Qu'est-ce que mongoDB - Fonctionnement et avantages - Portée et carrière

Qu'est-ce que MongoDB?

Il s'agit d'une base de données NoSQL open source, développée pour des performances élevées, une haute disponibilité et une évolutivité facile. Collection et document sont les deux termes / concepts principalement utilisés dans MongoDB. Ici, Collection est référé à un groupe de ces documents, qui est comme une table SGBDR.

Mappage du SGBDR à MongoDB

Définition

Il s'agit d'une base de données NoSQL, orientée document multiplateforme. Il utilise le format BSON pour le stockage de documents et la communication avec son client. BSON est une forme binaire de JSON.

Voyons quelques différences de base entre MongoDB et RDBMS:

Différence entre MongoDB et RDBMS	RDBMS	MongoDB
Schéma	Schéma fixe	Sans schéma
Transactions	Prend en charge les transactions	Compromis sur les transactions, en offrant une haute disponibilité et un partitionnement
Partage	Non	Oui
Mise en cache des requêtes	Pas de mise en cache des requêtes ici	La mise en cache des requêtes se produit ici, ce qui accélère l'accès aux données

Compréhension

Comprenons le cœur de MongoDB. Il fonctionne sur une version étendue de JSON kn0wn en tant que BSON (Binary JSON), qui est:

1. Poids léger
2. Traversable
3. Efficace

Ces pilotes sont responsables de l'envoi et de la réception des données au format BSON. Il stocke les données en tant qu'objet BSON. L'encodage en BSON et le décodage en BSON se produisent à nouveau très rapidement, et c'est donc très efficace. Voici quelques termes liés à MongoDB, qui est utilisé lors de son utilisation. Familiarisons-nous avec cela:

• Collection : Son groupe de documents MongoDB. Cela peut être pensé comme une table dans un SGBDR comme Oracle, MySQL. Cette collection n'applique aucune structure. Par conséquent, MongoDB sans schéma est si populaire.
• Document : Le document est appelé un enregistrement dans la collection MongoDB.

Hiérarchie des collections

L'image ci-dessus montre clairement les concepts concernant les collections et les documents dans MongoDB.

• Champ - Il s'agit d'une paire nom-valeur dans un document. Un document contient zéro ou plusieurs champs. Les champs sont comme des colonnes dans des bases de données relationnelles.

Comment MongoDB facilite-t-il le travail?

• MongoDB étant basé sur le format sans schéma pour le stockage de données et le format BSON pour communiquer avec son client, il gère et stocke les données de manière innovante. Avec un accès Internet accru, le monde a dérivé vers un flux de trafic plus important qui peut être ingérable. MongoDB est tout à fait capable de gérer facilement un flux de trafic important pour tous les sites Web et applications.
• Il est basé sur le concept de sharding. Il ne repose plus sur une mise à l'échelle verticale, où vous devez ajouter plus de CPU et de mémoire avec la demande croissante de puissance de traitement. Ici, on peut utiliser plus d'un serveur pour répondre à l'exigence de puissance de traitement. Il suit le principe du système distribué.
• Il utilise la mémoire interne pour stocker les ensembles de données de travail, permettant un accès plus rapide aux données. Il optimise également votre schéma pour les cas d'utilisation les plus fréquents.
• Il dispose d'un riche ensemble de requêtes pour effectuer des opérations rapides et faciles.

Meilleures entreprises

Tous les grands géants gouvernant le marché informatique s'appuient aujourd'hui sur MongoDB. Ceux-ci incluent Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon, etc.

En voici quelques commentaires:

• SAP : Il s'agit d'une base de données centrale épinglant la plate-forme SAP en tant que système de gestion de contenu de service.
• Cisco : via MongoDB, gestion de notre espace collaboratif.
• Adobe : le système de gestion de contenu repose sur MongoDB.

Les différents sous-ensembles

Il existe différents sous-ensembles de MongoDB, qui le rendent ainsi:

1. mongod, le processus de base de données de base;
2. mongos le contrôleur et le routeur de requête pour les clusters fragmentés;
3. mongo le shell interactif MongoDB.

Il gère toutes les demandes de données, gère l'accès aux données et effectue diverses opérations de gestion d'arrière-plan. Ainsi, le backend de toutes les tâches fastidieuses est géré par MongoDB.

Mongos est responsable du traitement des requêtes à partir de la couche application. Il détermine également l'emplacement de ces données dans le cluster fragmenté pour terminer la tâche.

