Introduction à la modélisation des données Questions et réponses d'entrevue
Donc, si vous avez finalement trouvé votre emploi de rêve dans la modélisation des données, mais que vous vous demandez comment résoudre l'interview sur la modélisation des données et quelles pourraient être les questions probables de l'interview sur la modélisation des données. Chaque entretien est différent et la portée d'un travail est également différente. En gardant cela à l'esprit, nous avons conçu les questions et réponses les plus courantes pour la modélisation des données afin de vous aider à réussir votre entrevue.
Voici un ensemble important de questions d'entrevue sur la modélisation des données qui sont posées lors d'une entrevue.
1. Que comprenez-vous par le terme «modélisation des données»?
Répondre:
Un modèle de données est une représentation des outils de modèle de données logiques et du modèle de données physiques, c'est-à-dire des exigences métier et des objets de base de données respectivement requis pour une base de données et sont très importants pour communiquer et exprimer les objets de base de données et les exigences métier. La proposition par laquelle les modèles de données sont créés est appelée modélisation des données.
2. Quels sont les différents types de modèles de données?
Répondre:
Nous avons trois types de modèles de données différents. Elles sont
Modèle de données conceptuel: il ne fera que décrire les noms d'entité et les relations d'entité.
Modèle de données logique: il représentera les attributs, les noms d'entité, les clés primaires, les relations d'entité et les clés étrangères dans chaque entité.
Modèle de données physiques: il nous montrera les clés primaires, les clés étrangères, les noms de colonne, les types de données de colonne, les noms de table. Cela nous aide généralement à comprendre comment le modèle sera réellement implémenté dans la base de données.
Le niveau de complexité ou de difficulté et de détails augmente du modèle de données conceptuel au modèle de données physiques. D'un autre côté, le modèle de données conceptuel montre un niveau de conception élevé très basique tandis que le modèle de données physiques donne une vue très détaillée de la conception.
3. Quels sont les types de relations importants dans un modèle de données et les expliquer?
Répondre:
Il existe trois types de relations dans un modèle de données. Elles sont
Généralement, dans un modèle de données, nous avons des tables parents et des tables enfants. Et ils sont tous deux reliés par une ligne de relation.
Si la présence d'une entité ou d'une ligne dans une table enfant dépend d'une ligne ou d'une entité dans une table parent, la relation est représentée par une ligne épaisse en connectant ces deux tables. C'est ce qu'on appelle la relation d'identification.
Si les attributs de clé primaire du parent ne doivent pas devenir des attributs de clé primaire de l'enfant, la relation est représentée par des lignes pointillées en connectant ces deux tables. C'est ce qu'on appelle une relation de non-identification.
La clé primaire de la table est connectée à la colonne autonome dans la même table, qui est appelée en tant que relation récursive.
4. Qu'est-ce qu'une clé de substitution?
Répondre:
En pratique, un attribut numérique est appliqué par une clé primaire qui est appelée comme clé de substitution. Cette clé remplace les clés naturelles, au lieu d'avoir une clé primaire ou des clés primaires composites, les modélisateurs de données créeront cette clé, ce qui est très utile pour identifier un enregistrement, créer un logiciel de requêtes SQL et de bonnes performances.
5. Qu'est-ce que l'ingénierie avancée et l'ingénierie inverse dans un modèle de données?
Répondre:
L'ingénierie avancée est un processus par lequel des scripts DDL (Data Definition Language) sont générés à partir du modèle de données. Les outils de modélisation des données disposent de certaines options pour créer des scripts DDL en couplant ou en se connectant à plusieurs bases de données. En utilisant ces scripts, des bases de données peuvent être créées.
L'ingénierie inverse est un processus utilisé pour créer les modèles de données à partir d'une base de données ou de scripts. Les outils de modélisation des données ont certaines options pour se connecter à la base de données grâce auxquelles nous pouvons inverser l'ingénierie d'une base de données en un modèle de données.
