Différences entre SPSS et SAS
Avec l'utilisation croissante de la technologie, des données sont générées pour chaque petite chose. Pour analyser ces données et nous avons besoin de statistiques afin qu'elles puissent nous donner davantage de valeur et nous aider à prévoir et à fournir les tendances des données. SPSS et SAS sont des outils qui facilitent l'analyse statistique. SPSS est complet et flexible. SAS est un langage de programmation qui vient avec sa propre suite.
Comprenons les différences qui existent entre SPSS et SAS. Bien que la principale devise des outils SPSS et SAS soit l'analyse statistique et la croissance des entreprises, la variance dans le travail réel qu'ils effectuent sera vue plus loin.
Comparaison directe entre SPSS et SAS (infographie)
Voici les 6 principales différences entre SPSS et SAS 
Différences clés entre SPSS et SAS
Bien que les deux SPSS vs SAS soient utilisés pour l'analyse des données statistiques, ils présentent quelques différences importantes qui sont les suivantes:
- SPSS est l'acronyme de « P atatistique statistique pour les sciences sociales» et a été lancé en 1968. Il est principalement utilisé dans la recherche scientifique pour l'analyse de toutes sortes de données. Il est également utilisé par les chercheurs du marché, les chercheurs en santé, les sociétés d'enquête, le gouvernement, les chercheurs en éducation, les organisations de marketing et les mineurs de données. SPSS a été développé pour les sciences sociales et a été le premier langage de programmation statistique pour PC. SPSS est également utile dans les rapports qui fournit des tableaux et des graphiques qui peuvent être facilement copiés-collés. SAS, d'autre part, n'a pas d'interface utilisateur. Il est utilisé pour l'analyse avancée, l'intelligence d'affaires, la gestion des données et l'analyse prédictive.
- SAS est plus difficile d'apprendre que l'interface pointer-cliquer de SPSS. SPSS est plus facile à apprendre car il offre une fonctionnalité de collage. Tous les tableaux, graphiques peuvent être facilement transmis en cliquant sur un bouton. SAS, d'autre part, n'a pas de telles fonctionnalités. Il est difficile de personnaliser les choses dans SAS car il faut avoir des connaissances en codage pour construire des choses selon les exigences personnalisées. SPSS fournit également une interface qui facilite l'apprentissage. La documentation SPSS est bien meilleure et donne une meilleure clarté sur les algorithmes utilisés pour les procédures statistiques. La modélisation est plus facile à faire dans SPSS mais SAS peut fournir plus de contrôle grâce à l'interface de ligne de commande / au codage avancé de l'éditeur. SAS Enterprise n'est pas une interface visuelle aussi bonne que SPSS.
- Le traitement des données est plus rapide dans SAS que dans SPSS. SPSS traite les données rapidement mais uniquement lorsqu'elles sont petites. Lorsque les données deviennent plus volumineuses, il est difficile de les gérer via SPSS. SAS peut facilement gérer de grandes quantités de données. Il fournit différentes fonctionnalités telles que le tri et la division des données, ce qui facilite la gestion des gros morceaux par SAS. SPSS, d'autre part, fournit une licence perpétuelle tandis que SAS fournit une licence annuelle qui le rend plus coûteux que SPSS. SAS coûte presque 1, 75 fois plus cher en coût initial pour une seule installation que SPSS. Les capacités graphiques de SAS et SPSS sont purement fonctionnelles; bien qu'il soit possible d'apporter des modifications mineures aux graphiques, la personnalisation complète de vos tracés et visualisations dans SAS et SPSS peut être très lourde, voire impossible.
Tableau de comparaison SPSS vs SAS
Voici les listes de points, décrivez les comparaisons entre SPSS et SAS
| Base de comparaison | SPSS | SAS |
| Différence de base et histoire | SPSS est essentiellement un logiciel utilisé dans l'analyse statistique. Il s'agit d'une abréviation de Statistical Package for the Social Sciences. Il est également utilisé par les chercheurs du marché, les chercheurs en santé, les sociétés d'enquête, le gouvernement, les chercheurs en éducation, les organisations de marketing et les mineurs de données. SPSS a été développé pour les sciences sociales et a été le premier langage de programmation statistique pour PC. Il a été développé en 1968 à l'Université de Stanford et huit ans plus tard, la société SPSS Inc. a été fondée, qui a été achetée par IBM en 2009. | SAS est un langage de programmation et possède une suite développée pour l'analyse avancée, l'intelligence d'affaires, la gestion des données et l'analyse prédictive. Il signifie système d'analyse statistique. SAS a été développé à la North Carolina State University et a été principalement développé pour pouvoir analyser de grandes quantités de données agricoles. |
| But et convivialité | SPSS est un outil incroyable pour les personnes qui ne sont pas des statisticiens. Il a une interface conviviale et des menus déroulants faciles à utiliser. Il peut être utilisé dans de nombreux domaines mais il joue principalement un rôle important en sciences sociales. | SAS est censé avoir une grande quantité de code de production de haute qualité à des fins diverses. Il est considéré comme leader dans l'espace analytique commercial. SAS a de fortes capacités de gestion et ses mises à jour logicielles sont dans un environnement contrôlé, ce qui le rend bien testé. |
| Traitement de l'information | SPSS peut être utilisé lorsque les données sont inférieures à 100 Mo par exemple. Il fournira des données de manière appropriée. | Lorsque les données sont présentes dans un énorme resserrement, SAS est plus puissant et fournit diverses fonctionnalités telles que le tri ou l'épissage des données. |
| Facilité d'apprentissage | SPSS a une interface facile où un utilisateur n'a pas besoin d'apprendre à coder. Il a une fonction coller qui crée la syntaxe des étapes exécutées dans une interface utilisateur. | SAS utilise Proc SQL qui rend son codage facile à apprendre pour ceux qui connaissent SQL. Vous pouvez facilement apprendre SAS à partir de zéro. |
| Les avantages | SPSS est utilisé dans de nombreuses universités. Il a une très bonne interface avec une documentation complète. Il fournit une fonctionnalité de clic et de lecture qui facilite l'écriture de code en utilisant le bouton «Coller». En outre, il a un très bon support officiel pour tous les problèmes auxquels l'utilisateur serait confronté. | SAS, d'autre part, est largement utilisé dans l'industrie. Il a une interface basée sur le flux qui offre une fonction de glisser-déposer. Il est capable de gérer de grands ensembles de données. |
| Désavantages | SPSS est coûteux et dispose de différentes licences pour différentes fonctionnalités. Sa syntaxe est limitée et il est relativement lent à adopter de nouvelles technologies. En outre, il ne peut pas gérer de grands ensembles de données. | SAS est également coûteux. Pour les options qui ne sont pas impliquées dans l'interface utilisateur, vous devrez écrire du code et personnaliser en conséquence. Il existe différents programmes pour différentes visualisations ou exploration de données. |
Conclusion - SPSS vs SAS
En conséquence, bien que SPSS et SAS soient très utiles dans l'analyse des données, ils sont différents à leur manière. Les différentes fonctionnalités qu'ils effectuent aident une organisation à connaître sa valeur et fournissent un moyen d'améliorer et d'augmenter sa valeur de marché. Par conséquent, vous devriez idéalement avoir un mélange de SPSS et de SAS pour optimiser à la fois les coûts et la flexibilité analytique.
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