Mongo est une interface shell JavaScript interactive de MongoDB, à travers laquelle les administrateurs et les développeurs interagissent avec MongoDB pour tester les requêtes et exécuter les opérations.

Que pouvez-vous faire avec MongoDB?

Il peut être utilisé pour résoudre de nombreux problèmes commerciaux, comme il a avancé la technologie. Voici quelques cas d'utilisation qui peuvent vous apporter plus d'idées et de réflexions. Ce que vous trouverez pertinent pour de nombreux scénarios et que vous pouvez mettre en œuvre.

1. Analyse en temps réel : Finie l'ère de l'analyse par lots, qui était auparavant complexe et chronophage. Avec l'aide de MongoDB, cela a révolutionné la réduction de la latence (fraction de secondes) et l'augmentation de la disponibilité (99%). Exemple: applications et navigateur.
2. Catalogue de produits : Comme nous le savons, MongoDB est basé sur le schéma dynamique. Ainsi, il peut conserver des valeurs pertinentes par attribut, plutôt que de conserver tous les enregistrements dans tous les attributs. Cela conduit à une expérience utilisateur rapide et bonne dans la mise à jour de tout enregistrement.
3. Évolutivité et dynamicité : au fur et à mesure des développements et des recherches, les entreprises doivent stocker une variété de données et de ses différentes sources. Leur environnement demande à être si flexible et progressif, que la croissance ne devrait voir aucun obstacle. MongoDB fournit là une excellente solution.

Travailler avec MongoDB

Une fois que vous démarrez le shell mongo, nous allons discuter ici de quelques commandes importantes de MongoDB qui vous aideront à travailler avec MongoDB.

1. Pour insérer des documents.

• db.collection.insertOne ()

• db.collection.insert many ()

2. Pour récupérer un document de la collection.

• db.collection.find ()

3. Pour mettre à jour le document existant dans la collection.

• db.collection.updateOne ()

• db.collection.updateMany ()

• db.collection.replaceOne ()

4. Retrait d'un document de la collection

• db.collection.deleteOne ()

• db.collection.deleteMany ()

5. Pour authentifier une connexion

6. Trouver une valeur distincte dans la collection

Cela renvoie un document qui contient un tableau de valeurs distinctes.

7. Recherche de texte

Ceux-ci indexent le texte lorsqu'il est stocké dans une collection. L'opérateur $ text query est utilisé pour effectuer des recherches de texte sur une collection. Pour trouver tous les documents contenant «Problème politique»

Les avantages

Connaître les avantages de MongoDB vous permet de connaître les meilleurs scénarios de cas d'utilisation à utiliser.

• Facile à utiliser: cette facilité d'installation et de configuration le rend remarquable par rapport à son autre base de données NoSQL basée sur des documents. De plus, aucun bon fond de codage n'est requis. Vous devez avoir une connaissance de JSON pour comprendre la structure arborescente de la collection ici.
• Pas de jointures complexes: MongoDB est basé sur le format BSON - paire clé-valeur, donc pas de jointures complexes ici.
• Nombreuses plates-formes prises en charge: MongoDB prend en charge de nombreuses variétés de plates-formes: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Cela le rend très populaire parmi les développeurs.
• Agilité: avec l'évolution rapide des besoins, le modèle de données flexible est nécessaire pour répondre à tous ces besoins. Le modèle de données basé sur un schéma fixe ne peut pas répondre à tout cela, le modèle de données sans schéma MongoDB se rend populaire en raison de sa capacité à évoluer et de sa nature hautement dynamique. Il est extrêmement facile d'ajouter ou de modifier des champs dans MongoDB.
• Accès plus rapide aux données: en raison de sa nature d'utilisation de la mémoire interne pour le stockage, il offre un accès rapide aux données.
• Mise à l'échelle horizontale: elle repose sur une mise à l'échelle horizontale et non sur une mise à l'échelle verticale comme le SGBDR. Grâce à cela, les dépenses sont réduites, car aucun processeur et mémoire ne doivent être ajoutés sur le même serveur. On peut utiliser plus de serveur avec plus d'exigences de traitement. Cela permet non seulement de réduire les coûts de CPU, l'ajout de mémoire, mais également les coûts de maintenance.

Compétences requises

Voici certainement des compétences importantes qui sont requises d'une personne spécialisée en MongoDB:

• Implémentation d'index appropriés (B-Tree, Geospatial, Text) pour l'amélioration des performances
• Il faut savoir comment implémenter de manière optimale la sauvegarde et la restauration
• Il faut être capable de développer le Proof of concept autour de MongoDB et de ses API
• On devrait également être en mesure de détecter les problèmes de performances à l'aide de Mongo Profiler
• Cela exigeait également que la personne MongoDB soit au courant des méthodologies et des limites potentielles de MongoDB.

