Introduction au logiciel d'intelligence artificielle
La plateforme d'intelligence artificielle (IA) est conçue pour créer une application à partir de zéro. La formule intégrée est disponible pour cette utilisation. La méthode du glisser-déposer le rend convivial. Les chatbots sont un logiciel populaire qui fournit à l'humain impliqué dans la conversation. Le logiciel d'apprentissage en profondeur est également impliqué dans la reconnaissance vocale et d'image. Le logiciel d'apprentissage automatique est une méthode qui permet à l'ordinateur d'apprendre avec les informations disponibles. L'intelligence artificielle est l'attribut combiné de la science et de l'ordinateur qui fait que le système ou le programme ou n'importe quelle machine remplit les fonctions intelligentes et imaginatives d'un humain, indépendamment et en résolvant des problèmes, être capable de prendre des décisions.
L'objectif principal des systèmes logiciels d'intelligence artificielle est d'avoir la capacité de découvrir, ce qui permet aux gens d'augmenter leurs performances et leur productivité au fil du temps. Les outils intelligents artificiels incluent l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur qui fournit un rapport d'analyse pour augmenter la clarté de la planification, du raisonnement, de la réflexion, de la résolution de problèmes et également de l'apprentissage.
Types de logiciels d'intelligence artificielle
Voici les différents types de logiciels d'intelligence artificielle:
1. Google Cloud Machine Language
Ce logiciel permet de former le système des utilisateurs. Les éléments incluent la console de la plateforme cloud Google, gcloud et l'API REST. Google Cloud aide à analyser, former et modifier le système de l'utilisateur. Le système développé et conçu est déployé dans l'infrastructure utilisateur. Les utilisateurs recevront des prédictions et la surveillance des prédictions sera en mesure de gérer la conception des utilisateurs et ses versions associées. Google Cloud ML comprend trois composants: Google Cloud Platform Console, gcloud et Rest API pour concevoir, analyser et déployer sur l'interface utilisateur. Il offre stabilité et soutien ferme.
2. Azure Machine Learning Studio
Cet outil est utilisé pour le déploiement de la conception utilisateur car les applications Web dans le cloud fonctionnent sur une plate-forme indépendante et sont capables d'utiliser les sources de données disponibles. Il offre des solutions aux problèmes liés aux navigateurs. Il est évolutif, simple et facile à utiliser. Ici, aucune compétence en programmation n'est nécessaire et peut être intégrée aux techniques open source.
3. Écoulement du tenseur
Il s'agit d'un outil de calcul numérique dans un système open-source. Il s'agit d'un référentiel ML pour la recherche et le développement. Les solutions peuvent être déployées sur des CPU, TPU, GPU, clusters de téléphones mobiles et ordinateurs de bureau. Il offre un bon support de communication et des fonctionnalités régulières. Les débutants et les expérimentés peuvent utiliser l'API pour le développement par le flux Tensor. Mais il faut du temps pour en savoir plus sur sa procédure complète.
4. H2O AI
Ce logiciel est utilisé pour la banque, la santé, l'assurance, le marketing, etc. Il est open-source et permet à un utilisateur d'appliquer des langages de programmation comme R et Python pour concevoir des systèmes. Ici, la fonctionnalité AutoML est incluse et prend en charge de nombreuses techniques telles que les machines boostées par gradient et l'apprentissage en profondeur. Ce programme fournit une plate-forme linéaire et exécute une structure de mémoire distribuée.
5. Cortana
Il s'agit d'un assistant virtuel et exécute de nombreuses tâches simultanément en définissant un rappel et en donnant des solutions au problème. Il fonctionne sur Windows, iOS, Android et Xbox OS. Il peut également exécuter une tâche simple, de la mise hors tension à la commande d'un gâteau. Il utilise les moteurs de recherche Bing et ses langues de prise en charge en dehors de l'anglais comprennent le portugais, le chinois, l'italien et l'espagnol. Il est exploité via la commande vocale pour gagner du temps. Mais ici, le principal inconvénient est que certains scénarios Fitbit ne sont disponibles qu'aux États-Unis.
