Différences entre la Business Intelligence et le Big Data
La Business Intelligence en termes simples est la collection de systèmes, de logiciels et de produits, qui peuvent importer des flux de données volumineux et les utiliser pour générer des informations significatives qui pointent vers le cas d'utilisation ou le scénario spécifique.
Les mégadonnées sont le mot le plus en vogue dans l'entreprise. Le Big Data change notre vie professionnelle au quotidien. Tout le monde pense que le Big Data n'est rien d'autre qu'une énorme quantité de données. Mais en réalité, il ne s'agit pas seulement d'une quantité massive de données, il s'agit également de la structure des données, du traitement des données dans le but d'apporter une valeur ajoutée à l'organisation.
Comparaison directe entre la Business Intelligence et le Big Data (infographie).
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Différences clés entre la Business Intelligence et le Big Data
Voici la liste des éléments, expliquez les différences entre la Business Intelligence et le Big Data
- L'objectif de BI et Big Data est d'aider l'entreprise à prendre de bonnes décisions en analysant les énormes ensembles de données pour développer l'entreprise et en optimisant les coûts.
- Cette analyse des données permet non seulement de prendre des décisions mais implique également une part active dans le développement de stratégies et de méthodes qui assurent le succès des organisations. Cette analyse de données peut être appelée «Business Intelligence», tandis que «Big Data» est un terme relativement nouveau pour Business Intelligence.
- Depuis l'époque de la BI, les volumes d'ensembles de données deviennent incroyablement importants, le meilleur exemple que nous pouvons considérer est celui des médias sociaux. En conséquence, plus d'efforts et de stratégies devraient être appliqués pour les aborder et les rendre utiles pour une entreprise prospère.
- La Business Intelligence aide à trouver les réponses aux questions commerciales que nous connaissons, tandis que le Big Data nous aide à trouver les questions et réponses que nous ne connaissions pas auparavant.
- Bien que la Business Intelligence et le Big Data soient deux technologies utilisées pour analyser les ensembles de données afin d'aider les organisations dans le processus décisionnel, il existe des différences entre elles. Ils diffèrent tous les deux dans la façon dont ils analysent les données.
- La Business Intelligence est basée sur le principe de la combinaison de tous les ensembles de données d'entreprise dans un serveur central, ces données seront analysées en mode hors ligne, après avoir enregistré les informations dans une plate-forme ou un environnement appelé Data Warehouse. Les ensembles de données sont structurés dans une base de données relationnelle avec des index et des formes d'accès supplémentaires aux tables de l'entrepôt.
- Alors que dans l'environnement Big Data, les données sont stockées sur un système de fichiers distribué (par exemple HDFS), plutôt que stockées sur un serveur central. Les données seront réparties sur les nœuds de travail pour un traitement facile. Le système de fichiers distribués est beaucoup plus sûr et flexible.
- Les solutions BI transportent les données vers les fonctions de traitement, tandis que les solutions Big Data transportent les fonctions de traitement vers les ensembles de données. Étant donné que l'analyse est positionnée autour des informations (données), il est plus simple de gérer les quantités plus importantes.
- Les solutions de BI sont davantage orientées vers les données structurées, tandis que les outils Big Data peuvent traiter et analyser des données dans différents formats, structurés et non structurés.
- Les solutions Big Data peuvent traiter les données historiques ainsi que les données provenant de sources en temps réel, alors qu'en Business Intelligence, elles traitent les ensembles de données historiques.
- La technologie Big Data utilise des concepts de traitement parallèle (algorithme de réduction de carte), ce qui améliore la vitesse d'analyse et de traitement des ensembles de données en répartissant les travaux dans plusieurs processus d'exécution parallèles, à la fin les résultats sont combinés et affichés, ce qui facilite l'analyse des gros volumes .
Tableau de comparaison Business Intelligence vs Big Data
| Objectifs de comparaison | L'intelligence d'entreprise | Big Data |
| Objectif | L'objectif de la Business Intelligence est d'aider l'entreprise à prendre de meilleures décisions. La Business Intelligence aide à fournir des rapports précis en extrayant des informations directement de la source de données. | Le but principal du Big Data est de capturer, traiter et analyser les données, à la fois structurées et non structurées pour améliorer les résultats clients. |
| EcoSystem / Composants | Systèmes d'exploitation, bases de données ERP, entrepôt de données, tableau de bord, etc. | Hadoop, Spark, R Server, ruche, HDFS etc. |
| Outils | Vous trouverez ci-dessous la liste des outils utilisés pour la Business Intelligence. Ces outils permettent à une entreprise de rassembler, d'analyser et de visualiser des données, qui peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions commerciales et élaborer de bons plans stratégiques.
| Vous trouverez ci-dessous la liste des outils utilisés dans le Big Data. Ces outils ou cadres stockent une grande quantité de données et les traitent pour obtenir des informations à partir des données afin de prendre de bonnes décisions pour l'entreprise.
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| Caractéristiques / Propriétés | Les mégadonnées peuvent être décrites par certaines caractéristiques telles que le volume, la variété, la variabilité, la vélocité et la véracité. | Voici les six fonctionnalités de Business Intelligence Intelligence d'emplacement, tableaux de bord exécutifs, analyse de simulation, rapports interactifs, couche de métadonnées et rapports de classement |
| Avantages | Voici la liste des avantages de la Business Intelligence
| Voici la liste des avantages du Big Data
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| Champs appliqués | Médias sociaux, soins de santé, industrie des jeux, industrie alimentaire, etc. | Le secteur bancaire, le divertissement et les médias sociaux, la santé, la vente au détail et en gros, etc. |
Conclusion - Business Intelligence vs Big Data
À l'ère actuelle, l'importance des données dans les entreprises est très vitale; car des décisions significatives ne peuvent être prises qu'en analysant les données et ces décisions aideront les entreprises à se développer davantage. Le BI et le Big data aident à analyser les données pour obtenir des informations et afficher les données pertinentes.
La Business Intelligence et le Big Data doivent être synchronisés, doivent être utilisés ensemble. Ils ne sont pas tous les deux la même chose, mais ils partagent beaucoup des mêmes objectifs communs. De nombreuses distinctions entre la Business Intelligence et le Big Data ont tendance à être arbitraires.
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