Exemple de recherche quantitative

La méthode structurée de collecte et d'analyse des données qui est obtenue à partir des différentes sources impliquant l'utilisation de statistiques, d'outils informatiques et mathématiques afin de dériver les résultats est connue sous le nom de recherche quantitative. Les différents exemples de recherche quantitative mentionnés ci-dessous donnent une compréhension du type de recherche le plus courant qui implique des données quantitatives tenant compte des différentes situations existantes.

Exemple 1:

L'Hôpital Cure veut connaître les détails sur les médecins et les patients de leur hôpital à des fins d'analyse à faire par la direction de l'entreprise concernant le fonctionnement de l'hôpital. À cette fin, l'enquête a été menée pour obtenir des informations sur le temps que le médecin prend pour un patient, la fréquence à laquelle un patient entre à l'hôpital, quel est le niveau de satisfaction du patient après avoir consulté le médecin et les informations connexes. d'autres questions. Les patients ont reçu le modèle de l'enquête de satisfaction des patients qui comprend les différentes questions de l'enquête ayant les options de réponse sous forme numérique. Comme les options de réponse à la question «Quel est le temps que le médecin prend pour un patient? comprend une dalle de moins de 10 minutes, 10 à 30 minutes, 30 à 50 minutes et plus de 50 minutes, répondez aux options à la question «À quelle fréquence un patient arrive à l'hôpital» comprend 1 fois, 2-4 fois, 4- 8 fois et plus de 8 fois.

Comme la réponse à ces questions sera recueillie dans les données quantifiables, il s'agit donc d'une recherche quantitative menée par l'hôpital Cure.

Exemple 2:

Une enquête a été menée auprès d'adolescents pour étudier l'impact de l'utilisation du téléphone portable sur les enfants. Cet échantillon de l'enquête comprend des jeunes et des adolescents de 15 à 30 ans. Les téléphones portables, d'une part, éduquent les enfants et, d'autre part, les gâtent également car ils montrent une partie du contenu que les enfants ne devraient pas regarder. Ainsi, la question a été posée à 150 personnes interrogées, dont 100 hommes et 50 femmes, que les enfants aient avantage à donner ou non les téléphones portables aux enfants. La réponse contient l'option d'échelle en sept points, où 7 est fortement d'accord, 6 est d'accord, 5 est légèrement d'accord, 4 est neutre, 3 légèrement en désaccord, 2 en désaccord et 1 fortement en désaccord.

Ces échelles sont également connues sous le nom d'échelle de Likert qui permet de traduire les déclarations d'opinion directement dans les données numériques. C'est donc le type commun d'exemple de recherche quantitative.

Exemple 3:

L'enquête a été menée sur certains des bureaux d'une ville pour étudier le nombre d'heures passées par les employés du bureau. Pour cela, les données ont été collectées en observant l'heure à laquelle l'employé arrive au bureau et l'heure à laquelle il quitte le bureau pendant une certaine période. Ces données sont collectées en observant les employés qui fournissent les données sous une forme quantitative car elles incluent le moment de l'arrivée et du départ des employés du bureau. Toutes ces données peuvent être prises ensemble pour tirer la conclusion sur le nombre d'heures passées par les employés au bureau.

Exemple 4:

XYZ Ltd. a décidé de gérer le projet afin d'améliorer le taux d'alphabétisation dans le village. À cette fin, il a mené une enquête sur toutes les personnes vivant dans ce village afin de savoir combien de personnes rejoindront leur programme, quel est le taux d'alphabétisation dans ce village, combien de personnes ont été abandonnées, dans quelle classe elles ont abandonné out, etc. Cette mesure peut être utilisée par l'entreprise afin d'évaluer si le programme réussira ou non. Cette collecte de données numériques du groupe d'employés est une recherche quantitative.

Exemple 5:

Si une organisation souhaite mener une enquête sur la satisfaction client (CSAT), elle peut utiliser le modèle d'enquête de satisfaction client. Pour cette enquête, il doit faire la liste des facteurs variables affectant la satisfaction du client qui peuvent être la bonne volonté de l'organisation ou de la marque dans l'esprit du client et comment ils notent la bonne volonté pour divers paramètres tels que la qualité, l'expérience client, la tarification, etc. Les données d'entrée pour cette enquête peuvent être collectées en utilisant la question du score net du promoteur (NPS), la question du tableau matriciel, etc. qui fourniront des données sous forme de valeurs numériques qui peuvent être travaillées et analysées plus avant.

Exemple 6:

Supposons qu'une organisation organise un événement dans le but de recueillir les contributions des personnes participant à l'événement concernant la note, les avantages et les inconvénients de cet événement. Cela peut être fait en utilisant le modèle d'enquête d'événement. L'hôte de l'événement peut collecter diverses données telles que le niveau de satisfaction du participant aux différents niveaux de l'événement, etc. Cette réponse contient l'option d'échelle à sept points, où 7 est fortement satisfait, 6 est satisfait, 5 est légèrement satisfait, 4 est neutre, 3 est légèrement insatisfait, 2 est insatisfait et 1 est fortement insatisfait.

Ces données peuvent être analysées et travaillées collectivement ultérieurement.

Exemple 7:

Le bureau de recensement de différents pays procède au recensement de la population après chaque période définie, qui est l'enregistrement en termes numériques pour leur population. Le Bureau du recensement des États-Unis, qui est le principal organisme du Système statistique fédéral américain, est chargé de produire des données sur les relations avec la population américaine. Ces données sont en outre utilisées par les différentes agences à des fins de reporting comme les détails de la population par tranche d'âge, la population masculine, la population féminine, etc.

Conclusion - Exemple de recherche quantitative

La recherche quantitative est basée sur des faits objectifs, des données numériques et des statistiques. Le résultat d'une recherche quantitative est facile à mesurer et son résultat peut être très clairement montré à travers ses données objectives. Il est également plus facile de faire des prédictions sur la base des données quantitatives disponibles, sa valeur numérique étant le principal avantage. Il dispose de données structurées élevées et les contributions sont recueillies grâce à l'utilisation de divers outils, équipements, questionnaires. Il est utilisé pour quantifier les comportements, opinions, attitudes et autres variables déclarées et son résultat sera dérivé d'un échantillon plus large de la population. Il est concluant dans son objectif.

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