Qu'est-ce qu'un Data Analyst?
L'analyse des données est un moyen d'inspecter, de nettoyer, de transformer et de modéliser les données dans le but de découvrir des informations utiles. Data Analyst n'écrit pas le code pour traiter les données, mais un Data Analyst fonctionne à peu près avec les données qui ont été analysées et traitées via le code machine. Ils creusent profondément (ce qu'on appelle également l'exploration de données) et extraient les données. Enfin, ils organisent, examinent et valident les données et les rapportent à l'aide de différents outils, par exemple: les outils Microsoft Office comme Excel, PowerPoint et Access à une base de données. L'analyste de données effectue une analyse préliminaire des données pour trouver le contexte et la nature des données.
Définition
Un analyste de données est une personne qui a la responsabilité de collecter les données, de les traiter et d'extraire des informations utiles en filtrant les données indésirables et en représentant finalement les données sous forme de graphiques ou de graphiques.
Un analyste de données doit être capable d'évoquer les données utiles à partir d'une grande quantité de données, interroger le client sur la nécessité de filtrer les informations selon le contenu requis, analyser efficacement les données résultantes, séparer les données à l'aide d'une analyse structurelle et livrer les données en un format bien représenté utilisant différents types de techniques de représentation des données.
Comprendre Data Analyst
Il y a une énorme différence entre un analyste de données et un scientifique des données. Les gens ont confondu les rôles d'analyste de données et de scientifique des données, car ils semblent tous deux similaires.
Il passe en revue les données et essaie d'identifier les tendances dans les données. Que disent les chiffres dans les données? Quelles décisions peuvent être prises sur la base de ces données? Certaines des questions qu'un analyste de données pose-t-il en travaillant sur les données?
Les scientifiques des données sont experts dans l'interprétation des données avec une expertise dans le codage et les modèles mathématiques. La plupart des scientifiques des données possèdent un doctorat. ou une maîtrise en analyse de données. Ils ont une expérience pratique de l'apprentissage automatique, de la programmation et peuvent créer un nouveau processus pour le modèle de données en utilisant un modèle prédictif avec un travail d'analyste de données.
Comment Data Analyst facilite-t-il le travail?
Il récupérera généralement les données, les collectera, les organisera, les analysera et les utilisera pour arriver à une certaine conclusion. Leur travail varie car il dépend du type de données avec lesquelles ils travaillent (inventaire, médias sociaux, ventes, finances, etc.) ou du projet client.
Un analyste de données peut fournir des données précieuses aux employeurs de l'entreprise qui souhaitent en savoir plus sur leurs clients et leurs besoins. Les entreprises de tous les secteurs peuvent bénéficier des informations fournies par un analyste de données.
Ils gèrent la base de données et aident l'entreprise à prendre des décisions en fonction de celle-ci. Prenons un exemple d'analyste de données travaillant avec une société de marketing qui fournit des annonces mobiles. Ici, un analyste de données doit créer des profils d'utilisateurs d'applications mobiles et fournir des annonces pertinentes pour l'utilisateur sur la plate-forme. Cela garantira des rendements plus élevés lors de l'analyse des dépenses publicitaires. Il offrira également une expérience utilisateur améliorée en leur donnant une sensation plus personnalisée sur les annonces.
Meilleures entreprises
1. Mu Sigma
Mu Sigma est l'une des plus grandes sociétés d'analyse de données au monde. Le nom de leur entreprise est dérivé des termes statistiques «(μ)» qui signifie Mu et «(σ)» pour sigma qui représente la moyenne et l'écart type d'une distribution de probabilité.
La société a été fondée par Dhiraj Rajaram en 2004, qui est également l'actuel PDG de la société. Ils fournissent des services dans les analyses marketing, l'analyse de la demande, la planification du réseau, l'optimisation, l'analyse du transport, l'analyse des risques et l'analyse de l'approvisionnement, etc.
2. Simplify360
Il s'agit d'une société d'intelligence économique sociale qui fournit des services de surveillance et d'analyse, de tableau de bord et de reporting, d'analyse de canal et de CRM et de workflow. Ils ont de nombreux clients prestigieux sur leur liste de clients.
3. Conseil CBIG
Le CBIG fournit aux clients des services d'analyse décisionnelle (BI), d'entrepôt de données (DW) et de Big Data. Ils proposent également des initiatives centrées sur les données, notamment l'analyse prédictive, l'analyse marketing, l'analyse opérationnelle, l'analyse cloud, la science des données, etc. CBIG est l'une des meilleures sociétés d'analyse de données qui vous aidera à vous mettre sur la bonne voie et à commencer à fournir des résultats indépendamment de la l'état de vos données.
