Présentation d'OLAP

De nos jours, chaque organisation et employeur a besoin de données pour prendre des décisions. Mieux ces choix sont faits, plus l'organisation devient fructueuse et rémunératrice. Il existe des informations massives qui devraient être stockées et suivies de manière cohérente au quotidien. Pour gérer cette information croissante, des stratégies nouvelles et modernes d'analyse des enregistrements sont nécessaires et OLAP remplit précisément cet objectif. Aussi appelé traitement analytique en ligne est utilisé pour les clients d'effectuer simultanément une analyse et un traitement rapide et puissant des données de nombreuses bases de données. Il permet en outre aux analystes et aux gestionnaires d'extraire et de visualiser des informations commerciales à partir de différents axes. Dans cette rubrique, nous allons découvrir les types d'OLAP.

Avant de plonger dans différents types d'OLAP, comprenons rapidement quelques termes et leurs définitions.

  • Les agrégats ont fait allusion à des informations prédéterminées. Les agrégations sont généralement précalculées et conservées dans les tables agrégées.
  • Le tableau des dimensions comprend principalement des champs textuels et des descriptions.
  • La table de faits est utilisée pour stocker des valeurs de certitude ou des qualités quantifiables.
  • Les modes de stockage sont des moyens de stocker physiquement les données dans des cubes et des dimensions.

Types d'OLAP

Il existe différents types OLAP basés sur les modes de stockage qui sont utilisés pour la découverte de données avec des calculs analytiques complexes, une visualisation illimitée des enregistrements et des scénarios prédictifs de simulation.

  1. OLAP multidimensionnel (MOLAP)

qui peut être largement connu comme le type OLAP classique. Ce serveur utilise une base de données multidimensionnelle (MDDB) pour stocker et analyser les informations. La MDDB peut stocker efficacement des résumés, donnant une méthode pour interroger rapidement et récupérer les informations de la base de données pour le traitement. Le système de gestion de base de données multidimensionnelle et les utilisateurs visualisent les données détenues comme un cube 3D. Ces blocs de données sont stockés dans la mémoire appelée CubeCache.

Les informations sont déplacées d'une source d'informations vers la base de données multidimensionnelle située entre le client et le serveur, puis la base de données est agrégée. MOLAP stocke les résumés de données dans des fichiers binaires et les garde à l'écart de la base de données relationnelle. Il est impératif de comprendre que MOLAP crée en outre une copie en double des informations de fait et de dimension dans un fichier binaire unique.

Il offre une indexation rapide aux agrégations précalculées, ce qui le rend plus rapide pour les calculs. Il stocke et fonctionne efficacement avec les informations numériques.

Dans tous les cas, les contraintes d'utilisation de MOLAP intègrent:

Moins de polyvalence car il ne peut traiter qu'une quantité restreinte d'informations, la vitesse de MOLAP est plus rapide pour les index d'informations peu à moyens mais normale pour les index d'informations plus grands, le stockage MOLAP peut également intégrer des informations en excès.

Applications MOLAP: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence

  1. ROLAP, Traitement analytique relationnel en ligne

Le terme ROLAP indique que le serveur OLAP implique un stockage de nature relationnelle. Ils utilisent un système de gestion de base de données relationnelle pour conserver et contrôler les données. Ce sont les serveurs qui existent entre la base de données et l'utilisateur. Les systèmes ROLAP fonctionnent sur les informations qui résident dans une base de données relationnelle.

ROLAP crée des vues indexées pour stocker les résumés de données dans ces vues dans la base de données relationnelle. Il laisse en outre à la fois, en fait et en dimension, les informations dans la table relationnelle.

Les serveurs ROLAP prennent en charge de grandes quantités d'informations que les serveurs MOLAP. Il supervise de manière productive les informations numériques et textuelles. Il permet aux clients d'accéder au niveau le plus minimal d'une structure hiérarchique

Le serveur DSS de Microstrategy adopte l'approche ROLAP

Le principal argument contre les RDB est que l'interrogation d'une base de données massive avec SQL pour obtenir des informations entraîne généralement des requêtes complexes. Par la suite, les applications ROLAP affichent des performances plus lentes et peuvent ne pas être parfaites pour l'exécution de certains calculs.

