Présentation des services DevOps

DevOps crée essentiellement un créneau ou un environnement qui met l'accent sur le rapprochement des équipes de développement et opérationnelles. L'automatisation est un bon complément pour le développement et la livraison de logiciels en continu. Son objectif principal de création, de test et de publication de logiciels peut facilement être atteint si nous travaillons sur les services DevOps fréquemment et rapidement de manière incrémentielle.

Il y a quelques défis majeurs qui sont rencontrés lors de l'adoption de DevOps en tant que service:

  • Compromis de temps et de coûts en termes de gestion des versions et de gestion globale du projet.
  • Transformation de déploiement, même pour un seul changement dans la phase de déploiement d'un projet pendant le projet.
  • En cas de longue durée de publication et d'échec de la publication en raison de bogues, c'est-à-dire de certaines versions imprévisibles.
  • Procédures répétitives et lenteur lors de l'exécution manuelle des processus.
  • Panne du système à chaque phase des environnements de développement, de test et de production, c'est-à-dire des incohérences dans l'environnement.

Objectifs de DevOps

Voyons les objectifs de DevOps as a Service:

L'objectif clé est de se concentrer sur les exigences du projet ou sur l'ensemble des besoins de l'entreprise.

  • Analyse: analyse de l'ensemble des besoins de l'entreprise, puis collecte des informations ou des données nécessaires.
  • Conception: mettre toutes les données recueillies dans un format approprié, puis poursuivre l'activité de développement.
  • Code: Des codes optimisés et prêts à l'emploi doivent être développés par les équipes de développement.
  • Compilation: compilation simultanée de codes pour contrôler la beauté du code.
  • Test: sans cette phase, aucun produit logiciel n'est prêt à être déployé. Par conséquent, il est indispensable de passer par les tests dans chaque phase.

Comment DevOps est-il avantageux en tant que service?

Mais comment le DevOps en tant que service est-il bénéfique ou efficace sur les objectifs mentionnés ci-dessus

  • Gestion de la configuration (contrôle de source): Git, SVN, Bitbucket sont des outils de gestion de configuration de contrôle de source très puissants qui aident à créer des référentiels pour tous les codes et scripts à archiver ou à extraire au moment de la publication ou de la construction.
  • Intégration continue (automatisation des builds ): des outils comme Jenkins ont vraiment parcouru un long chemin pour gérer toutes les builds, puis automatiser une autre aide pour intégrer toutes les builds avec toutes les nouvelles fonctionnalités et plugins déjà disponibles dans l'outil lui-même.
  • Test continu (Test Automation): l' automatisation des tests comprend également de nombreux outils tels que le sélénium, PyCharm pour les tests Python et NG Test, de sorte que les builds entiers sont donnés en entrée et après cette version, la sortie peut être générée à l'aide d'Allure Report, une autre génération de rapport outil.
  • Déploiement continu: ici, le déploiement continu fait référence à des outils comme Docker et Kubernetes qui impliquent la conteneurisation comme l'un des moyens de déployer les applications à l'aide de ces outils.
  • Provisioning de l'environnement: Tout est lié à la construction de l'infrastructure et à l'allocation des ressources avec la réutilisation de toutes les ressources au sein de l'infrastructure, l'utilisation d'hyperviseur peut également être envisagée. Openstack, AWS sont des types d'outils utilisés pour provisionner les ressources.
  • Surveillance: les graphiques Ansible et Helm peuvent être utilisés pour la surveillance et cela dépend à nouveau du type d'exigence métier dont le projet d'outil réel a besoin.
  • Reporting: L'un des bons outils de reporting proposés est Raygun qui aidera à garder un contrôle sur la santé du logiciel et est une plate-forme de rapport de crash.

Scénarios pour tous les objectifs de DevOps as a Service

Avantages de l’option DevOps en tant que service

  • Logiciel qualitatif ou amélioré: Un logiciel de qualité et amélioré sera livré au client final comme souhaité.
  • Amélioration de la stabilité des versions: si une intégration incrémentielle ou continue est effectuée, les versions logicielles seront finalement stables et sans bogues également.
  • Amélioration de la qualité du déploiement: les déploiements fréquents aident à améliorer la qualité de l'activité de déploiement et l'ensemble des DevOps en tant que service.
  • Niche ou environnement synchronisé et convivial: l'environnement synchronisé se réfère ici au développement de logiciels, suivi des tests, de la mise en scène et de la production.
  • Réduit l'écart de communication: l'écart ou le pont entre les équipes de développement et opérationnelles est effacé par ces services.
  • Améliorez la productivité: avec une intégration et un déploiement continus, la productivité globale correspond aux exigences du marché.

Conclusion

Il y a une critique ou un inconvénient sur le même DevOps en tant que service qui ressemble un peu à tout type de cloud computing, comme la fiabilité des clients finaux sur la capacité du fournisseur de services à éviter tout type de dysfonctionnement du serveur. Spécifique à DevOps en tant que service par rapport au cloud computing traditionnel, c'est comme si nous fournissions un loyer pour effectuer toutes les activités que nous pouvons faire en utilisant les données en tant que service. Par exemple, Oracle en tant que service DevOps créera un grand nombre de consommateurs multicanaux. Non seulement ces nombreux DevSecOps sont également associés à DevOps en tant que service. Il est donc indispensable d'adopter ces services et d'improviser l'ensemble des procédures de production avec un produit de qualité.

Articles recommandés

Ceci est un guide des services DevOps. Nous discutons ici d'un aperçu, des objectifs et des avantages de DevOps en tant que service avec quelques défis majeurs. Vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus -

  1. Qu'est-ce que DevOps?
  2. Architecture DevOps
  3. Architecture Big Data
  4. Avantages de DevOps | Les 16 principaux avantages

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