Questions d'entrevue avec les développeurs Hadoop - Introduction

Le développeur Hadoop est similaire à un développeur de logiciels. Hadoop Developer travaille principalement sur le codage et la programmation. La seule différence entre un développeur de logiciels et un développeur Hadoop est qu'un développeur Hadoop travaille dans le domaine Big Data. Si vous êtes nouveau dans ce terme et que vous voulez en savoir plus, lisez la suite; vous comprendrez ce que fait un développeur Hadoop dans le cadre de ses responsabilités professionnelles.

Cet article de questions d'entrevue de développeur Hadoop et vous êtes prêt à partir de votre cœur à casser les questions d'entrevue de développeur Hadoop. Oui, vous êtes au bon endroit. Il s'agit d'un article complet qui vous donnera une idée de la marche à suivre si l'interview du développeur Hadoop frappe à votre porte.

L'article Hadoop Developer Interview Questions est divisé en trois sections. Dans la première section, nous allons essayer de comprendre ce que le développeur Hadoop est sur le point de se faire une idée si vous êtes nouveau dans ce domaine ou si vous êtes interrogé dans l'interview du développeur Hadoop sur le développement Hadoop en bref. La deuxième section est les responsabilités professionnelles et les compétences requises pour résoudre les questions d'entrevue du développeur Hadoop. Et la dernière section vous offrira des trucs et astuces pour résoudre les questions d'entrevue des développeurs Hadoop.

Commençons alors sans trop tarder.

Qu'est-ce que le développeur Hadoop?

Si vous n'êtes pas très au courant des questions et réponses d'entrevue des développeurs Hadoop, vous devez avoir entendu parler des développeurs de logiciels. La seule différence entre un développeur de logiciels et un développeur Hadoop est qu'un développeur Hadoop travaille dans le domaine Big Data. Si vous lisez cette section parce que vous ne savez pas comment répondre brièvement au développement Hadoop, cette petite section vous aiderait. Le reste peut ignorer cela et passer à la section suivante.

Responsabilités professionnelles et compétences pour un développeur Hadoop

Avec la révolution des mégadonnées, l'importance du développement Hadoop ne peut pas être surestimée. Il existe de nombreux domaines qui nécessitent un ou plusieurs développeurs Hadoop pour faire fonctionner leur système en ces temps les plus complexes et les plus dynamiques. Des voyages, des soins de santé, des télécommunications à la finance, à la publicité, aux sciences de la vie, même le gouvernement a besoin des développeurs Hadoop. Vous pouvez donc comprendre à quel point cette profession est exigeante et combien vous pouvez explorer cette carrière.

Mais avant d'entrer dans les détails sur la façon de réussir l'entretien d'embauche d'un développeur Hadoop, examinons les responsabilités professionnelles des développeurs Hadoop et les compétences requises pour les établir en tant que pro.

Responsabilités professionnelles:

Les responsabilités des développeurs Hadoop changent selon le domaine de travail. Mais les principales responsabilités restent les mêmes. Nous produirions une liste des principales responsabilités professionnelles qui distinguent les développeurs Hadoop des autres développeurs de logiciels.

  • Bien sûr, la première chose est évidente. La première et principale responsabilité du travail que les développeurs Hadoop devraient respecter est le développement et la mise en œuvre de Hadoop.
  • La deuxième chose qu'un développeur Hadoop doit faire dans le cadre de sa responsabilité de travail est de charger des ensembles de données disparates et d'effectuer le prétraitement à l'aide de Hive et Pig.
  • En dehors de cela, un développeur Hadoop doit effectuer des tâches comme le fait un développeur de logiciels, mais complètement de différentes manières. Il doit concevoir, construire, installer, configurer et prendre en charge Hadoop et doit également traduire les besoins techniques et fonctionnels complexes en une conception détaillée.
  • Un développeur Hadoop non seulement conçoit et travaille sur des prototypes, mais il doit également prendre le temps d'analyser les différents scores de données et de découvrir les tendances et les informations qui en découlent. Il en résulte de futurs prototypes et activités de conception.
  • Un autre devoir le plus important d'un développeur Hadoop est de prendre soin de HBase. Il doit gérer et déployer le même.
  • Un développeur Hadoop assure également la sécurité et la confidentialité des données et s'assure que les services Web de suivi des données sont évolutifs à long terme.
  • Au final, après avoir travaillé sur chaque domaine de conception et d'implémentation, un développeur Hadoop propose les meilleurs repères à suivre par le groupe afin de maintenir la qualité et l'efficacité de la conception, du développement, des tests et de l'implémentation.

