Visualisation des données vs Business Intelligence - Laquelle est la meilleure

Différence entre la visualisation de données et la Business Intelligence

Les données de tous les jours s'accumulent. Très grande quantité de données. Il est très difficile de maintenir et de traiter ces données. Ces données sont dans différents formats et structures. Les entreprises proposent différents outils et logiciels pour traiter ces données et monétiser ces données. découvrons en détail la différence entre la visualisation de données et la Business Intelligence.

Visualisation des données: Permettez-moi d'expliquer ce terme en termes simples, c'est de raconter une histoire à partir de vos données. Tout le monde peut comprendre de quoi parlent ces données? Qu'est-ce qui est expliqué sur le tableau de bord?

Je voudrais définir la visualisation des données comme étant le processus d'interaction avec les clients pour comprendre les modèles, les tendances et les informations en transformant les données en contexte visuel. La visualisation des données consiste à générer des visuels à partir des données. Il peut être sous n'importe quelle forme comme des tableaux, des graphiques, des graphiques, des images, des modèles, des films, etc.

La visualisation des données représente des informations qui peuvent être vues, d'une manière qui peut être apprise rapidement et facilement
La visualisation des données semble naturelle pour représenter les choses
La visualisation des données se concentre sur la communication des données
La visualisation des données signifie interagir avec leurs données
La visualisation des données traite généralement des problèmes analytiques
Informations d'intérêt à présenter comme une résolution suffisante pour exécuter la tâche
Pour que POC visualise la sortie et surveille les résultats pour s'assurer que les modèles fonctionnent comme prévu

Business Intelligence (BI): les outils et applications de Business Intelligence sont utilisés pour analyser les données des opérations commerciales et transformer les données brutes en informations significatives, utiles et exploitables. La première étape de toute forme de Business Intelligence consiste à collecter des données brutes ou historiques. Après cet outil de Business Intelligence, il aide à visualiser, à générer des rapports et à analyser des fonctions utilisées pour interpréter de grands volumes de données à partir des données brutes.

La Business Intelligence est requise pour faire fonctionner l'entreprise
La Business Intelligence aide à prendre des décisions commerciales basées sur les résultats passés
La Business Intelligence aide différentes organisations à prendre de meilleures décisions en exploitant un large éventail d'outils et de méthodes les plus récents.
La Business Intelligence implique des processus et des procédures variés qui aident à la collecte, au partage et au reporting des données pour assurer une meilleure prise de décision.
La Business Intelligence est la catégorie la plus large impliquant l'analyse de données, l'exploration de données et le Big Data.
La Business Intelligence fait référence à la prise de décision basée sur les données à l'aide de l'agrégation, de l'analyse et de la visualisation des données pour élaborer des stratégies et gérer des processus et des politiques d'entreprise.
Les outils de Business Intelligence utilisent des données d'entreprise.
Le logiciel de Business Intelligence devrait permettre à un certain nombre de personnes de collaborer et de modifier les ensembles de données existants
La Business Intelligence est également essentielle pour les rapports d'entreprise et le calcul des indicateurs de performance clés (KPI).
La Business Intelligence fournit une vision descriptive globale de l'activité d'une entreprise basée sur des données passées.
La Business Intelligence traite des outils d'analyse et de reporting, qui aident à déterminer les tendances à l'aide de données historiques.
La Business Intelligence se concentre sur l'atteinte de l'efficacité opérationnelle à l'aide de données en temps réel pour améliorer l'efficacité des différentes fonctions.
Les outils de Business Intelligence sont spécialement conçus pour afficher les résultats de l'analyse d'une manière compréhensible même pour un profane.
La Business Intelligence peut aller d'une prise de conscience contextuelle très générale à des cas d'utilisation très spécifiques
La Business Intelligence se concentre sur la connaissance de la situation et le développement du contexte à partir de données commerciales significatives.