6. Qu'est-ce que le modèle de données logique, la modélisation de données logique, le modèle de données physiques et la modélisation de données physiques?
Répondre:
Un modèle de données logique est le type d'un modèle de données qui montre les exigences métier qui sont entières ou font partie d'une organisation. Il s'agit de la mise en œuvre et de l'extension réelles d'un modèle de données conceptuel. Ils contiennent des attributs, une entité, un super type, une clé alternative, une clé primaire, une règle, une relation, une entrée de clé d'inversion, etc. L'approche par laquelle les modèles de données logiques sont créés est appelée modélisation de données logiques.
Le modèle de données physiques comprend toutes les tables essentielles, les relations et les propriétés de base de données pour la mise en œuvre des bases de données. Le stockage physique, la stratégie d'indexation, les performances sont des paramètres essentiels d'un modèle physique. L'objet important dans une base de données est une table qui contient des lignes et des colonnes. L'approche par laquelle les modèles de données physiques sont créés est appelée modélisation de données physiques.
7. Quelle est la principale différence entre le schéma en flocons de neige et le schéma en flocons d'étoiles?
Répondre:
Schéma de flocon de neige: il est très similaire au schéma en étoile, mais dans cette dimension, les tables sont sous la troisième forme normale (NF), nous pouvons donc nous diviser en plusieurs tables de dimension. Et ces tables sont liées par une relation clé étrangère, clé primaire.
Schéma Star Flake: Dans le schéma Star Flake, nous donnons simplement les faits requis ou utiles et nous donnons également toutes les clés primaires des tables dimensionnelles et de la table de faits. La fonction principale de la table de faits est l'intégration de sa clé de table toutes dimensions. Dans ce schéma, les tableaux dimensionnels ne sont généralement pas sous forme BCNF (forme normale de Boyce-Codd).
8. Décrivez la rareté des données et comment cela affecte-t-il l'agrégation?
Répondre:
C'est un terme qui est utilisé pour la quantité de données que nous avons pour une dimension ou entité spécifiée du modèle. Il affecte l'agrégation qui dépend de la profondeur de la formation de la jonction des membres de la dimension clairsemée. Si la fusion est importante et que ces combinaisons sont vides ou ne contiennent aucun type de données, générer de l'espace pour stocker ces agrégations serait inutile et la base de données deviendra également énorme.
9. Décrire l'entité de sous-type et l'entité de sur-type?
Répondre:
Une entité peut être décomposée ou divisée en plusieurs sous-entités et elles peuvent être regroupées par certaines fonctionnalités. Chaque sous-entité aura des attributs qui sont pertinents pour cette entité. Ces entités sont appelées en tant qu'entités de sous-type. Les attributs qui sont communs à chaque entité sont placés dans une entité de niveau supérieur ou supérieur, qui est appelée comme une entité de type supérieur.
10. Que sont la modélisation de données relationnelles, le modèle de données conceptuel et la modélisation de données conceptuelles?
Répondre:
La modélisation des données relationnelles est la représentation visuelle des objets dans une base de données relationnelle qui est généralement normalisée. Et le tableau contient des lignes et des colonnes.
Le modèle de données conceptuel possède toutes les relations et entités principales, qui ne disposent pas d'un niveau détaillé d'informations sur les attributs et sont très utilisées au début de la phase de planification. Les modélisateurs de données créent ce modèle de données et le transmettent à l'équipe fonctionnelle pour examen. L'approche par laquelle les modèles de données conceptuels sont créés est appelée modélisation des données conceptuelles.
Articles recommandés
Ceci a été un guide pour la liste des questions et réponses d'entrevue de modélisation de données afin que le candidat puisse réprimer ces questions d'entrevue de modélisation de données facilement. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus
- Questions d'entretiens chez SSRS
- Questions d'entretiens chez Network Security
- Questions d'entretiens chez SAS System
- Questions d'entretiens chez Software Testing