4. GoodData
GoodData commercialise des logiciels d'analyse de Big Data et Business Intelligence (BI) pour le cloud computing. Elle a été fondée par Roman Stanek en 2007 sous le nom de «Good Data Corporation». Avec GoodData, une entreprise peut renforcer son activité en distribuant les analyses ciblées à tous les membres de vos emplacements commerciaux, y compris les clients et les partenaires.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
PricewaterhouseCoopers était également connu sous le nom de PwC, la plus grande entreprise de services professionnels au monde. Il a été formé en 1998 par une fusion entre Price Waterhouse et Coopers et Lybrand. PwC, à l'aide de sa plateforme, permet d'optimiser les ressources de données et de prendre des décisions plus rapides et meilleures. Avec ses principaux services de données et d'analyse, pwc aide à créer un cadre de données, à élaborer la stratégie, à optimiser l'infrastructure et à créer une culture pour devenir une organisation axée sur les données.
6. Deloitte
Deloitte est un réseau multinational de services professionnels et également l'un des «Big Four» organisations comptables. Deloitte transforme les informations en informations utiles et exploitables en comprenant le rôle du décideur pour maximiser la valeur analytique.
Les solutions fournies par Deloitte sont:
- Analytique avancée
- Gestion des données d'entreprise
- Analyse ERP
L'approche analytique de Deloitte est remplie d'une connaissance approfondie de l'industrie et d'une expérience fonctionnelle mélangée à la technologie.
7. KPMG
KPMG est une société de services professionnels et l'un des quatre grands auditeurs avec PwC, E&Y et Deloitte. Les analyses, les informations et la modélisation de KPMG aident l'organisation à résoudre le mystère des énormes données et leur montrent comment affecter leurs ressources de données pour produire une meilleure sortie commerciale.
KPMG fournit des services analytiques dans les domaines suivants:
- Le marché du consommateur
- Énergie et ressources naturelles
- Soins de santé
- Technologie et télécommunications
- Services financiers
Que pouvez-vous faire avec Data Analyst?
Un analyste de données est plus qu'un simple calculateur de chiffres. Un analyste examine les données fournies et détermine comment les données peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes réels ou aider une entreprise à développer ses activités. Les analystes travaillent avec les actionnaires et les différents gestionnaires pour connaître leur vision et leur fournir des informations sur la manière dont les données les aideront à y parvenir.
Les analystes aident une entreprise à planifier à l'avance en évaluant l'efficacité avec laquelle une entreprise gère ses opérations au quotidien à l'aide de données. Un analyste de données peut également produire des résultats liés à la prévision de la demande plus ou moins importante des clients et des mesures de données peuvent être utilisées pour les opérations comptables et financières au moment de la budgétisation et de la gestion de projet pour mesurer la durée du projet et l'efficacité des employés.
Travailler avec un analyste de données
Travailler avec un analyste de données est vraiment amusant lorsque vous apprenez différents aspects des données et trouvez des informations significatives. L'analyste de données vous aide à comprendre comment traduire les chiffres en anglais simple que chaque entreprise recueille les chiffres de vente liés aux données, les études de marché, les coûts de logistique ou de transport.
L'analyste de données a également besoin de bonnes compétences en communication pour écrire et parler clairement et communiquer facilement des idées complexes, ce qui aidera une personne à améliorer ses compétences en communication. Les mathématiques sont l'une des parties importantes d'un analyste, car l'analyste de données a besoin de compétences en mathématiques pour estimer les données numériques et tracer les données sur un graphique ou un graphique, travailler avec un analyste aidera également une personne à améliorer sa pensée logique et ses compétences mathématiques. .
Les avantages
- Un analyste de données aide à détecter les erreurs d'un ensemble de données et à l'aide de données, le nettoyage améliore la qualité des données, ce qui profite finalement à la fois à l'institution et aux clients tels que la banque, la société financière, etc.
- Un analyste de données travaille sur un système de recommandation qui est principalement utilisé par des détaillants en ligne comme Flipkart, Amazon, eBay, etc. où un analyste fournit l'élément le plus probable qu'un utilisateur aimera ensuite en extrayant les données précédentes.
- Un analyste peut également aider une banque à identifier une analyse de clients frauduleux probable basée sur des données historiques.
- Les agences de sécurité utilisent également l'analyste de données à des fins de surveillance et de contrôle sur la base d'un grand nombre d'informations collectées et traitées par un analyste.
- Un analyste de données vous donne la réponse aux questions suivantes:
- Quel est le scénario actuel?
- Que s'est-il passé?
- Cela affectera-t-il l'entreprise de manière positive ou négative?
