Introduction aux services Azure

Dans cet article, nous verrons un aperçu des services Azure. Dans le monde d'aujourd'hui, une énorme quantité de données est générée quotidiennement pour le stockage et un traitement plus rapide des données pour obtenir des informations commerciales et améliorer la stratégie commerciale en appliquant l'apprentissage automatique et des algorithmes statistiques sont les besoins de base. Pour stocker une telle quantité de données, les organisations doivent créer et maintenir des centres de données sur site qui entraînent des coûts énormes. Pour réduire les coûts et faciliter la maintenance, les organisations de tâches déplacent leurs données vers le cloud.

Les 3 meilleurs services Azure

Microsoft azure est un acteur de premier plan en matière de cloud computing. Azure fournit divers services qui sont divisés en 3 types:

  1. IAAS (infrastructure en tant que service)
  2. PAAS (Plateforme en tant que service)
  3. SAAS (Software as a service)

1. IAAS (Infrastructure as a Service)

Dans l'IAAS, la mise en place d'infrastructures telles que plate-forme informatique, réseau virtuel, stockage, etc. sera assurée par Microsoft. Le client aura un contrôle total sur l'infrastructure et, en fonction des besoins, pourra augmenter ou diminuer la capacité de stockage et la puissance de calcul. Cela aide les organisations à réduire les coûts de maintenance du cluster sur site et à fournir un traitement fluide.

Exemple: machines virtuelles ou comptes de stockage, etc.

2. PAAS (Platform as a Service)

Dans PAAS, la plate-forme selon les exigences du client est livrée via le Web. Et toutes les activités de maintenance logicielle telles que les mises à jour du système d'exploitation, les mises à jour logicielles, l'infrastructure et le stockage sont gérées par Microsoft. Le client n'a pas besoin de se soucier de la maintenance de la plate-forme et doit uniquement se concentrer sur la partie développement logiciel. Il permet de développer une application au dessus de la plateforme et de la rendre évolutive et hautement disponible. Ce type de service facilite également la migration des applications d'une plateforme héritée vers des plateformes cloud.

Exemple: cluster HDInsight, systèmes d'exploitation, etc.

3. SaaS (logiciel en tant que service)

En SaaS, il existe des applications fournies en tant que service couramment utilisé à des fins commerciales. Les services d'application sont fournis sur Internet, ce qui contribue à réduire la maintenance, le téléchargement, l'installation, etc. Ces types d'applications sont généralement hébergés à partir d'un emplacement central et sont accessibles sur Internet.

Exemple: MS Outlook et MS Office sont les logiciels en tant que service les plus couramment utilisés.

Services Azure couramment utilisés

Le cloud Microsoft Azure propose de nombreux outils pour presque tous les scénarios dont vous pourriez avoir besoin. Les services Azure les plus couramment utilisés sont répertoriés ci-dessous:

1. Azure HDInsight

  • Il s'agit d'un service basé sur le cloud fourni par Microsoft, qui est un cluster géré basé sur la plate-forme de données Hortonworks qui comprend la mise en œuvre d'outils Hadoop tels que Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase, etc. HDInsight utilise par défaut blob comme service de stockage, mais il peut également être configuré pour utiliser ADLS et ADLS gen2. Il est hautement disponible et prend en charge des fonctionnalités telles que l'évolutivité, la mise à l'échelle automatique, le contrôle d'accès basé sur les rôles, l'authentification, etc.
  • Il s'intègre également bien avec des outils de génération de rapports tels que PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver, etc. Il prend également en charge des technologies de tendance telles que le Machine Learning et l'Internet des objets, etc. du personnel technique pour gérer les clusters sur site, etc. Il permet aux organisations de se concentrer uniquement sur le développement d'applications plutôt que sur la maintenance des clusters.

2. Azure Data Factory (ADF)

  • Azure Data Factory est un service utilisé pour déployer un workflow de bout en bout sous la forme de pipelines. Les développeurs peuvent créer un pipeline en intégrant des services distincts fournis par le cloud azur tels que le stockage, le cluster HDInsight, le serveur SQL, etc. Diverses activités de glisser-déposer sont fournies dans la fabrique de données pour connecter la ruche, l'étincelle, etc. Leurs activités peuvent être configurées pour nettoyer, transformer ou masquer des données dans différents types. Leur pipeline prend en charge les services conditionnels, irrationnels et de recherche qui aident à la construction de pipelines.
  • Les pipelines peuvent être déclenchés en fonction des événements ou peuvent être planifiés à temps. Data Factory fournit un canevas d'aperçu azur où vous pouvez voir les dispositions du pipeline et établir des relations, des dépendances entre les sources, respectivement couler à travers le pipeline. Il peut interagir avec Azure SQL Server, Azure Database pour MySQL, le stockage comme blob et ADLS, etc., ce qui facilite la migration des applications du système hérité vers le cloud très facilement. Data Factory permet également la création d'un cluster informatique HDInsight ou Databricks au moment de l'exécution pour éviter des coûts de rotation inutiles.

3. Groupe de ressources

Le groupe de ressources Azure est un service qui permet de conserver toutes les ressources d'un groupe nécessaires au déploiement d'une solution azure. Dans le groupe de ressources, les ressources telles que le compte de stockage, les clusters, les applications logiques, les applications de fonction, les serveurs SQL, etc. sont regroupées pour les maintenir et les déployer à partir d'un seul endroit.

4. Comptes de stockage

Le compte de stockage Azure est un acteur clé en matière de stockage de données sur le cloud. Il fournit une fonction de paiement à l'utilisation pour ne payer que le coût des ressources utilisées pour les données. Sa capacité peut être étendue sans limite. Comptes de stockage utilisés pour stocker des données sous forme d'objets blob, de tables, de fichiers ou de files d'attente.

  • Le stockage d'objets blob peut être utilisé pour stocker des données non structurées telles que des images, des données brutes ou des données semi-structurées telles que des fichiers CSV ou XML. Leurs fichiers sont stockés dans une structure de type répertoire appelée conteneur.
  • Les tables Azure, comme leur nom, suggère des données stockées sous forme de tables. Ces tables sont des tables NoSQL, c'est-à-dire qu'elles suivent un type de structure sans schéma. Ces tableaux peuvent être créés très facilement et sont accessibles en code à l'aide de l'URL fournie. Il stockait les données sous forme de clé et de valeur dans le backend.
  • Azure File Storage est principalement utilisé lorsque le serveur de fichiers du système hérité doit être migré. Il stocke les données sur un partage de fichiers qui peut être monté en tant que répertoire local sur des machines virtuelles azur et accessible par une application sur site utilisant Rest-API.
  • Les files d'attente Azure, comme son nom l'indique, sont utilisées pour mettre les messages en file d'attente, transférez-les dans l'application. Le processus peut interagir avec les files d'attente, récupérer les messages, effectuer l'opération requise et probablement enregistrer les résultats sur le stockage ou la base de données.

Conclusion

Par conséquent Azure Services aide les entreprises à améliorer leur stratégie commerciale en développant des solutions de Big Data à grande échelle sur une énorme quantité de données, avec un traitement plus rapide et avec le soutien de l'apprentissage automatique, de l'IA, des algorithmes statistiques.

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Ceci est un guide des services Azure. Ici, nous discutons de l'introduction aux services Azure et nous avons également examiné Azure qui offre une large gamme de services tels que IAAS, PAAS, SAAS. Vous pouvez également consulter nos autres articles suggérés pour en savoir plus -

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