Qu'est-ce que SPSS?
SPSS signifie «Paquet statistique pour les sciences sociales». Il s'agit d'un outil IBM. Cet outil a été lancé pour la première fois en 1968. Il s'agit d'un seul logiciel. Ce package est principalement utilisé pour l'analyse statistique des données.
SPSS est principalement utilisé dans les domaines suivants comme les soins de santé, le marketing et la recherche pédagogique, les chercheurs de marché, les chercheurs en santé, les sociétés d'enquête, les chercheurs en éducation, le gouvernement, les organisations de marketing, les mineurs de données et bien d'autres.
Il fournit une analyse des données pour les statistiques descriptives, les prédictions de résultats numériques et l'identification des groupes. Ce logiciel offre également des fonctionnalités de transformation des données, de représentation graphique et de marketing direct pour gérer les données en douceur.
Pourquoi SPSS?
Ils relevaient d'IBM SPSS Statistics et la plupart des utilisateurs s'y réfèrent uniquement comme SPSS.
Il est simple et sa langue de commande de type anglais aide l'utilisateur à parcourir le flux.
SPSS présente les quatre programmes suivants qui aident les chercheurs à répondre à leurs besoins complexes en matière d'analyse de données.
Programme de statistiques
Le programme de statistiques de SPSS offre un grand nombre de fonctionnalités statistiques de base, dont certaines incluent les fréquences, la tabulation croisée et les statistiques bivariées, etc.
Programme Modeler
Les chercheurs peuvent construire et valider des modèles prédictifs à l'aide de procédures statistiques avancées.
Programme d'analyse de texte pour les enquêtes
Il fournit une analyse de rétroaction robuste. qui à leur tour obtenir une vision du plan réel.
Concepteur de visualisation
Les chercheurs ont trouvé ces données de concepteur visuel pour créer une grande variété de visuels comme les graphiques de densité et les tracés de boîtes radiales.
Caractéristiques de SPSS
- Les données de toute enquête collectées via Survey Gizmo sont facilement exportées vers SPSS pour une analyse détaillée et efficace.
- Dans SPSS, les données sont stockées au format .SAV. Ces données proviennent principalement d'enquêtes. Cela rend le processus de manipulation, d'analyse et d'extraction de données très simple.
- SPSS a un accès facile aux données avec différents types de variables. Ces données variables sont faciles à comprendre. SPSS aide les chercheurs à configurer facilement le modèle car la plupart du processus est automatisé.
- Après avoir obtenu des données dans la magie de SPSS commence. Il n'y a pas de fin à ce que nous pouvons faire avec ces données.
- SPSS dispose également d'un moyen unique d'obtenir des données à partir de données critiques. L'analyse des tendances, les hypothèses et les modèles prédictifs sont quelques-unes des caractéristiques de SPSS.
- SPSS est facile à apprendre, à utiliser et à appliquer.
- Il aide à mettre le système de gestion des données et les outils d'édition à portée de main.
- SPSS vous offre des capacités statistiques approfondies pour analyser le résultat exact.
- SPSS nous aide à concevoir, tracer, rapporter et présenter des fonctionnalités pour plus de clarté.
Méthodes statistiques de SPSS
Il existe de nombreuses méthodes statistiques pouvant être utilisées dans SPSS, à savoir:
- Prédiction pour une variété de données pour identifier les groupes et y compris les méthodologies telles que l'analyse de cluster, l'analyse factorielle, etc.
- Les statistiques descriptives, y compris les méthodologies de SPSS, sont les fréquences, la tabulation croisée et les statistiques de rapport descriptif qui sont très utiles.
- En outre, les statistiques bivariées, y compris les méthodologies telles que l'analyse de variance (ANOVA), les moyennes, la corrélation et les tests non paramétriques, etc.
- Prédiction des résultats numériques comme la régression linéaire.
C'est une sorte d'outil auto-descriptif qui considère automatiquement que vous souhaitez ouvrir un fichier existant, et avec cela ouvre une boîte de dialogue pour demander quel fichier vous souhaitez ouvrir. Cette approche de SPSS facilite la navigation dans l'interface et les fenêtres de SPSS si nous ouvrons un fichier.
Outre l'analyse statistique des données, le logiciel SPSS propose également des fonctionnalités de gestion des données, ce qui permet à l'utilisateur de faire une sélection, de créer des données dérivées et d'effectuer un remodelage de fichiers, etc. Une autre caractéristique est la documentation des données. Cette fonction stocke un dictionnaire de métadonnées avec le fichier de données.
Types de SPSS
Il a deux types de vues qui sont la vue variable et la vue de données:
Vue variable
- Nom: il s'agit d'un champ de colonne. qui accepte l'ID unique. Cela aide à trier les données. Par exemple, les différents paramètres démographiques tels que le nom, le sexe, l'âge, la qualification scolaire sont les paramètres de tri des données.
La seule restriction concerne les caractères spéciaux qui ne sont pas autorisés dans ce type. - Label: Le nom lui-même le suggère, il donne le label. Ce qui donne également la possibilité d'ajouter des caractères spéciaux.
- Type: Ceci est très utile lorsque différents types de données sont insérés.
- Largeur: Nous pouvons mesurer la longueur des caractères.
- Décimal: En entrant la valeur en pourcentage, ce type nous aide à décider de la quantité nécessaire pour définir les chiffres requis après la décimale.
- Valeur: cela aide l'utilisateur à saisir la valeur.
- Manquant: cela aide l'utilisateur à ignorer les données inutiles qui ne sont pas nécessaires lors de l'analyse.
- Aligner: l' alignement comme son nom l'indique permet d'aligner à gauche ou à droite. Mais dans ce cas, par ex. Alignement à gauche.
- Mesurer: Cela permet de mesurer les données entrées dans les outils comme ordinal, cardinal, nominal.
Les données doivent être saisies dans la feuille nommée «vue variable». Il nous permet de personnaliser le type de données selon les besoins pour l'analyser.
Pour analyser les données, il faut remplir les différents en-têtes de colonne comme le nom, l'étiquette, le type, la largeur, les décimales, les valeurs, les manquants, les colonnes, l'alignement et les mesures.
Ces en-têtes sont les différents attributs qui aident à caractériser les données en conséquence.
Affichage des données
La vue des données est structurée en lignes et en colonnes. En important des fichiers ou en ajoutant des données manuellement, nous pouvons travailler avec SPSS.
Guide d'installation de SPSS
Tout d'abord, nous devons vérifier la configuration système minimale requise dans SPSS Statistics System Requirements.
Ensuite, l'option sélectionne le système d'exploitation chargé sur votre système et détermine les conditions préalables.
Ouvrez le navigateur pour le site Web de SPSS, cela conduira au téléchargement du logiciel. Commencez avec la version d'essai gratuite de SPSS.
Voici les étapes pour importer un fichier Excel dans SPSS.
La première étape consiste à cliquer sur Fichier
=> Ouvert
=> Sélectionnez les données
=> Boîte de dialogue
=> Fichiers de type
=> fichier .xls.
Après avoir sélectionné le fichier Excel qui va être importé pour effectuer l'analyse des données, nous devons nous assurer que dans la boîte de dialogue que nous avons sélectionnée est «lire les noms de variables de la première ligne de données».
Et à la fin, cliquez sur OK. Votre fichier a maintenant été importé dans SPSS.
Conclusion
En fin de compte, bien qu'Excel offre un bon moyen d'organisation des données, SPSS est plus adapté à une analyse approfondie des données. Cet outil est très utile dans l'analyse et la visualisation des données.
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