Est-ce que MongoDB NoSQL?

Oui, MongoDB est une base de données NoSQL. MongoDB est une base de données NoSQL open-source. MongoDB est une base de données basée sur des documents. MongoDB est l'une des principales bases de données NoSQL. La base de données NoSQL est un type de base de données non relationnelle et elle est capable de traiter des données structurées, semi-structurées et non structurées.

Qu'est-ce que MongoDB?

MongoDB est un système de gestion de base de données open source (SGBD) qui utilise un modèle de base de données orienté document. MongoDB est écrit en C ++. MongoDB prend en charge diverses formes de données. MongoDB stocke les données dans des fichiers plats en utilisant leurs propres objets de stockage binaires. Cela signifie que le stockage de données est très compact et efficace, parfait pour les volumes de données élevés. MongoDB stocke les données dans des documents de type JSON, ce qui rend la base de données très flexible et évolutive.

MongoDB est un modèle de base de données orienté document. Chaque base de données MongoDB contient des collections et qui à leur tour contiennent des documents. Chaque document peut être différent et dépend du nombre variable de champs. Le modèle de chaque document sera différent en taille et en contenu. Les fonctionnalités du modèle de données vous permettent de stocker des tableaux et des structures complexes dans une relation hiérarchique.

Qu'est-ce que NoSQL?

NoSQL est une nouvelle génération de systèmes de gestion de bases de données qui diffèrent fondamentalement des systèmes de bases de données relationnelles. La base de données NoSQL est un système de gestion de base de données hautement évolutif et flexible. La base de données NoSQL permet à l'utilisateur de stocker et de traiter des données non structurées et des données semi-structurées, cette fonctionnalité n'est pas possible dans les outils SGBDR. NoSQL est une approche de la conception de bases de données qui peut prendre en charge une grande variété de modèles de données, y compris les formats valeur-clé, document, colonne et graphique. Les systèmes NoSQL ne fournissent généralement pas le même niveau de cohérence des données que les bases de données SQL. En fait, alors que les bases de données SQL ont traditionnellement sacrifié l'évolutivité et les performances pour les propriétés ACID. Les bases de données NoSQL garantissent des performances élevées et évolutives. Les systèmes NoSQL ont l'architecture de manière à fonctionner à grande vitesse et avec une plus grande flexibilité vers le côté développeur.

MongoDB peut-il remplacer NoSQL

Comme nous avions des limites avec les bases de données relationnelles pour le stockage et le traitement du grand volume de données des médias sociaux et du Web. La base de données NoSQL était un sauvetage pour le Big Data. La base de données NoSQL a permis au programme1r d'exécuter la base de données avec facilité et efficacité. La base de données NoSQL est de quatre types. NoSQL est capable de gérer beaucoup plus de données en termes de volume et de complexité. Les bases de données NoSQL sont sans schéma ou ont des schémas assouplis. Pour le traitement par lots, MongoDB fournit une fonction d'agrégation qui est utilisée pour traiter vos données de manière efficace. Nous utilisons le modèle Map Reduce pour les opérations d'agrégation.

Un MapReduce est un modèle de programmation composé de deux procédures: Map () et Reduce (). La procédure Map () effectue le filtrage et le tri tandis que la procédure Reduce () effectue une opération récapitulative. MongoDB peut fonctionner sur plusieurs serveurs. Les données sont dupliquées pour maintenir le système en place et également conserver son état de fonctionnement en cas de panne matérielle. MongoDB est une base de données sans schéma. Dans l'architecture MongoDB - il existe différents documents dans une collection. La collection est sans schéma, vous pouvez donc avoir un contenu, des champs et une taille différents en comparant un autre document de la même collection. Les fonctionnalités de NoSQL s'alignent sur l'offre de MongoDB. Ainsi, NoSQL ne peut pas remplacer MongoDB ou MongoDB ne peut pas remplacer NoSQL.

Caractéristiques de MongoDB:

MongoDB est sans schéma:

MongoDB est une base de données sans schéma plus flexible que les tables de base de données traditionnelles. Il est écrit en langage C ++. Il n'a pas de schéma et peut donc avoir de nombreux champs, contenus et tailles différents d'un autre document de la même collection.

