Questions et réponses d'entrevue
La Business Intelligence n'est rien d'autre que le terme qui aide l'utilisateur à prendre des décisions pour gérer l'entreprise ou des questions importantes liées à l'entreprise. Il aide l'utilisateur dans la gestion de toute organisation pour la croissance de son entreprise. La BI aide l'utilisateur à prendre la décision qui conduit à la croissance de son entreprise à l'aide des rapports et des données appropriés de toute entreprise, ce qui est très important.
Vous trouverez ci-dessous les principales questions et réponses aux entretiens de Business Intelligence
Vous avez donc finalement trouvé le travail de vos rêves en Business Intelligence, mais vous vous demandez comment résoudre l'interview Business Intelligence et quelles pourraient être les probables questions d'entrevue Business Intelligence. Chaque entretien est différent et la portée d'un travail est également différente. En gardant cela à l'esprit, nous avons conçu les questions et réponses d'entrevue les plus courantes en matière de Business Intelligence pour vous aider à réussir votre entrevue. Vous pouvez facilement résoudre ces questions d'entrevue de Business Intelligence qui sont posées dans une interview
1. Qu'est-ce que la Business Intelligence?
Répondre:
Le terme «Business Intelligence» (BI) a fourni à l'utilisateur des données et des outils pour répondre à toute décision prenant une question importante d'une organisation, il peut être lié à la gestion de l'entreprise ou d'une partie d'une entreprise. En bref, l'intelligence d'affaires est utilisée pour rapporter les données spécifiées de toute entreprise qui sont très importantes et en utilisant quelle direction supérieure de toute organisation prendra la décision pour la croissance de leur entreprise. Normalement, les décisions ci-dessous peuvent être prises par n'importe quelle organisation à partir de l'outil de Business Intelligence:
• BI est utilisé pour déterminer si une entreprise fonctionne selon le plan.
• BI est utilisé pour identifier les choses qui vont vraiment mal.
• BI est utilisé pour prendre et surveiller les actions correctives.
• La BI est utilisée pour identifier les tendances actuelles de leur entreprise.
2. Quels sont les différents stades et avantages de la Business Intelligence?
Répondre:
Il existe cinq étapes de Business Intelligence:
Source de données : il s'agit d'extraire des données de plusieurs sources de données.
• Analyse des données : il s'agit de fournir un rapport d'analyse approprié basé sur des connaissances utiles issues d'une collection de données.
• Aide à la décision : il s'agit d'utiliser correctement les informations. Il vise toujours à fournir un graphique approprié sur les événements importants tels que la prise de contrôle, les changements du marché et les mauvaises performances du personnel.
• Sensibilisation à la situation : il s'agit de filtrer les informations non pertinentes et de placer les informations restantes dans le contexte de l'entreprise et de son environnement.
• Gestion des risques : il est sur le point de découvrir quelles actions correctives pourraient être prises, ou décisions prises, à différents moments.
Voici les différents avantages de la Business Intelligence:
• Amélioration de la prise de décisions.
• Accélérez la prise de décision.
• Optimisation des processus métier internes.
• Accroître l'efficacité opérationnelle.
• Aider ou générer de nouveaux revenus.
• Acquérir un avantage en termes de marchés concurrentiels avec un autre concurrent proche.
3. Quels sont les différents outils de Business Intelligence disponibles sur le marché?
Répondre:
Il existe de nombreux outils de renseignement disponibles sur le marché, entre eux ci-dessous sont les plus populaires:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• Microstratégie
• SAS Business Intelligence
• Objet métier
• Tableu
• Outil Microsoft Business Intelligence
• Oracle Hyperion System
4. Qu'est-ce qu'un univers dans Business Analytics?
Répondre:
L'univers est une sorte de couche sémantique entre la base de données et l'interface utilisateur ou, plus correctement, c'est l'une des couches d'interface entre le client (utilisateur professionnel) et l'entrepôt de données. Il définit en fait une relation entière entre les différentes tables d'un entrepôt de données.
5. Définissez ou répertoriez les différences entre OLAP et OLTP?
Répondre:
En général, nous pouvons supposer que OLTP aide réellement à fournir des données source dans un entrepôt de données et OLAP aide à les analyser. 
|
Système OLTP |
Système OLAP |
|
| Source de données | Données opérationnelles, OLTP sont une source originale de données. | Données consolidées, les données OLAP proviennent de différentes bases de données OLTP. |
| Objet des données | Pour tout type de tâches commerciales courantes ou fondamentales. | Pour aider à la planification future, à la résolution de problèmes ou à la prise de décisions. |
| Mise à jour des données | Les données initiées par les utilisateurs finaux sont fréquemment insérées ou mises à jour dans la base de données transactionnelle. | Données mises à jour sur la base d'un travail par lots après un intervalle de temps défini. Cette durée peut être inférieure ou supérieure à une journée. |
| Vitesse de traitement | Comme d'habitude, généralement très rapide. | Cela dépend évidemment de la quantité de données. Après l'actualisation des données de lot, des requêtes parfois complexes sont prises plus de quelques heures. Habitude courante d'ajouter un index pour améliorer la vitesse. |
| Besoin d'espace | Encore une fois, relativement petit compte tenu des données historiques à l'état archivé. | Évidemment plus grand car il doit contenir toutes les données historiques, l'existence de structures d'agrégation, nécessite également plus d'index que l'OLTP. |
| Architecture de base de données | Données normalisées, de sorte que toutes les tables et données ont une relation appropriée. | Généralement dénormaliser de quelques tableaux (comme les dimensions des facteurs). Il utilisait normalement un schéma en étoile ou en flocon de neige. |
| Sauvegarde et récupération | La sauvegarde est une exigence essentielle sur OLTP, car il s'agit de données quotidiennes, donc toute perte de données est susceptible d'entraîner une perte monétaire importante et une responsabilité légale. | Au lieu de sauvegardes régulières, certains environnements peuvent envisager de simplement recharger les données OLTP comme méthode de récupération. |
6. Qu'est-ce qu'un tableau de bord dans un entrepôt de données?
Répondre:
Le tableau de bord n'est rien d'autre que la disposition de tous les rapports et graphiques sur une seule page. Ce n'est rien d'autre que la collection de rapports dans un format différent qui a la même fonctionnalité affichée sur la même page.