- Pourquoi est-ce arrivé?
- Comment cela affectera-t-il la croissance de l'entreprise à l'avenir?
- Quel est le résultat possible?
- Comment éviter cela?
Compétences requises
Pour devenir analyste de données, il faut avoir une compréhension naturelle des mathématiques et des statistiques, voici les exigences de base:
1. Statistiques
Une personne doit avoir une connaissance approfondie des statistiques, depuis les bases comme la moyenne, la médiane et le mode jusqu'aux sujets avancés comme l'analyse réelle, la théorie des graphes et l'analyse numérique.
2. Mathématiques
Avec les statistiques, les mathématiques sont également le sujet le plus important qu'une personne devrait avoir des connaissances approfondies. Des sujets comme l'algèbre linéaire sont utilisés avec la régression, la compréhension de la structure des données et la préparation des données pour la modélisation prédictive des données.
3. R et Python
À des fins d'analyse, Python et R sont des outils largement utilisés car Python est une programmation facile à apprendre qui fournit différentes statistiques et bibliothèques mathématiques comme numpy, scipy, sci-kit-learn et matplotlib etc. tandis que R fournit des capacités informatiques avancées, des capacités graphiques et outils avancés.
4. Langues de requête
Une personne souhaitant travailler en tant qu'analyste de données doit maîtriser les langages de requête tels que SQL, Hive et PIG, etc. SQL est un langage à usage général utilisé pour les requêtes transactionnelles. SQL est principalement utilisé quotidiennement, mais le seul inconvénient est qu'il ne prend pas en charge les pétaoctets de données.
Hive est un langage de requête Hadoop introduit par Facebook qui peut prendre en charge des téraoctets et des pétaoctets de données. Le PIG est utilisé lors du traitement des données structurées et non structurées.
Visualisation de données
Avoir toutes les données n'est tout simplement pas suffisant, car vous devez également les donner vie. Il existe différents outils de visualisation de données qu'un analyste de données peut maîtriser, par exemple Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics et Microsoft Power BI. À l'aide de ces outils, un analyste de données a besoin de faire des rapports et de communiquer ces résultats à la direction.
Portée
Le poste Data Analytics est nommé «meilleur travail de la décennie» par Glassdoor. Il existe un énorme fossé entre l'offre et la demande des professionnels de l'analyse, car il y a plus d'exigences et moins d'analystes de données.
Les professionnels des données sont principalement des statisticiens, des ingénieurs, des mineurs de données et des professionnels de l'informatique. Les entreprises sont toujours à la recherche des meilleurs analystes de données pour booster leurs départements de recherche et d'analyse. L'ingénierie des données joue un rôle essentiel dans la finance et la capitalisation. Un analyste de données obtiendra plus de travaux de recherche par rapport aux autres travaux non techniques.
Quelle est la bonne audience pour apprendre Data Analyst?
L'analyse des données est une carrière recherchée et lucrative. Une personne qui aime jouer avec les données peut devenir analyste de données avec une bonne échelle de rémunération.
Tout le monde peut devenir analyste de données et peut y faire carrière car il s'agit de matrices, de calcul, d'intégrales et de statistiques. Une personne qui possède même des connaissances de base sur ces sujets peut devenir un parfait analyste de données en suivant des cours de certificat en ligne et acquérir des connaissances pratiques ainsi que des connaissances théoriques.
Comment cette technologie vous aidera-t-elle à progresser dans votre carrière?
Il utilise une énorme quantité de données pour travailler sur les tendances actuelles et faire des prévisions. La demande d'analystes de données est très forte là où des universités bien connues ont commencé à organiser des cours et des programmes axés sur l'analyse des données.
Un débutant qui travaille comme analyste de données peut maîtriser le domaine avec l'expérience. Il / elle peut à l'avenir créer son propre cabinet d'analyse et aider les clients à atteindre leurs objectifs en fournissant des informations et des informations utiles. La croissance d'un individu en tant qu'analyste de données est immense car tout est lié aux données dans le monde d'aujourd'hui, qu'il s'agisse des médias sociaux ou de la croissance financière. Les entreprises sont prêtes à débourser n'importe quel montant pour obtenir les données correctes qu'elles pourront utiliser davantage pour leur croissance.
Conclusion
C'est l'ère des mégadonnées où des milliards de données sont générées chaque jour et seules quelques centaines de données sont traitées. Cela est dû à la pénurie d'analystes de données sur le marché. L'analyste de données joue un rôle clé dans une entreprise en fournissant des données précieuses qui contribuent finalement à la croissance d'une entreprise. L'analyste de données est l'emploi le plus demandé du siècle et ils sont là pour rester.
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