Qu'est-ce que le test de volume?
Comme nous connaissons très bien deux grandes classifications des tests de logiciels, à savoir les tests fonctionnels et non fonctionnels. Pour toute application logicielle, les deux types de tests sont importants et jouent leurs rôles respectifs dans le test de toute application logicielle. Parfois, les testeurs ignorent les tests non fonctionnels en raison de problèmes tels qu'une version anticipée, le manque de temps, etc. Mais les tests non fonctionnels sont aussi importants que les tests fonctionnels. Les tests de volume entrent dans la catégorie des tests non fonctionnels.
Il est également connu comme le test d'inondation est un type de test logiciel dans lequel l'application logicielle est testée en fournissant une grande quantité de données. Les performances des applications logicielles sont vérifiées en fournissant un énorme volume de données dans la base de données. Dans cette base de données, la taille est étirée jusqu'à la limite de seuil en fournissant des données en masse, puis le temps de réponse et le comportement du système dans divers scénarios sont testés. Les tests de volume vérifient essentiellement l'efficacité des applications logicielles sous différents volumes de données dans la base de données. Il peut s'agir de mises à jour de base de données, de nouvelles entrées de données ou d'une récupération de données en masse à partir de la base de données.
Pourquoi avons-nous besoin de tests de volume?
Avant de comprendre la nécessité de tester le volume, considérons un scénario. Supposons qu'il existe une application Web de commerce électronique qui est normalement accessible à 100 utilisateurs. Au moment de la vente ou d'une autre saison festive, sur l'application Web, environ 500 utilisateurs tentent d'accéder à l'application et l'application se bloque ou les données ne peuvent pas se charger avec succès, ce qui cause des problèmes aux clients. Pour gérer de telles situations en temps réel, les tests de volume sont très importants.
Certains points soulignant l'importance des tests de volume sont mentionnés ci-dessous:
- Pour découvrir les problèmes dans les premières étapes des tests qui pourraient survenir lors d'une augmentation du volume de données dans la base de données.
- Identifier le seuil d'une base de données, à quel stade le système commence à dégrader ses performances.
- Identifier s'il y a une perte de données lorsque la capacité de la base de données augmente jusqu'à une certaine limite.
- Pour aider à découvrir les différents problèmes de performances du système avant de manipuler le client.
Comment les tests de volume sont-ils effectués?
Des outils de performance de base de données sont disponibles sur le marché pour les tests de volume. Il y a certains points qui doivent être gardés à l'esprit pour réussir.
Test de volume mentionné ci-dessous:
- Vérification des journaux sur diverses charges dans l'application logicielle.
- Vérification du temps de réponse de l'application logicielle lors de l'application de charges faibles, moyennes et élevées.
- Vérification de la persistance des données dans la base de données si elles sont insérées en bloc à la fois.
- Vérifier s'il n'y a pas de perte de données ou qu'aucune donnée n'est écrasée dans la base de données lors d'une manipulation en masse.
- Vérification des zones affectées dans une application si le volume élevé de données est appliqué.
- Vérification de la création de problèmes de mémoire lors de l'utilisation de données en masse dans une application.
- Vérifier si l'application se bloque ou tout autre problème de blocage qui ne permet pas à l'utilisateur d'accéder à l'application se produit lors de l'application d'un énorme volume de données.
Avantages et inconvénients des tests de volume
Les avantages
Ci-dessous sont mentionnés certains des avantages:
- Les tests de volume confèrent à l'équipe la confiance dans la capacité de l'application à sortir dans le monde réel.
- Il aide à trouver les différents goulots d'étranglement dans l'application qui restent découverts pendant le développement.
- Les tests de volume de régression couvrant divers scénarios réduisent le risque de perte de réputation sur le marché et d'argent (qui sera dépensé pour le coût de maintenance d'une application).
- Il donne une image claire du matériel requis comme la mémoire, le stockage CPU, etc. pour le bon fonctionnement de l'application.
- Donne à l'équipe une idée presque exacte de la capacité de l'application à gérer la charge.
Désavantages
Ci-dessous, certains des inconvénients
- Une équipe spécialisée dans les tests de performances des bases de données est nécessaire pour effectuer les tests de volume, ce qui entraînerait des coûts supplémentaires pour le projet.
- Beaucoup de temps est perdu pour effectuer les tests de volume spécifiques couvrant tous les scénarios de test, créer des scripts et exécuter ces scripts qui pourraient entraver le temps de publication de l'application.
- Certains projets comme les applications de bureau gérées uniquement par quelques utilisateurs ne nécessitent pas une étape distincte du volume de test.
- Il n'est pas possible de créer la fragmentation exacte de la mémoire utilisée dans le monde réel.
- Une copie exacte de l'environnement réel est difficile et délicate.
Outils de test de volume
Bien que le test de volume puisse être effectué manuellement ou par les scripts automatisés exécutés à l'aide des outils. De nombreux outils de test de volume sont disponibles sur le marché, à la fois open source et payant. Les outils doivent être utilisés conformément aux exigences du projet. Certains des outils de test de volume disponibles sur le marché sont donnés ci-dessous:
HammerDb
HammerDb est l'un des outils open source disponibles sur le marché fournissant un support à diverses bases de données comme Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, etc. Il offre une extensibilité pour les deux. Systèmes d'exploitation Windows et Linux. L'une des meilleures fonctionnalités de HammerDb est qu'il fournit des mesures de performances standard des bases de données et permet aux utilisateurs d'interagir via l'interface graphique et la ligne de commande.
NoSQLMap
NoSQLMap est un outil open source disponible sur le marché qui est écrit en langage Python. Il est essentiellement utilisé pour exploiter les failles des bases de données NoSQL. Actuellement, il fournit un exploit uniquement pour la base de données MongoDB et est très efficace dans les tests de volume de toute application logicielle.
DbFit
Il s'agit d'un outil open source utilisé pour les tests de base de données automatisés et permettant des tests de base de données efficaces. Dans DbFit, les cas de test sont écrits au format texte simple. DbFot fonctionne simplement avec les requêtes SQL et les procédures stockées.
Conclusion
L'explication ci-dessus sur les tests de volume montre clairement son importance dans toute application logicielle. Il est très important de vérifier le comportement de l'application sous des charges de données élevées, soit manuellement, soit en utilisant des outils d'automatisation. Bien qu'il existe certains défis lors de son exécution, comme la fragmentation de la mémoire, une réplique exacte de l'environnement de production peut faire face dans une certaine mesure. Les tests de volume ne sont pas nouveaux, presque tous les services de test fournissent des tests de volume car ils sont tout aussi importants que les autres tests fonctionnels et non fonctionnels.
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