Carrières en langage de programmation R - Introduction
Les données augmentant de jour en jour, le besoin de nouvelles langues pour l'analyse des données s'est accru. Avec ce besoin, nous avons le langage de programmation R qui est un langage qui fournit également un environnement pour le calcul statistique et le graphisme des données. Il a une grande variété de techniques statistiques comme la modélisation linéaire, l'analyse temporelle et série, la classification, etc. Ils fournissent également des techniques graphiques qui sont extensibles. Il fournit des tracés de haute qualité bien conçus qui peuvent être produits avec des formules et des symboles mathématiques. Il dispose d'une suite qui combine des fonctionnalités telles que la manipulation de données, les calculs et un affichage graphique pour l'analyse des données.
Éducation pour introduire des carrières dans le langage de programmation R
L'apprentissage R ne nécessite aucune connaissance particulière. Pour apprendre R, vous devez avoir des connaissances statistiques et mathématiques de base. En plus de cela, si vous avez une idée de base sur les langages de programmation, il vous sera plus facile de rattraper le retard dans R plus rapidement. Pour faciliter l'apprentissage de R, vous devriez commencer avec des problèmes réels, puis faire réviser votre code par rapport à des problèmes similaires. En plus de cela, vous devez avoir une compréhension des différents types de graphiques pour la représentation des données. R est un package complet qui peut être utilisé pour analyser des données à l'aide de théories statistiques. Par conséquent, vous devez avoir ces trois compétences pour apprendre R facilement.
- Connaissances de base en statistiques et mathématiques
- Compréhension de base de tout langage de programmation
- Connaissance de différents graphiques et outils de reporting.
Référence: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Cheminement de carrière dans le langage de programmation R
Le graphique ci-dessus représente l'augmentation des emplois pour les programmeurs R. R est que le langage sera en plein essor avec Python et Hadoop. R est utilisé par des utilisateurs allant jusqu'à 2 millions de personnes. Les carrières en programmation R incluent également l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. L'intelligence d'affaires est également un domaine qui a des avantages de R. Les experts des marchés commerciaux peuvent examiner les tendances et faire des recherches sur les marchés boursiers, la dynamique des marchés, etc.
Postes de travail en langage de programmation R
La question se pose de savoir quels sont les différents domaines qui utilisent R et en font le sujet brûlant. Les carrières dans la programmation R qui peuvent conduire à votre illumination «R» sont les suivantes:
- Programmeur R
- Scientifique des données
- Analyste de données
- Architecte de données
- Analyste en visualisation de données
- Géo statisticiens
- Administrateur de base de données
- Analyse quantitative avec R
Programmeur R - Le travail du programmeur R consiste à utiliser ses compétences en programmation et à supprimer les données et à créer des outils qui peuvent faciliter le processus d'analyse des données. Ils utilisent des structures de données telles que des vecteurs, des matrices et des trames de données qui contribuent à un développement rapide et efficace.
Data Scientist - C'est l'un des chemins les plus demandés par les programmeurs R. Un scientifique des données a la responsabilité de concevoir et de mettre en œuvre des dispositions pour de grands ensembles de données, la modélisation des données, l'exploration de données, la recherche et la prévision.
Analyste de données - Un analyste de données doit être un mélange de connaissances techniques et analytiques. L'analyste de données devrait être celui qui connaît bien la recherche, la récupération, la dispute et la fourniture d'informations à partir des données. En plus de cela, un DA doit avoir des informations approfondies concernant un système de base de données et l'apprentissage automatique.
Architecte de données - De nos jours, de nombreux domaines ont besoin d'architectes de données. Les architectes de données intègrent et gèrent leurs sources de données. Ils doivent être conformes aux dernières technologies comme Spark pour rester pertinents. De plus, un architecte de données doit connaître les solutions d'entreposage de données, l'architecture de base de données, les outils ETL et BI, la modélisation des données et le développement de systèmes.
Analyste en visualisation de données - Un analyste en visualisation de données devrait être capable de créer et de distribuer des tableaux de bord interactifs qui fourniront toutes les informations nécessaires pour prendre des décisions commerciales importantes. Ils fournissent un rapport graphique complet qui aide l'entreprise à faire des prévisions et à prendre des décisions qui aideront l'entreprise à croître.
Géo statisticiens - Ces professionnels prennent la responsabilité d'examiner les ensembles de données spatiales et spatio-temporelles.
Administrateur de base de données - Un administrateur de base de données garantit qu'une base de données est disponible pour tous les utilisateurs qui nécessitent un ensemble particulier de données. Ils s'assurent que toutes les données ont un mécanisme de sauvegarde et de récupération. Ils doivent également s'occuper de la modélisation, de la conception, de la sécurité des données et doivent bien connaître l'entreprise dans laquelle ils sont impliqués.
Analyse quantitative avec R - Dans tous les différents domaines tels que la finance, les télécommunications, l'hôtellerie, etc.
Un salaire
Avec cette connaissance technologique de niche, il vaut la peine qu'une personne ayant une connaissance de R soit très demandée et soit rémunérée selon ces compétences rares. Le salaire moyen d'un emploi en programmation R de ces professionnels sera le suivant:
- Programmeur R: Le salaire moyen d'un emploi en programmation R est de 77 722 $ par année. Cela représenterait environ Rs 481 586 par an en Inde.
- Scientifique des données: Les données, c'est de l'argent de nos jours. Une personne analysant ces données recevra certainement une somme énorme de 123 000 $ par an en moyenne. De même, ce serait Rs 620 244 par an en Inde.
- Analyste de données: Un analyste de données peut obtenir jusqu'à une moyenne de 69 979 $ par an. Le salaire équivalent indien pour cet emploi de programmation R est de 349 284 roupies par an.
- Architecte de données: l' architecte de données est payé jusqu'à 112 764 $ et en Inde, il est de 2 100 609 ₹.
- Analyste en visualisation de données: Le salaire pour cette profession est de 84 809 $
- Géo statisticiens: grosso modo, ce sous-ensemble de professionnels de la R reçoit environ 71 000 $ par an.
Perspectives de carrière
Grâce à cette nouvelle technologie de niche, R va certainement diriger tous les langages d'analyse de données. Les programmeurs doivent avoir une connaissance approfondie de R studio, Eclipse et Visual Studio. Pour le rendre plus facile et accessible au plus grand nombre de personnes possible, il existe diverses formations en ligne qui fournissent un aperçu de R. Elles partent des bases de la programmation R et vous permettent d'apprendre tous les fondamentaux du langage, en utilisant tous les concepts de données pour l'analyse et enfin l'expertise en Langue R. Ils offrent également des services dans tous les domaines, ce qui ajoute à son extensible. En conséquence, toutes les grandes entreprises encouragent leur personnel à bien connaître le R et cherchent à développer une expertise avec lui.C'est pourquoi les carrières en programmation R sont bénéfiques dans le monde d'aujourd'hui en raison de son importance croissante au jour le jour.
Article recommandé
Ceci a été un guide pour les carrières en programmation R. Ici, nous avons discuté de l'introduction, de l'éducation, du cheminement de carrière en programmation R, des emplois en langage de programmation R, du salaire et des perspectives de carrière en programmation R. vous pouvez également consulter l'article suivant pour en savoir plus -
- Points importants pour des décisions de carrière réussies
- Guide utile pour atteindre vos objectifs de carrière
- Les meilleurs conseils de carrière pour les étudiants
- Les meilleurs conseils sur la façon de s'habiller pour la réussite de votre carrière