Différence entre MongoDB et Postgres
Le concept n'a pas commencé, ce qui a conduit 10gen à abandonner le non-harnachement associé MongoDB en tant que projet open source. MongoDB sera en fait pensé à une énorme réponse de données, son prix notant qu'il s'agit d'une plate-forme extrêmement générale. PostgreSQL est un SGBDR open source. PostgreSQL stocke les données dans des tableaux et utilise un langage source structuré (SQL) pour l'accès aux informations, en plus de PL / pgSQL, qui ressemble au langage procédural PL / SQL d'Oracle.
Qu'est-ce que MongoDB?
MongoDB a été développé à l'origine par la société 10gen en 2007 en tant que moteur d'application basé sur le cloud et destiné à exécuter différents packages et services. Ils avaient développé 2 éléments principaux, Babble (le moteur d'application) et MongoDB (la base de données). MongoDB a été conçu pour échanger ou améliorer les systèmes SGBDR existants, ce qui lui donne un type d'utilisation sain.
Comment fonctionne MongoDB?
MongoDB stocke les données dans des collections, dans lesquelles des champs de données totalement différents peuvent être interrogés une fois. La base de données est conservée en tant que JSON binaire (BSON) et peut être rapidement obtenue pour les requêtes ad hoc, l'indexation, la réplication et l'agrégation Map Reduced. Le partage de la base de données peut être appliqué pour permettre la distribution sur plusieurs systèmes pour une PRN de mesure horizontale. MongoDB est écrit en C ++ et peut être déployé sur une machine du système d'exploitation Windows ou UNIX, mais compte tenu particulièrement de MongoDB pour la période de faible latence, le système d'exploitation UNIX est une alternative parfaite pour le bien de la puissance. Une distinction principale entre MongoDB et Hadoop est que MongoDB est vraiment une base de données, tandis que Hadoop pourrait être un assortiment de divers éléments de package qui constituent un cadre de traitement de données.
Qu'est-ce que PostgreSQL?
PostgreSQL est en développement depuis plus de 30 ans et est maintenu par le cluster de développement international de PostgreSQL qui se compose d'entreprises et de contributeurs open supply. Variété de sociétés, ainsi que le support de fourniture d'entreprise DB, les services et le code informatique extra industriel pour l'info.
Dans PostgreSQL, vous avez prédéfini votre schéma d'informations, pris en charge vos besoins et défini des règles pour manipuler les relations entre les champs de vos tables. Les informations connectées peuvent également être conservées dans des tables distinctes, associées par l'utilisation de jointures. Toute modification du schéma nécessite une procédure de migration qui mettra les informations hors ligne ou réduira les performances de l'application.
Comparaison directe entre MongoDB et Postgres (infographie)
Ci-dessous est la principale différence entre MongoDB et Postgres 
Différences clés entre MongoDB et Postgres
Les deux MongoDB vs Postgres sont des choix populaires sur le marché; laissez-nous discuter de certaines des principales différences entre MongoDB vs Postgres:
- Mongo peut être une base de données de documents intelligente. PostgreSQL peut être un dB relatif intelligent qui offre en outre un certain nombre d'avantages d'un modèle de document.
- MongoDB limite son format BSON à un maximum de soixante-quatre bits pour représenter un nombre entier ou un nombre flottant. Le format JSONB de Postgres n'est pas restreint.
- MongoDB vous aide également à augmenter votre rendement en écriture en différant l'écriture sur le disque. Vous pouvez perdre certaines données ce qui signifie, mais il est souvent intelligent pour les utilisateurs qui sont moins dérangés concernant le blocage de leurs données.
- Postgres ne fournit aucun mécanisme natif pour mettre à l'échelle les informations sur le serveur distant ou pour produire des informations toujours accessibles.
- Il n'est pas aussi naturel de figurer avec des données JSON dans Postgres - ce qui peut réduire la productivité des développeurs et donc le temps de connexion de l'application. Les extensions non standard de SQL pour interroger et manipuler JSON ne sont pas prises en charge par la plupart des outils
- Postgres gère aujourd'hui les besoins les plus exigeants des plus grandes sociétés d'assurance, banques, maisons de courtage, agences gouvernementales et entrepreneurs de la défense dans le monde et le fait depuis des années. Les améliorations des performances de Postgres se poursuivent chaque année et offrent de belles performances pour ses types de données non structurées.
Tableau de comparaison MongoDB vs Postgres
La comparaison principale entre MongoDB et Postgres est discutée ci-dessous:
| La base de comparaison entre MongoDB vs Postgres |
MongoDB |
Postgres |
| Utilisations principales | Big data avec un volume et une vitesse élevés là où la cohérence et l'intégrité des données ne sont pas nécessaires | Applications transactionnelles qui bénéficient d'un type normalisé, de jointures, de contraintes de données et d'un support transactionnel. |
| Logique d'entreprise | Distribué sur toutes les applications | Centralisé avec les procédures de déclenchement |
| Intégration facile avec les magasins de données | Aucun | Wrappers de données étrangers à intégrer avec Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop et plus… |
| Programmation côté serveur | Aucun. | plusieurs langages procéduraux comme Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl et beaucoup d'autres |
| Prise en charge du format de données Web commun | JSON (document), valeur-clé, XML | JSON (document), valeur-clé, XML |
| Langages de développement Web pris en charge | JavaScript, Python, Ruby, plus… | JavaScript, Python, Ruby, plus… |
| Prise en charge des données relationnelles / stockage de formulaire normalisé | Non | Oui |
Conclusion - MongoDB vs Postgres
Lorsque vous commencez un projet, la sélection de la couche de données appropriée fait une grande distinction. Si vous construisez des prototypes ou souhaitez une grande flexibilité, MongoDB peut être une bonne alternative. Si vous avez des données extrêmement relatives qui fournissent des garanties concernant la structure et la cohérence, PostgreSQL peut être un bon choix
Je sais, je sais: vous espériez que nous aurions jamais beaucoup de votre temps et de vos ennuis en vous disant d'aller pour l'un ou l'autre, non? Le problème est qu'il est en outre plus avancé que cela, comme le montre cet article Postgres vs MongoDB.
Pour faire votre appel, supposez très rapidement ce que vous souhaitez retirer de votre système d'information - et tout aussi important, ce que vous souhaiterez sans doute pendant quelques années. Pas simplement en termes de stockage, mais également en termes de ce que vous souhaitez essayer de faire avec vos données.
Et si vous utilisez déjà Postgres vs MongoDB, une piste en constante évolution peut nécessiter une énorme douleur dans le cou, cependant, vous devrez le recommander, comme avant aussi longtemps que vous le pourrez. Au fur et à mesure que vos données continuent de croître et de devenir de plus en plus avancées, le retournement de ce navire peut devenir plus difficile!
Article recommandé
Cela a été un guide pour les principales différences entre MongoDB et Postgres. Ici, nous discutons également des principales différences entre MongoDB et Postgres avec des infographies et un tableau de comparaison. Vous pouvez également consulter les articles suivants pour en savoir plus -
- Hadoop vs MongoDB
- SAP vs Oracle
- Oracle vs PostgreSQL
- ES6 vs ES5
- MongoDB vs Hadoop: Différences
- MongoDB vs Postgres: Différences
- MongoDB vs Oracle: Quelles sont les différences
- MongoDB vs Cassandra: Avantages
- MongoDB vs DynamoDB: Fonctionnalités
- Oracle vs OpenJDK: quels sont les meilleurs avantages
- MongoDB vs SQL: Quelles sont les fonctionnalités