Introduction à la carrière en science des données

La science des données est une carrière où des problèmes complexes doivent être résolus en analysant les données. C'est un domaine assez complexe où les scientifiques travaillent avec des millions de points de données dans des domaines tels que les affaires, les soins de santé, etc. Dans le monde d'aujourd'hui, les données jouent un rôle vital en tant qu'organisations, individus, institutions; tout le monde est plus ou moins lié aux données dans leurs transactions quotidiennes et le volume de données ne cesse d'augmenter. Comme le volume de données augmente chaque seconde, le problème le plus important à résoudre est de le stocker puis de le traiter. Dans un système de gestion de base de données relationnelle traditionnel, les données étaient structurées et le volume de données était inférieur à l'énorme volume de données que nous rencontrons aujourd'hui. De nos jours, les données peuvent être structurées, semi-structurées et non structurées grâce à la technologie de pointe et à partir de diverses sources comme les sites de réseautage social, etc.

De plus, les données structurées ont été analysées à l'aide d'outils de Business Intelligence, mais lorsque les données non structurées ou semi-structurées entrent en jeu, la même méthode ne peut pas être aussi flexible. Comme les données deviennent complexes, nous avons besoin d'outils complexes pour les analyser. La science des données est la réponse aux analyses impliquées dans les données complexes telles que les données non structurées et semi-structurées. Des voitures autonomes à la compréhension du modèle d'achat des clients, Data Science Career offre la solution pour gérer une telle complexité des données et aider les organisations à améliorer leur entreprise.

Formation requise pour développer une carrière en science des données

Pour avoir une carrière dans la science des données, il est préférable d'avoir un baccalauréat ou une maîtrise dans un domaine connexe, comme l'informatique, les mathématiques, etc. La personne doit travailler avec des points de données dans les affaires, la santé, etc. et devrait être très désireux d'apprendre, curieux d'explorer les problèmes complexes et être capable de visualiser les données en utilisant des algorithmes très avancés qui aideront les organisations à déterminer les statistiques et les modèles utiles pour l'entreprise.

Les compétences requises pour les carrières en Data Science sont SQL, l'analyse statistique et Microsoft Excel. En plus de ces compétences, des langages de programmation comme R et Python ainsi que des compétences dans des outils de visualisation comme Tableau peuvent être très utiles.

  • SQL est l'un des composants essentiels du travail avec Data Science car, sans base de données, nous ne pouvons pas accéder ou analyser les données. Donc, avoir une bonne pratique en SQL est un must pour la science des données.
  • Microsoft Excel est un outil très basique utilisé dans l'analyse des données à l'aide de nombreux outils de programme intégrés comme un tableau croisé dynamique qui aide à résumer et à réorganiser les données.
  • Les langages Python et R en science des données aident à analyser et à appliquer les techniques statistiques. En outre, ils aident à la visualisation des données qui, à son tour, aide à communiquer les informations clairement et plus efficacement.

Cheminement de carrière pour la science des données

Comme nous avons déjà discuté de l'importance des données et de leur croissance à chaque seconde, il est inutile de dire que Data Science Career propose des parcours professionnels passionnants pour les professionnels. La science des données est une carrière aux rôles multiples car elle est une combinaison de nombreux domaines différents. Les rôles pour la science des données peuvent être des programmeurs, des analystes et des statisticiens, etc. Les opportunités en science des données sont nombreuses ces jours-ci en raison du volume massif de données et de la nécessité d'analyser, ce qui ajoute une grande valeur à l'entreprise.

Postes de travail

Comme la carrière en science des données est un domaine de rôles divers, les différents postes sont des analystes en intelligence d'affaires, des analystes de données, un ingénieur d'exploration de données, un architecte de données et un scientifique des données, etc.

  • Les analystes de Business Intelligence doivent comprendre les fonctions liées aux affaires, mais ils peuvent également effectuer des analyses de données, l'exploration de données, etc. Les analystes de Business Intelligence aident l'organisation à améliorer sa position en déterminant les modèles de données en analysant les concurrents. Les données.
  • Les analystes de données aident à examiner les données brutes pour produire des résultats significatifs à l'aide d'un langage de programmation et d'outils analytiques. Les responsabilités de base impliquent le nettoyage et la maintenance des données, puis l'analyse des données pour les présenter.
  • Le rôle de l' ingénieur d'exploration de données consiste à utiliser des algorithmes avancés pour analyser les données de leurs organisations avec les tiers impliqués.
  • Les architectes de données sont responsables de la conception des plans d'intégration, de maintenance des sources de données en travaillant avec les concepteurs, les développeurs et les utilisateurs.
  • Les scientifiques des données repèrent la tendance en analysant le grand volume de données pour effectuer une analyse plus approfondie. Cela permet de mieux comprendre les données. Les Data Scientists travaillent à la fois avec l'entreprise et l'informatique pour analyser les ensembles de données et aider à comprendre les données et également résoudre les problèmes très complexes de l'entreprise.

Un salaire

Le volume de données augmente si rapidement que le rôle du cheminement de carrière en science des données va être très important, car la demande d'analyse des données augmentera dans un avenir proche. Globalement, la demande de Data Science augmente et par an, le salaire moyen payé à Data Scientist est d'environ 10 000 $ (US). Comme les scientifiques des données apportent une grande valeur aux données et que les organisations rencontrent également l'importance du Big Data et que la demande de professionnels est élevée, le salaire attendu pour les professionnels de la Data Science Career reste élevé.

Perspectives de carrière

Avec l'essor du Big Data, les entreprises recrutent de plus en plus de professionnels du data. Les Data Scientists auront une carrière brillante et prometteuse car la demande de professionnels augmente chaque jour. De nombreuses organisations dépendent du Big Data pour améliorer leur entreprise et fournir un meilleur service client, de sorte que la Data Science a de grandes perspectives de carrière.

Conclusion

Avec la popularité de la technologie Big Data et du fait que les données sont de la plus haute importance pour les organisations, elles dépendent largement de l'analyse de l'énorme volume de données qu'elles reçoivent pour obtenir des informations. La science des données est une combinaison de compétences en programmation, de statistiques et de connaissances en modélisation et en algorithmes, etc. Les opportunités dans ce domaine sont nombreuses et les professionnels de ce domaine sont sûrs de prospérer dans leur carrière.

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Big Data