Pourquoi devrions-nous utiliser MongoDB?

NoSQL est le besoin de l'époque. Avec une évolution rapide et une énorme demande d'évolutivité, NoSQL est la solution ultime à laquelle toute organisation peut penser. Nous listons ici quelques avantages de l'utilisation de MongoDB, qui vous aident à penser aux cas pertinents:

1. Prend en charge les données hétérogènes
2. Aucune jointure
3. Distribué dans la nature
4. Haute performance, évolutivité et disponibilité
5. Prend en charge plusieurs plates-formes
6. Langage de requête basé sur des documents
7. Très flexible dans l'ajout / suppression de champs car il est sans schéma

Portée

MongoDB répond aux exigences de l'ère actuelle, avec une courbe d'apprentissage facile et rapide. En raison de l'open source, des performances élevées, de l'évolutivité et de la disponibilité, de nombreuses entreprises l'utilisent en phase de production. Du point de vue de l'apprentissage également, il vous suffit de connaître JSON, qui est un langage de programmation simple.

En descendant la ligne pendant plus d'années, davantage d'entreprises migreront vers MongoDB, ce qui le rendra encore plus populaire et, par conséquent, la demande du marché pour les compétences MongoDB augmentera également.

Pourquoi avons-nous besoin de MongoDB?

Lorsque survient le scénario de stockage des données, le stockage sous forme de colonnes et de lignes est une méthode traditionnelle. Comme cela a conduit à un grand gaspillage d'espace.

L'entreprise d'aujourd'hui est beaucoup plus flexible et dépasse les attentes. Pour un meilleur service client et un développement d'applications moderne, une entreprise doit être prête à adopter tout type de changements et à répondre aux attentes.

Désormais, le besoin de l'heure est d'utiliser une base de données NoSQL. MongoDB est un choix incontournable, car il est basé sur NoSQL et offre des performances, une disponibilité et une évolutivité élevées. Il aide une organisation à gérer les données sans tracas. Parallèlement à cela, la validation de schéma peut être utilisée pour appliquer des contrôles de gouvernance des données sur chaque collection.

Quelle est la bonne audience pour apprendre les technologies MongoDB?

Nous listons ici quelques rôles dans l'informatique, qui sont considérés comme un public approprié pour les technologies MongoDB. Cependant, ce n'est pas limité à ces rôles.

Rôles:

1. Administrateurs de bases de données, professionnels de l'analyse comme analyste de données, scientifique des données.
2. Développeurs de logiciels, responsables d'infrastructure, architectes, consultants Big Data, etc.
3. Chercheurs associés.

Connaître MongoDB aidera tous ces rôles à faire de meilleurs choix et à prendre des décisions commerciales.

Comment cette technologie vous aidera-t-elle à progresser dans votre carrière?

La popularité croissante de MongoDB en raison de sa nature flexible et rapide et de son langage de requête puissant. Avec une quantité et des types de données énormes, MongoDB devient mais le choix évident à utiliser par toute organisation.

Voici quelques-unes des principales entreprises qui utilisent MongoDB:

• Cisco
• SÈVE
• Telefonica
• EA
• eBay
• Ericsson
• Forbes
• Intuit
• LexisNexis

L'adoption de la base de données NoSQL sur SQL stimule la tendance du marché aujourd'hui, et donc la prédiction est une demande croissante de compétences MongoDB également. Par conséquent, apprendre cela va donner un énorme coup de pouce à la croissance de carrière.

Conclusion

Après avoir parcouru tout le contenu ci-dessus, il est assez clair que MongoDB a déjà été absorbé par les meilleures entreprises et continuera également à être absorbé par le marché informatique pour d'autres entreprises. Il s'agit d'une technologie puissante et importante. Davantage de mise en œuvre et de compétences pratiques seront nécessaires pour aller plus loin et, par conséquent, plus de personnes seront considérées comme dérivant vers cette technologie. MongoDB a le pouvoir d'extraire chaque bit des mégadonnées. L'apprentissage de MongoDB est une étape lucrative et ouvrira des emplois beaucoup plus lucratifs dans un avenir proche.

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Cela a été un guide sur Qu'est-ce que MongoDB. Ici, nous avons discuté des concepts de base de MongoDB et aussi comment et où cela peut aider à la croissance de carrière. Vous pouvez également consulter nos autres articles suggérés pour en savoir plus -

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