Haute performance:

MongoDB est une base de données open source à hautes performances. MongoDB est une base de données haute disponibilité et évolutive. Il prend en charge une réponse plus rapide aux requêtes en raison de fonctionnalités telles que l'indexation et la réplication.

Indexation MongoDB:

L'indexation est très importante pour améliorer les performances des requêtes de recherche. MongoDB utilise l'indexation de l'ensemble de données pour améliorer les performances des requêtes et les recherches. L'indexation MongoDB améliore les performances de la requête de recherche plus rapide. Le document dans un MongoDB peut être utilisé pour l'indexation à l'aide d'indices primaires et secondaires.

Stockage de fichiers:

MongoDB peut être utilisé comme système de fichiers avec des fonctions d'équilibrage de charge et de réplication de données sur plusieurs machines pour le stockage de fichiers.

Réplication:

La fonction de réplication est de distribuer des données sur plusieurs nœuds. Il peut avoir des nœuds principaux et un nœud secondaire pour répliquer les données. La réplication des données se fait à l'aide d'une architecture maître-esclave. MongoDB fournit une fonction de réplication en distribuant des données sur plusieurs machines

Partage:

Ce processus distribue les données sur plusieurs partitions physiques appelées fragments. En raison du partage de l'équilibrage de charge automatique des processus MongoDB. Nous utilisons le sharding dans les cas où nous devons travailler sur des ensembles de données très grands.

Caractéristiques de NoSQL:

Multi-modèle:

Cette fonctionnalité des bases de données NoSQL les rend extrêmement flexibles en ce qui concerne le traitement des données.

Facilement évolutif:

Cette fonctionnalité des bases de données NoSQL évolue facilement pour s'adapter à un volume et une complexité énormes de données sur les applications cloud. Cette évolutivité améliore également les performances, permettant une disponibilité continue et des vitesses de lecture / écriture très élevées.

Souple:

Cette fonctionnalité des bases de données NoSQL vous permet de traiter toutes les variétés de données. Il peut traiter des données structurées, semi-structurées et non structurées.

Il fonctionne sur de nombreux processeurs: les systèmes NoSQL vous permettent de stocker votre base de données sur plusieurs processeurs et de maintenir des performances à haute vitesse.

Moins de temps d'arrêt:

La nature élastique de NoSQL permet de répartir automatiquement la charge de travail sur un nombre illimité de serveurs.

Différence entre MongoDB et NoSQL:

Une «base de données» MongoDB est le conteneur de niveau supérieur, se compose d'une ou plusieurs collections tandis que les magasins de données NoSQL fournissent un espace de noms ou un conteneur de niveau supérieur pour stocker les données.
MongoDB est basé sur le modèle de données du magasin de documents dans lequel un document est stocké au format BSON. Le format BSON est un format JSON binaire tandis que NoSQL est une base de données de documents open source qui offre des performances et une évolutivité élevées ainsi que la modélisation et la gestion des données d'énormes ensembles de données dans une application d'entreprise.
MongoDB prend en charge les fonctionnalités avancées de recherche dans n'importe quel champ ou plage de requêtes ou d'expression régulière, tandis que les bases de données NoSQL sont plus flexibles en termes de stockage et de traitement des données
MongoDB utilise les fonctionnalités de partitionnement pour évoluer horizontalement tandis que les systèmes NoSQL vous permettent de glisser-déposer vos données dans un dossier, puis de les interroger sans créer de modèle relationnel d'entité.

Conclusion - MongoDB NoSQL est-il:

Il existe un grand nombre d'organisations comme Adobe, LinkedIn, MacAfee, SAP utilise MongoDB comme base de données. Pour la soumission de photos, le New York Times utilise MongoDB NoSQL et cette application est déployée pour la création de formulaires. MongoDB offre des fonctionnalités avancées et puissantes qui permettent d'analyser toutes les données semi-structurées et non structurées. MongoDB NoSQL est disponible dans les versions communautaires et commerciales via le fournisseur MongoDB Inc.

Est-ce que MongoDB NoSQL? - Caractéristiques de MongoDB & NoSQL

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