Différences entre SPSS et EXCEL
SPSS est appelé le paquet statistique pour les sciences sociales. SPSS est le principal occupant du marché en termes d'outils statistiques d'emballage qui peuvent être efficacement utilisés comme dérivé pour la manipulation et le stockage des données. Il est essentiellement utilisé pour le traitement par lots en termes de lots interactifs et non interactifs.
C'était le produit incubé par SPSS Inc., puis il a été acquis par IBM en 2009 et il est placé sous le parapluie et a été renommé IBM SPSS Statistics en version 2015. Actuellement, il a une version stable de V-2015.
SPSS est livré avec une version open source sous le nom de PSPP. Il sert équitablement le processus de statistiques et la formulation de techniques de manipulation de données à très peu d'exceptions qui sont utilisées pour la manipulation professionnelle de gros morceaux de données. Il a un attribut très agréable avec une version open source qui n'expirera pas à l'avenir, vous pouvez procéder de la même manière pendant la durée que vous souhaitez utiliser.
SPSS fournit des graphiques dotés de fonctionnalités plus analytiques. Après avoir créé un graphique standard dans SPSS, vous pouvez mettre en surbrillance des données ou des plages, etc. SPSS vous permet également de générer des graphiques sous forme de fichiers HTML5 / .mht. Cela les rend accessibles via un navigateur Web.
Excel permet à un utilisateur de stocker des informations dans un format tabulaire et d'interagir avec leurs données d'un nombre infini de façons. La plus courante consiste à trier et filtrer les données ainsi qu'à utiliser des formules et des tableaux croisés dynamiques pour manipuler les données afin de créer de nouvelles perspectives.
Excel permet également plusieurs méthodes d'importation et d'exportation de données, ce qui permet de l'intégrer dans des flux de travail. Il a également sa propre capacité de programmation pour automatiser les étapes ou créer vos propres fonctions personnalisées appelées VBA.
Excel est l'outil utilisé pour la saisie de données et la création d'enregistrements qui peuvent être utilisés et utilisés en fonction des demandes des utilisateurs et que ce soit la manipulation ou la gestion des données, c'est un outil très viable à utiliser. Il offre également la flexibilité d'utiliser une base de données externe pour effectuer des analyses, faire des rapports, etc., économisant ainsi beaucoup de temps. Excel avec les dernières versions dispose d'outils graphiques et de techniques de visualisation de pointe.
Comparaison directe entre SPSS et EXCEL
Voici les 8 principales différences entre SPSS et EXCEL 
Différences clés entre SPSS et EXCEL
Voici les listes de points, décrivez les principales différences entre SPSS et EXCEL
1. Le SPSS est l'outil utilisé pour les calculs qui se composent de différents sujets tels que les stockages de données et les formats de données., Tandis qu'Excel comprend également des concepts mathématiques, tels que les statistiques, l'algèbre, le calcul, les statistiques avancées, etc.,
2.SPSS nous donne des connaissances sur la façon dont le processus est construit par lots et fonctionne et la gestion de la mémoire dans les zones de programmation. Excel nous donne une vue de la façon dont les données peuvent être utilisées pour étudier comment les données seront stockées, traitées et manipulées pour réduire la redondance et la rendre significative pour une utilisation ultérieure.
3.SPSS nous donne un aperçu détaillé de l'utilisation des stockages informatiques et de l'efficacité du système de mémoire. Excel révèle comment extraire des informations et des connaissances à partir de données dans différents formats.
4. Les sous-domaines SPSS comprennent les calculs, les théories probabilistes, le raisonnement, les structures discrètes et la base de données. Excel comprend des opérations et analyses mathématiques beaucoup plus formulées et plus simples.
5.SPSS est le principal outil de traitement par lots et de statistiques tandis qu'Excel est une application standard de manipulation de données.
6.SPSS consiste à utiliser efficacement les techniques de manipulation des données pour obtenir de bons résultats et Excel concerne la gestion et le stockage des données en toute sécurité.
7.SPSS est un traitement par lots complet avec des statistiques tandis qu'Excel est une technique de calcul et de formulation de données.
8.SPSS évolue avec des concepts avancés et des algorithmes plus efficaces et avancés sont sous IBM. Excel se développe rapidement de jour en jour, ce qui rend sa gestion et sa maintenance plus complexes, mais nécessite encore bien plus d'améliorations.
9. Le SPSS traite des algorithmes statistiques en mettant davantage l'accent sur la manipulation des données. Excel est la combinaison des mathématiques et du stockage de données avec plusieurs formats.
Tableau de comparaison SPSS vs EXCEL
Voici le tableau de comparaison entre SPSS et EXCEL
| BASE POUR
COMPARAISON | SPSS | EXCELLER |
| Définition | Paquet statistique pour les sciences sociales, un outil formulé pour l'analyse statistique des données. | Produit de Microsoft utilisé pour la saisie et la manipulation de données pour stocker certaines informations. |
| Usage | Calculs statistiques et manipulation des données selon les directives IBM. | Gestion et stockage des données avec des opérations formulées définies par Microsoft. |
| Avantages | Vitesse et performances | Réduction de la redondance des données |
| Utilisation en temps réel | Utilisation d'appareils avancés et ultra rapides comme les superordinateurs | Maintenance et traitement de gros volumes de données clients |
| Universitaires | Existe depuis de nombreuses années sous l'égide de SPSS maintenant sous IBM | Existe et évolue avec le développement de la branche de la science et de la technologie |
| Industrie | Data Scientist / Analyst sont les professions à devenir après avoir étudié dans ce domaine | Data Scientist / Analyst sont les professions à devenir après avoir étudié dans ce domaine |
| Applications | S'applique à toutes les industries techniques et aux grandes entreprises | S'applique aux entreprises où des données sensibles à grande échelle doivent être gérées |
| Champ | Couvre tout le domaine technologique qui est un surensemble de la science des données | Un sous-ensemble de l'informatique où l'étude des données se fait en utilisant différentes méthodes et technologies |
Conclusion - SPSS vs EXCEL
Enfin, pour conclure, il existe une énorme différence entre SPSS et Excel. Excel est un tableur, SPSS est un logiciel d'analyse statistique.
Dans Excel, vous pouvez effectuer une analyse statistique mais SPSS est plus puissant. SPSS dispose d'outils de manipulation de données intégrés tels que le recodage, la transformation de variables, et dans Excel, vous avez beaucoup de travail si vous voulez faire ce travail.
SPSS vous permet d'effectuer des analyses complexes telles que l'analyse factorielle, la régression logistique, l'analyse de cluster, etc. etc.
Dans SPSS, chaque colonne est une variable, Excel ne traite pas les colonnes et les lignes de cette manière (en traitant le volume et les lignes, SPSS est plus similaire à Access qu'à Excel).
Excel ne vous donne pas de trace papier où vous pouvez facilement reproduire les étapes exactes que vous avez prises. Il devient également difficile à utiliser lorsque le nombre de variables et d'observations commence à devenir vraiment important.
Mais SPSS et EXCEL vous servent exceptionnellement bien dans ce domaine. Ainsi, SPSS et EXCEL sont les rois de leur territoire.
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