Introduction à l'exploration de données
L'exploration de données est un processus utilisé par une organisation pour transformer les données brutes en données utiles. En utilisant des logiciels pour trouver des modèles dans de grands ensembles de données, les organisations peuvent en savoir plus sur leurs clients pour développer des stratégies commerciales plus efficaces, augmenter les ventes et réduire les coûts. La collecte, le stockage et le traitement efficaces des données sont des avantages importants de l'exploration de données. La méthode d'exploration de données a été utilisée pour développer des modèles d'apprentissage automatique.
Avantages de l'exploration de données
L'exploration de données présente de nombreux avantages énormes:
1. Marketing / Vente au détail
Afin de créer des modèles, les sociétés de marketing utilisent l'exploration de données. Cela était basé sur l'historique pour prévoir qui allait répondre aux nouvelles campagnes de marketing telles que le publipostage, le marketing en ligne, etc. Cela signifie que les spécialistes du marketing peuvent vendre des produits rentables à des clients ciblés.
2. Finance / Banque
Étant donné que l'extraction de données fournit des informations aux institutions financières sur les prêts et les rapports de crédit, les données peuvent déterminer les bons ou les mauvais crédits en créant un modèle pour les clients historiques. Il aide également les banques à détecter les transactions frauduleuses par cartes de crédit qui protègent le propriétaire d'une carte de crédit.
3. Chercheurs
L'exploration de données peut motiver les chercheurs à accélérer lorsque la méthode analyse les données. Ils peuvent donc travailler plus de temps sur d'autres projets. Les comportements d'achat peuvent être détectés. La plupart du temps, vous pouvez rencontrer de nouveaux problèmes lors de la conception de certains modèles d'achat. Par conséquent, l'exploration de données est utilisée pour résoudre ces problèmes. Toutes les informations sur ces modèles d'achat peuvent être trouvées par des méthodes d'exploration de données. Ce processus crée également une zone où tous les modèles d'achat inattendus sont calculés. Cette extraction de données peut être bénéfique lorsque les modèles d'achat sont identifiés.
4. Détermination des groupes de clients
Nous utilisons l'exploration de données pour répondre des campagnes marketing aux clients. Il fournit également des informations lors de l'identification des groupes de clients. Certaines enquêtes peuvent être utilisées pour commencer ces nouveaux groupes de clients. Et ces enquêtes sont l'une des formes d'exploration de données.
5. Augmente la fidélité à la marque
Dans les campagnes de marketing, des techniques d'extraction sont utilisées. Il s'agit de comprendre les besoins et les habitudes de leurs propres clients. Et à partir de là, les clients peuvent également choisir les vêtements de leur marque. Ainsi, vous pouvez certainement être autonome avec l'aide de cette technique. Cependant, il fournit des informations possibles sur les décisions.
6. Aide à la prise de décision
Ces techniques d'exploration de données sont utilisées par les gens pour les aider à prendre des décisions en marketing ou en affaires. Aujourd'hui, avec l'utilisation de cette technologie, toutes les informations peuvent être déterminées. De plus, en utilisant une telle technologie, on peut décider précisément de ce qui est inconnu et inattendu.
7. Augmenter les revenus de l'entreprise
L'exploration de données est un processus dans lequel une sorte de technologie est impliquée. Il faut collecter des informations sur les biens vendus en ligne, ce qui finit par réduire les coûts des produits et des services, ce qui est l'un des avantages de l'exploration de données.
8. Pour prédire les tendances futures
Tous les facteurs d'information font partie de la nature fonctionnelle du système. Les systèmes d'exploration de données peuvent également être obtenus à partir de ceux-ci. Ils peuvent vous aider à prévoir les tendances futures et avec l'aide de cette technologie, c'est tout à fait possible. Et les gens adoptent également des changements de comportement.
9. Augmente l'optimisation du site Web
Nous utilisons l'exploration de données pour trouver toutes sortes d'informations sur les éléments invisibles. Et l'ajout de data mining vous aide à optimiser votre site Web. De même, cette exploration de données fournit des informations qui peuvent utiliser la technologie de l'exploration de données.
Points importants à retenir
- Si l'utilisateur a réussi à interagir directement avec l'outil d'exploration de données, il peut alors choisir des choix marketing meilleurs et intelligents pour certaines sociétés.
- La communication est importante lorsqu'il s'agit directement de l'exploration de données afin de pouvoir établir des relations et des connexions solides.
- En raison du principe 80/20, s'il y a 20% de clients, le profit sera de 80%.
- Les clients importants avec 20% sont sans perte. L'entreprise devrait viser à augmenter ses bénéfices de 80% supplémentaires.
- Il existe deux concepts appelés segmentation et clustering qui sont importants dans la publicité et la connexion des clients pour utiliser avec succès l'exploration de données sur les détails.
- L'exploration de données a également été utilisée dans le cadre de la stratégie de prévention de la fraude, du gaspillage et des abus sanitaires dans la société dans le domaine du CMIP du programme d'intégrité Medicaid.
- Si vous avez des connaissances sur les techniques d'exploration de données, vous pouvez gérer des applications dans divers domaines tels que l'analyse de marché, le contrôle de la production, les sports, la détection de fraude, l'astrologie, etc.
- Si vous avez un site Web pour faire du shopping, l'exploration de données vous aidera à définir un modèle d'achat. Si vous rencontrez des problèmes avec la conception ou la sélection des produits, les techniques d'exploration de données peuvent être utiles pour identifier tous les modèles d'achat.
- L'exploration de données aide également à l'optimisation des données.
- L'un des facteurs les plus importants de l'exploration de données est qu'il détermine la rentabilité cachée.
- Le facteur de risque dans les affaires peut être pris en charge car l'exploration de données fournit une identification claire de la rentabilité cachée.
- Les fraudes et les logiciels malveillants sont les menaces les plus dangereuses sur Internet qui augmentent de jour en jour. Les services de cartes de crédit et les télécommunications en sont les principales raisons. Avec l'aide des techniques d'exploration de données, les professionnels peuvent obtenir des données liées à la fraude telles que l'identification de l'appelant, l'emplacement, la durée de l'appel, la date et l'heure exactes, etc., qui peuvent aider à trouver une personne ou un groupe responsable de cette fraude.
- Toujours dans le monde de l'entreprise où le temps c'est de l'argent, les techniques d'exploration de données peuvent aider les organisations en temps réel à planifier les finances et les ressources, l'évaluation des actifs, une idée des concurrents commerciaux, etc.
Conclusion
L'exploration de données présente de nombreux avantages dans le domaine des entreprises, des gouvernements et des particuliers. Dans cet article, nous avons vu les domaines dans lesquels nous pouvons utiliser l'exploration de données de manière efficace.
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