Comparaison directe entre la visualisation de données et la Business Intelligence

Vous trouverez ci-dessous le Top 11 de la comparaison entre la visualisation de données et la Business Intelligence

Différence point à point entre la visualisation de données et la Business Intelligence

La visualisation des données est utilisée pour représenter vos données de manière complète, tandis que la Business Intelligence est requise pour faire fonctionner l'entreprise à partir de données principalement historiques. Vous trouverez ci-dessous la différence entre la visualisation de données et la Business Intelligence.

La visualisation des données est un moyen d'interagir avec les données tandis que les outils de Business Intelligence transforment les données en visuels, rapports ou tableaux de bord significatifs qui fournissent un contexte aux analystes pour prendre des décisions commerciales.
La visualisation des données interagit uniquement avec les données de rapport, tandis que la Business Intelligence est un puissant catalyseur de performances commerciales et non seulement axé sur la résolution de questions commerciales spécifiques.
La visualisation des données traite d'un problème analytique tandis que la Business Intelligence est une solution relativement passive, limitée aux statistiques descriptives, aux requêtes de type tableau croisé dynamique et aux visualisations de données standard.
La visualisation des données offre de nombreux outils comme Tableau, qui fournissent des étapes très simples et rapides pour visualiser les données et les rapports tandis que la Business Intelligence, les utilisateurs deviennent plus sophistiqués et comprennent la valeur des bonnes données, ils veulent plus d'intégration, plus de visualisation et surtout, mieux, un accès plus concis aux données avec moins d'efforts.

Tableau de comparaison de la visualisation des données et de la Business Intelligence

Je discute des artefacts majeurs et fais la distinction entre la visualisation de données et la Business Intelligence.

	Visualisation des données	L'intelligence d'entreprise
Objectifs	Il représente des informations à apprendre rapidement et à comprendre	Il fait référence à la prise de décision basée sur les données à l'aide de l'agrégation, de l'analyse et de la visualisation des données pour élaborer des stratégies et gérer des processus et des politiques d'entreprise.
Concentrer	Rapports de données	Données d'entreprise
Tâche variée	Utilisé généralement pour un problème analytique	Utilisé pour l'analyse de données, l'exploration de données et le Big Data
Définition	La visualisation des données est le processus qui aide les personnes ou les clients à comprendre les modèles, les tendances et les informations en transformant les données en contexte visuel.	Les outils et applications de Business Intelligence sont utilisés pour analyser les données des opérations commerciales et transformer les données brutes en informations significatives, utiles et exploitables.
Compétence	Généralement plus facile à utiliser que les logiciels d'analyse statistique traditionnels	La BI implique des processus et des procédures variés qui aident à la collecte, au partage et au reporting des données pour assurer une meilleure prise de décision
Pourquoi?	Données principalement traitées pour visualiser les rapports	Des données anciennes pour une meilleure activité et croissance
Décisions d'affaires	Les décisions commerciales reposent sur les données de reporting	Décisions commerciales basées sur les résultats passés
Types de données	Données principalement structurées	Ensembles essentiellement historiques de données interdépendantes
Avantages	Obligatoire pour raconter l'histoire à partir des données	Requis pour exploiter l'entreprise
Utilisé pour?	Naturel pour représenter les choses	Rapports d'entreprise et calcul des indicateurs de performance clés
Principalement pour?	Les visualisations de données peuvent être utilisées en temps réel ainsi que dans le traitement par lots. Mais surtout dans le traitement par lots	La Business Intelligence peut être utilisée en temps réel ainsi que dans le traitement par lots

Conclusion - Visualisation des données vs Business Intelligence

La visualisation des données et la Business Intelligence sont toutes deux nécessaires ensemble et jouent un rôle très important dans l'équipe Data Scientist. Ils font également partie de tout projet. La Business Intelligence est un processus qui facilite la compréhension des informations et la visualisation des données est une méthode pour raconter une histoire d'informations. Les deux termes devraient être adoptés par les entreprises qui souhaitent ouvrir la voie au changement technologique et comprendre avec succès les données qui permettent à leurs organisations de fonctionner correctement.