6. IBM Watson
Il fonctionne comme une session de questions / réponses qui offre des services aux serveurs SUSE Linux dans le cadre d'Apache Hadoop. Si un utilisateur conçoit son système avec Watson, il y a une possibilité de compréhension élevée et de sortie efficace de ce périphérique. Il rassemble des connaissances à partir de petites informations et pour le développement d'applications, il utilise l'API. Il s'agit d'un système robuste qui rend les affaires plus intelligentes.
7. Salesforce Einstein
Il fonctionne comme un système intelligent de gestion de la relation client qui est utilisé pour le marketing, les ventes, le commerce, les analyses et fournit une meilleure connaissance des opportunités disponibles qui capturent et traitent les données en ajoutant de nouvelles entités. Il fonctionne sur la base de l'historique par hiérarchisation. Il suggère les meilleurs produits. La reconnaissance d'image donne un aperçu plus approfondi de produits spécifiques. Il ne nécessite aucune préparation des données ni gestion des systèmes.
8. Infosys Nia
Il promeut les entreprises en résolvant des tâches complexes et aide à améliorer le système pour responsabiliser l'entreprise. Les principaux composants sont la plateforme de données, la plateforme de connaissances et la plateforme d'automatisation. Il fournit une interface conversationnelle et une automatisation pour les tâches de programmation. L'automatisation cognitive et prédictive repose sur la plate-forme d'automatisation. La plateforme de connaissances est utilisée pour capturer, traiter et réutiliser les données. La plate-forme de données sert la plate-forme d'apprentissage automatique et l'analyse de données.
9. Amazon Alexa
Il est similaire à Cortana qui peut comprendre l'anglais, l'allemand, le français, l'italien et le japonais. Il s'agit d'un service basé sur le cloud et peut être intégré aux produits existants à l'aide d'Alexa Voice Service. Il peut être connecté à des millions d'appareils et d'appareils Bluetooth tels que des systèmes de divertissement, une caméra, des lumières, etc.
10. Assistant Google
Il s'agit d'un assistant virtuel de Google et peut être utilisé sur les appareils domestiques intelligents et les mobiles. Android, iOS et KaiOS prennent en charge les systèmes d'exploitation. De nombreuses langues sont disponibles comme l'anglais, l'allemand, le japonais, l'italien, le néerlandais, le portugais, le russe, etc. Il est utilisé comme une conversation à double sens. Il peut effectuer tous les services tels que la définition d'alarmes, afficher les informations de compte Google, la planification d'événements et peut également effectuer des réglages matériels sur les appareils et utilisé pour reconnaître des objets, des chansons et apprendre des informations visuelles. Il peut être installé sur une voiture, un téléphone, un haut-parleur, une montre, un ordinateur portable.
Outils dans les logiciels d'intelligence artificielle
Certains des outils supplémentaires incluent:
- Ayasdi est un outil intelligent artificiel en particulier pour la finance, les soins de santé et le secteur public.
- Scikit learn est un outil d'analyse de données disponible en open source et utilisé pour la classification, le regroupement d'objets, la régression et la réduction de dimensionnalité. Ici, le langage de programmation est python.
- Meya est utilisé pour les développeurs dans une plateforme cognitive qui est utilisée pour concevoir, construire, tester et déployer leurs systèmes ou produits.
- Viv est un assistant personnel de Siri qui aide les développeurs à lancer leurs produits.
- Blockchain est un portefeuille pour les services bancaires numériques qui est utilisé pour envoyer, enregistrer et collecter leurs devises numériques.
Conclusion
Dans la vie quotidienne, l'intelligence artificielle est mise en œuvre et se développe avec succès autour de nous dans les aspects de la communication, de la gestion du temps, de l'éducation, de la cognition, de la santé, des mesures de sécurité, du contrôle du trafic, des achats, du marketing, des achats et de la planification. L'intelligence artificielle est utilisée en science pour concevoir des expériences, former les ressources, interpréter les données, réduire la complexité.
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