  1. HOLAP, OLAP hybride

C'est un mélange de MOLAP et de ROLAP. En utilisant à la fois les magasins d'informations ROLAP et MOLAP, Hybrid OLAP offre les qualités des deux techniques. HOLAP stocke des résumés de données dans les fichiers binaires ou dans les cubes pré-calculés. Il laisse les quantités d'informations de fait et de dimension dans la base de données relationnelle.

L'approche HOLAP peut être couramment exécutée si l'une des circonstances associées existe:

S'il existe une énorme quantité de données, s'il y a une congestion des performances sur un serveur ou si vous utilisez des sources d'informations enregistrées qui sont résumées.

Les serveurs HOLAP stockent les informations de la manière la plus fonctionnelle possible. Le composant HOLAP offre une flexibilité dans la conception, l'accès et la maintenance des groupes de données HOLAP. HOLAP intègre à la fois un stockage d'informations multidimensionnel et relationnel qui peut être utilisé pour résoudre les problèmes d'évolutivité et de performances.

Mis à part les trois types mentionnés ci-dessus qui sont généralement identifiés et utilisés, nous avons en outre quelques autres types d'OLAP qui ne sont pas si répandus mais qui méritent incontestablement d'être référencés et compris.

  1. WOLAP

Un Web OLAP, appelé OLAP Web, est utilisé via le navigateur Internet. Il peut très bien être utilisé au cas où vous pensez à quelque chose sur un plan de dépense d'effort vraiment minime, car il ne nécessite qu'une connexion Web et un navigateur Internet pour accéder aux informations. Contrairement à différents types d'OLAP, la fonctionnalité et les performances de WOLAP sont compromises.

  1. DOLAP

Le traitement analytique en ligne de bureau (DOLAP) est une technologie OLAP de bureau à un seul niveau. La fonctionnalité est limitée contrairement à d'autres applications OLAP. Il a une valeur plus rentable et est avantageux pour les clients mobiles qui ne peuvent généralement pas se connecter à l'entrepôt de données.

  1. SOLAP

La large utilisation des informations géoréférencées a ajouté la nécessité de mettre à niveau OLAP avec des outils d'analyse spatiale. Des dispositifs OLAP spatiaux (SOLAP) ont été mis en œuvre pour résoudre les problèmes dans le domaine de la géo-intelligence économique. Les outils SOLAP permettent d'effectuer une analyse spatiale des informations. Ces appareils combinent l'analyse OLAP avec des cadres SIG pour la visualisation spatiale. Des recherches sont néanmoins en cours pour améliorer le savoir-faire technologique pour une meilleure optimisation des requêtes complexes et la visualisation des données.

Conclusion

Il est essentiel pour nous de comprendre quel type de stockage OLAP peut être le mieux utilisé pour faire des choix de haute qualité avec les données fournies. La quantité de données analysées devient un élément essentiel pour décider du type de base de données OLAP.

Pour résumer, les produits OLAP relationnels peuvent mieux gérer des données de plus grande taille que les produits OLAP multidimensionnels. Si la quantité d'informations ne nécessite pas de base de données relationnelle, un produit multidimensionnel sera tout aussi utile. Dans le cas où les nécessités vous permettent de choisir le mélange de ROLAP et MOLAP, alors vous avez HOLAP vers lequel se tourner est sans aucun doute le type OLAP le plus flexible et le plus puissant du marché. Il existe en outre des types OLAP financièrement avertis comme les types DOLAP et WOLAP qui sont utilisés avec des limitations dans un environnement contraint. Pour l'exploration simple et rapide d'informations résidant dans une base de données spatiale, nous avons le type SOLAP qui permettrait d'analyser les informations existantes sous forme d'images et de vecteurs.

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Big Data