Ensembles de compétences:

Les responsabilités professionnelles sont les choses qu'un développeur Hadoop doit faire pour servir l'entreprise et le domaine dans lequel il travaille. Mais pour cela, il existe certaines conditions préalables qui sont essentielles pour effectuer la tâche en tant que développeur Hadoop . Voici les compétences requises pour exécuter les responsabilités d'un développeur Hadoop.

    • Pour fonctionner en tant que développeur Hadoop, il faut avoir une grande connaissance du domaine dans Hadoop. En dehors de cela, il doit également avoir une expertise en OOAD, Node.js, JS et Java. La connaissance de ce qui précède facilitera le travail d'un développement Hadoop et la personne effectuant la tâche complexe de Hadoop deviendrait un héros aux yeux de l'entreprise.
    • La personne doit également avoir une connaissance significative de la programmation back-end et elle doit être capable d'écrire le code approprié.
    • La personne qui serait responsable du développement de Hadoop doit avoir des connaissances sur MapReduce et elle doit être capable d'écrire des tâches MapReduce.
    • Le développeur Hadoop doit avoir une expérience pratique des scripts Pig Latin et HiveQL.
    • En dehors de cela, il / elle doit avoir une connaissance des structures de bases de données et des théories et principes connexes.
    • Il doit avoir la volonté d'apprendre toujours et doit effectuer des tâches très stressantes dans l'environnement le plus complexe et le plus dynamique.

Comment cracker l'interview du développeur Hadoop?

Maintenant, la grande question - comment résoudre les questions d'entrevue du développeur Hadoop? La grande question est venue plus loin dans cet article car nous devons créer une base sur les questions d'entrevue du développeur Hadoop. Sans créer la fondation, il est impossible de décrire ce dont vous avez besoin en tant que développeur Hadoop pour fonctionner au mieux.

Le fait est que si vous maîtrisez les sections précédentes (développement Hadoop et responsabilités professionnelles et compétences), vous n'avez rien d'autre à faire. Mais sachant la chose et performant, les deux sont des jeux de balle différents.

Ainsi, dans cette section, nous aborderons les questions et réponses de l'entretien avec les développeurs Hadoop de la plus belle manière et quelques conditions préalables pour effectuer au mieux dans les entretiens avec les développeurs Hadoop.

