Qu'est-ce qu'un arbre binaire en Java?
Dans cette rubrique, nous allons découvrir ce qu'est un arbre binaire en Java. Une structure de données récursive où chaque nœud peut posséder au plus deux nœuds enfants est connue sous le nom d'arbre binaire généralement reconnu comme droit et gauche. Les nœuds parents sont des nœuds avec des nœuds enfants constitués des références des nœuds parents.
Le type général d'arbre binaire est une recherche d'arbre binaire où chaque nœud se compose de sa propre valeur qui est supérieure ou équivalente aux valeurs du nœud dans le sous-arbre de gauche, et inférieure ou équivalente aux valeurs de nœud dans le sous-arbre de droite.
Définition de l'arbre binaire en Java
Les objets de données sont organisés en termes de connexion hiérarchique, qui est un arbre de structure d'informations non linéaire. La structure non linéaire fait référence au tableau et à l'exécution de la liste connectée, les informations dans un arbre ne sont pas organisées de manière linéaire. Chaque composant de données est enregistré dans une structure et s'appelle un nœud racine. Chaque nœud est associé à une extrémité et crée une sous-arborescence hiérarchique commençant par le nœud racine.
Comprendre l'arbre binaire en Java
BST (Binary Search Tree) est une structure de données bien connue qui est nécessaire pour conserver les pièces en séquence. Chaque arbre de recherche binaire est un arbre binaire dans lequel l'évaluation d'un nœud enfant gauche est inférieure ou équivalente au nœud parent et l'évaluation de l'enfant droit est supérieure ou équivalente au nœud parent.
Comment l'arbre binaire en Java rend-il le travail si facile?
L'arbre binaire en Java rend le travail si facile car ils sont utilisés pour exécuter des arbres de recherche binaires et des tas binaires, atteignant des applications dans des algorithmes de tri et une recherche efficace.
Que pouvez-vous faire avec Binary Tree en Java?
Avec l'arborescence binaire en Java avec les enfants, les nœuds sont des nœuds parents et peuvent contenir des mentions sur leurs nœuds parents. De l'extérieur de l'arbre binaire, il y a généralement une référence de nœud racine comme ancêtre de chaque nœud au cas où il existe. Chaque nœud est la structure d'information qui pourrait être approchée en commençant au nœud de la racine et en faisant des références récurrentes à plutôt à l'enfant gauche ou à l'enfant droit. L'arbre binaire ne peut pas avoir de nœud ou il peut être constitué d'un nœud racine spécifié comme arbre nul. Les nœuds parents maximum peuvent avoir environ deux nœuds enfants dans chaque arbre binaire.
Les avantages
Considérant qu'il s'agit d'un arbre binaire, il pourrait simplement avoir zéro nœud enfant ou un nœud enfant ou deux enfants. La spécialité de l'arborescence de recherche binaire est sa capacité à réduire la complication temporelle des processus de base tels que supprimer, rechercher et ajouter, y compris identifiés comme rechercher, insérer et supprimer. Chaque opération telle que supprimer, rechercher et insérer peut être effectuée à temps par un arbre de recherche binaire. La base des améliorations de la vitesse est due à l'attribut unique de l'arborescence de recherche binaire pour chaque nœud, les informations de l'enfant de gauche sont inférieures ou équivalentes et les informations de l'enfant de droite sont supérieures ou équivalentes aux informations de ledit noeud.
Pourquoi devrions-nous utiliser Binary Tree en Java?
La structure des données d'arbre est bénéfique dans les moments où une représentation linéaire de l'information ne suffit pas, tout comme la construction d'un arbre généalogique. En Java, il existe deux catégories intégrées qui sont TreeMap et TreeSet sous Java Framework Collection qui répondent aux exigences du programmeur pour spécifier les composants de données sous la forme susmentionnée.
Portée
Comme mentionné précédemment, la collection de framework Java se compose de deux variantes d'exécutions d'arbre, l'une est TreeSet et l'autre TreeMap. Les caractéristiques fascinantes des deux catégories mentionnées ci-dessus sont que l'une d'entre elles est équipée comme un ensemble et une autre comme une carte. Les interfaces de Map et Set sont exécutées à travers les catégories abstraites telles que AbstractMap et AbstractSet, en conséquence.
Comment fonctionne un arbre binaire?
Les attributs qu'il applique lors de la compilation des composants sont établis sur l'ensemble analytique du modèle d'abstraction. L'attribut de Map oblige la compilation des composants à avoir une paire clé de valorisation. Chaque contour de clé à une seule valeur, ce qui implique qu'il rejette les clés en double. Chaque valeur a une clé différente qui peut être répliquée. TreeSet et TreeMap sont les deux catégories d'arbres binaires conformes aux normes particulières obtenues à partir de leurs interfaces particulières en plus d'organiser sa structure de données en interne dans un modèle d'arbre binaire.
Pourquoi avons-nous besoin d'un arbre binaire en Java?
L'arbre binaire avec ses nombreuses catégories est d'une importance unique car il est facile et efficace à exécuter. Les limitations des arborescences binaires sont qu'elles activent au moins deux nœuds enfants sous un nœud parent car ils sont connus en tant qu'enfant côté droit ou enfant côté gauche en conséquence. L'arbre binaire qui progresse à partir de l'enfant du côté droit est connu sous le nom d'arbre sous-droit et qui avance à partir de l'enfant du côté gauche est connu sous le nom d'arbre sous-gauche. C'est généralement pour chaque type d'arbre binaire, car un arbre binaire a en outre plusieurs schémas d'exécution. Tous ces systèmes ont des normes établies clairement distinctes pour la construction et la maintenance, ce qui affecte immédiatement l'accès aux normes des composants de données généralement estimées dans la notion de Big O.
Évolution de carrière
Des solutions logicielles et SaaS peuvent être créées avec la mise en œuvre de Binary Tree pour aider les entreprises de chaque emplacement à modifier et à conduire à de futures technologies. Les programmeurs peuvent faire avancer leur carrière en apprenant cet arbre binaire et en explorer la portée pour créer plus d'utilisation.
Conclusion
TreeMap et TreeSet sont généralement l'exécution la plus claire de la structure de données d'arbre binaire dans la bibliothèque de JavaAPI. Pour les utilisateurs de haut niveau comme les lois des données, la structure n'obtient aucune distinction dans son utilisation. Cependant, la structure de l'arbre est un peu plus complexe et inefficace que ses homologues linéaires ou non arborescents tels que HashMap et HashSet en raison de ses plusieurs règles pour préserver les normes d'une structure d'arbre équilibrée.
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