
R - Formule au carré

R - Formule au carré = 1 - (Somme des premières erreurs / Somme des secondes erreurs)
= 1 - (0/0) = 0

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Ceci a été un guide pour la formule R - Squared. Ici, nous discutons de la façon de calculer R - Squared avec des exemples pratiques. Nous fournissons également une calculatrice R - Squared avec un modèle Excel téléchargeable. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -

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