7. Expliquez la différence entre l'entrepôt de données et le système transnational.
Répondre:
| Système transactionnel | Système d'entrepôt de données |
| Il est normalement conçu pour traiter les données au jour le jour, donc se concentre principalement sur le traitement des transactions à volume élevé, plutôt que sur les rapports backend. | Il est normalement conçu pour traiter des rapports analytiques à volume élevé et des sous-séquences. Il élabore également la génération de rapports. |
| Il est normalement piloté par les processus, ce qui signifie qu'une action dépend de la tâche ou de l'exécution spécifique à l'entreprise. | Il est en fait orienté sujet, ce qui signifie qu'il charge les données d'un système transactionnel, puis est ouvert à l'utilisation pour tout type de rapport analytique qui aide l'organisation à prendre une décision appropriée en fonction de ce sujet spécifique. |
| Il gère normalement les données transactionnelles actuelles. | Il gère normalement les données historiques. |
| Les données d'un système transactionnel peuvent insérer, mettre à jour ou supprimer dans chaque tâche. | Les données de l'entrepôt de données sont appelées non volatiles, ce qui signifie que de nouvelles données peuvent être ajoutées régulièrement, mais une fois chargées, ces données sont rarement modifiées. |
| En cas de performances ou de rapidité, il faut toujours préférer un système transactionnel pour insérer, mettre à jour ou supprimer de petits volumes de données. | Nous devons toujours préférer l'entrepôt de données à la récupération rapide d'un volume de données relativement important. |
8. Expliquez le tableau des faits et des dimensions avec un exemple.
Répondre:
Une table de faits est la table centrale dans le schéma en étoile d'un entrepôt de données. Il détient en fait des informations quantitatives pour l'analyse, et un temps maximum de dénormalisation.
Une table de dimension est l'une des tables importantes d'un schéma en étoile d'un entrepôt de données, qui stocke un attribut, ou dimension, qui décrit les objets dans une table de faits.
La table de faits contient principalement deux types de colonnes. La colonne de clé étrangère autorise les jointures avec les tables de dimension et les colonnes principales contiennent les données en cours d'analyse.
Exemple: supposons qu'une entreprise vend des produits à ses clients. Donc, chaque vente sera un fait, donc le tableau des faits contient ces informations comme ci-dessous:
| ID de temps | ID produit | N ° de client | Unité vendue |
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
Maintenant, dans la table de faits, il y a un identifiant client, nous devons donc maintenir une table de dimensions pour un client comme ci-dessous:
| N ° de client | Nom | Le sexe | le revenu | Éducation | Région |
| 1 | SS | M | 2 | 3 | 4 |
| 2 | AC | M | 3 | 5 | 1 |
| 3 | MME | F | 1 | sept | 3 |
9. Définissez ou répertoriez les différences entre un schéma en flocons de neige et un schéma en étoile.
Répondre:
| Schémas de flocon de neige | Schéma en étoile | |
| Entretien | Pas de redondance, donc plus facile à entretenir. | Conservation des données redondantes, donc moins facile à maintenir. |
| Complexité | Requête plus complexe, donc moins facile à comprendre. | Requête complexe inférieure, si facile à comprendre. |
| Performances des requêtes | Plus de clé étrangère, donc temps d'exécution des requêtes plus long. | Moins de clés étrangères, donc l'exécution des requêtes est plus rapide que celle des flocons de neige. |
| Utilisation | Bon à utiliser pour le cœur de l'entrepôt de données pour simplifier les relations complexes (plusieurs: plusieurs). | Bon pour Data Mart avec une relation simple (1: 1 ou 1: plusieurs). |
| Tableau des dimensions | Un schéma de flocon de neige peut avoir plus d'une table de dimensions pour chaque dimension. | Le schéma en étoile ne contient qu'une seule table de dimensions pour chaque dimension. |
| Dénormaliser | La table de faits est sous forme dénormalisée, mais la table de dimensions est sous forme normalisée. | Fait et dimension, les deux tableaux sont sous forme normalisée. |
10. Expliquez ou définissez une hiérarchie RAGGED.
Répondre:
La hiérarchie irrégulière qui maintient réellement une relation dans le cas d'un membre parent d'au moins un membre de la dimension n'est pas au niveau immédiatement supérieur au membre. Par exemple, si nous pensons à la hiérarchie géographique et si nous considérons l'Amérique du Nord comme un continent, elle a un pays (comme les États-Unis), une province ou un État (comme la Californie) et une ville (comme San Francisco). Mais si l'on considère l'Europe, la Grèce ou Athènes, il n'y a pas ce genre de hiérarchie. Ainsi, dans cet exemple, les branches d'Europe, de Grèce ou d'Athènes descendent à une profondeur différente, créant une hiérarchie irrégulière.
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