  • Connaissances: si l'on considère les tendances de l'emploi depuis 2010 concernant le développement Hadoop, il n'y en avait pas. Les gens et les entreprises n'étaient même pas au courant de ce qu'est Hadoop. Mais si vous recherchez maintenant sur Hadoop, vous trouverez des milliers de documents sur le net et si vous le souhaitez, vous pouvez vous rendre chez n'importe quel fournisseur de solutions logicielles et en apprendre les bases. Ce qui est important dans une interview de développeur Hadoop, c'est la préparation. Oui, la préparation est toujours très importante dans toutes les interviews. Mais dans Hadoop, c'est beaucoup plus important. Parce qu'il existe de nombreuses théories, principes, langages de programmation, styles de conception et prototypes complexes! Si vous connaissez les questions d'entrevue Hadoop, vous serez en mesure de bien performer. La meilleure méthode à adopter si vous êtes nouveau sur Hadoop est de prendre 1 à 3 mois et d'apprendre les bases d'Hadoop en utilisant les bienfaits d'Internet. Même si vous êtes plus frais et que vous souhaitez travailler sur Hadoop pour la première fois dans une entreprise, l'entreprise aimerait vous avoir si vous avez des bases de base claires dans votre esprit.
  • Application: les connaissances ne suffisent pas. Parce que si vous savez quelque chose, cela ne vous mènera que jusqu'à présent. En tant que développeur Hadoop, vous devez effectuer les tâches et c'est la connaissance Hadoop complètement appliquée. La connaissance est une condition préalable, mais vous devez savoir comment l'appliquer. Vous obtiendrez le logiciel sur le net qui vous permettra d'utiliser des versions d'essai. Pratiquez-y. Ou si vous pouvez vous permettre d'acheter le logiciel sur lequel vous souhaitez travailler, puis vous exercer. Le fait est que les principes fondamentaux pour être le meilleur dans quelque chose ne changent jamais. Vous pouvez choisir n'importe quelle compétence, que ce soit une compétence difficile comme le développement Hadoop ou une compétence non technique comme la communication, vous devez vous entraîner très dur pour devenir très bon. Et la moyenne ne fait pas craquer les questions d'entrevue Hadoop. Parce que sachez au début que c'est difficile. Hadoop est complexe et nécessite plus que des connaissances et des applications en programmation. Vous devez connaître Java, JS et également une expérience pratique de HiveQL. Alors préparez-vous au mieux avec les questions d'entrevue Hadoop, puis apparaissez pour les entrevues Hadoop.
  • Affinez votre communication: ce que la plupart des développeurs de logiciels et de Hadoop ignorent, c'est la communication. Ils estiment que développer une expertise dans les questions d'entrevue Hadoop est en soi une tâche énorme et très peu peuvent le faire au niveau optimal. Ainsi, ils se sentent complaisants et ignorent la nécessité de bien communiquer. Soyez honnête et observez vos compétences en communication. Si vous avez déjà travaillé sur votre communication, vous constaterez que vous êtes assez bon en communication. Mais si ce n'est pas le cas, il est temps de commencer à travailler dessus. Si vous ne voulez suivre aucun cours ou si vous ne pouvez pas vous le permettre pour l'instant, accédez simplement à YouTube et recherchez des vidéos sur la maîtrise de l'anglais. Il y a des millions d'enseignants et de formateurs qui attendent pour vous enseigner ce que vous devez apprendre. Regardez-les et entraînez-vous devant le miroir. Fixez une date limite et continuez à pratiquer. Si vous pouvez maîtriser la communication, le point culminant avec une expertise en développement Hadoop vous rendra imparable. Dans une interview, les RH parleront en anglais et ils s'attendent à ce qu'un candidat parle couramment le même. Pourquoi ne pas commencer à vous préparer maintenant?
  • Connaissez votre domaine: Si vous avez parcouru l'article des questions d'entrevue Hadoop jusqu'à présent, vous savez qu'il existe différents domaines qui nécessitent l'expertise des développeurs Hadoop. Alors, choisissez votre domaine où vous souhaitez travailler et faites une recherche approfondie sur le domaine. Comment les choses fonctionnent dans le domaine, les facteurs clés de succès dans le domaine, qui jouent les rôles principaux et quel serait votre rôle dans ce domaine sont les questions clés de l'entretien Hadoop que vous devriez vous poser lorsque vous recherchez Hadoop. Si vous avez la connaissance du domaine, il vous serait plus facile d'avoir une vue d'ensemble dans votre esprit qui vous permettra finalement d'agir en alignement. Si vous savez où vous en êtes dans une entreprise et comment les choses fonctionnent en perspective, vous pourriez devenir un développeur beaucoup plus efficace que vos homologues. La plupart des développeurs de logiciels et Hadoop ont des vues en pixels à l'esprit. Ce qu'ils doivent également garder à l'esprit, c'est la vue en hélicoptère. Bien connaître votre domaine vous permettra de travailler des deux côtés et de vous permettre de rencontrer les deux extrémités à l'unisson. Et cette union vous aidera à résoudre les questions d'entrevue de Hadoop et vous aidera à atteindre l'autre côté.
  • Tendances futures: Si vous êtes dans le développement et la technologie depuis un certain temps, vous saurez que la technologie évolue si rapidement. En 2010, personne ne savait ce qu'est Hadoop. Mais maintenant, Hadoop est le sujet le plus chaud de l'industrie de la programmation. Il semble que chaque industrie, chaque domaine a besoin d'un ou plusieurs développeurs Hadoop. Il est donc prudent de savoir où va l'industrie, quelles tendances futures pourraient se présenter et rendre les autres technologies obsolètes. Si vous êtes un codeur et un développeur qui souhaite rester sur le marché et souhaite travailler longtemps, vous devez connaître les futures tendances possibles. Sinon, même si vous maîtrisez le développement Hadoop, vos compétences deviendraient obsolètes dans les années à venir. Et c'est l'une des questions les plus chaudes de l'interview des développeurs Hadoop. Les RH et les technologues d'entreprises réputées aimeraient savoir dans quelle mesure vous avez progressé, comment vous pensez et si vous étudiez la technologie ou non. Connaître les tendances futures possibles et avoir l'habitude d'étudier régulièrement la technologie vous aidera à réussir dans les questions d'entrevue Hadoop ainsi que dans votre carrière dans un proche avenir.

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Cela a été un guide pour les questions d'entrevue des développeurs Hadoop ici, nous avons discuté des cinq astuces que chaque développeur Hadoop ou futur développeur Hadoop devrait garder à l'esprit. Le truc, c'est que vous n'avez pas besoin de vous préparer à l'entrevue. Tout ce que vous avez à faire est de vous préparer à une grande carrière dans le développement Hadoop et vous réussirez certainement à déchiffrer les interviews Hadoop. Si vous visez l'excellence, le succès vous suivra partout. Vous pouvez également en apprendre davantage grâce aux articles suivants -

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