Introduction aux outils de couverture de code
Les outils de couverture de code sont une mesure du nombre d'instructions, de bloc ou de ligne de votre code testés avec des tests automatisés dans votre suite. La qualité de vos efforts d'AQ est une métrique essentielle à la compréhension. Ainsi, la couverture du code vous montre que les tests automatisés ne couvrent pas une grande partie de votre application et sont donc vulnérables aux défauts. Habituellement, la couverture du code est calculée par des pourcentages - plus proche de 100%, mieux c'est. Et si vous essayez de prouver la couverture de vos chèques supérieurs, les outils de couverture logicielle sont utiles.
Au fil des ans, de nombreux outils ont été créés pour répondre aux besoins de couverture de code de tout projet de développement de logiciels, à la fois commercial et Open source. -up QA, il existe un outil de couverture de code pour chaque exigence.
Des outils de couverture de code pour de nombreux langages de programmation et de nombreux instruments QA populaires sont disponibles. Ceux-ci sont intégrés à des outils de construction tels que Maven, Ant et Gradle CI outils tels que Jenkins, des outils de gestion de projet tels que Jira et un certain nombre d'autres outils pour le développement d'applications.
Les 6 meilleurs outils de couverture de code
Voici quelques outils de couverture de code qui sont expliqués ci-dessous en détail:
1. EMMA
- Emma est sorti en 2005 et développé par Vlad Roubtsov. Emma est la première. l'un des dispositifs de protection logicielle les plus anciens et les plus courants. Recherchez des outils de couverture des applications dans Google et EMMA apparaît.
- Ainsi, il prend en charge de nombreux types de couverture comme la méthode, la classe, le bloc et la couverture d'essai EMMA en ligne des applications Java. Il est possible d'exécuter EMMA à la volée ou hors ligne. EMMA n'est pas activement maintenu et ne prend pas en charge la version Java actuelle malgré sa popularité et ses fonctionnalités évoluées.
- Cependant, il est encore largement utilisé et son héritage se poursuit dans les nombreux instruments et produits qu'il a inspirés.
2. Hansel
- Hansel est une extension de JUnit qui ajoute du code à l'ensemble de test. La plupart du code source de Hansel provient du Gretel mentionné ci-dessus, mais Hansel est compatible avec JUnit, ce qui n'est pas le cas de Gretel.
- Hansel laisse les développeurs conscients de la quantité de code qu'un test doit couvrir au-delà de l'outil de couverture de code typique. Le langage de programmation de Hansel est java et il a été développé par Niklas Mehner.
3. PITest
- Pour Java et JVM, PITest effectue des tests de mutation qui sont déclarés être la «couverture de test standard d'or». Pour chaque ligne, instruction ou branche de code, la majorité des outils pour les codes de couverture répertoriés ici sont des tests de couverture.
- Cela signifie qu'ils ne peuvent indiquer que les lignes de code qui n'ont pas été testées. Les tests de mutation peuvent cependant non seulement vous montrer combien de lignes de code sont testées, mais aussi comment vos tests de bogues automatisés sont efficaces. PITest le fait en changeant votre code et en effectuant les tests unitaires de code modifiés. Si après le changement de code le test unitaire échoue, le test est utile.
- Cependant, si le test unitaire échoue, le changement de code n'a pas été détecté et doit donc être changé. PItest est intégré et open source avec Eclipse, IntelliJ et Maven. Le langage de programmation du PItest est Java et développé par Henry Coles.
4. Serenity BDD
- Serenity BDD est une méthode interactive pour les tests d'acceptation et aussi des codes comme l'une de ses fonctions. Il vous permet d'écrire l'histoire et les épopées pour chaque cours de conduite et surveille les tests de couverture pour chaque histoire et épopée.
- Le résultat est beaucoup plus utile que de voir combien de lignes de code sont couvertes car la couverture du code est mappée à votre comportement d'utilisateur. Il intègre des outils de construction traditionnels ainsi que d'autres logiciels d'assurance qualité tels que Sauce Labs, Appium, BrowserStack et encore plus tels que Jira et Jenkins.
- Serenity BDD fournit un ensemble de test intégré à base de sélénium, et si vous avez l'intention d'utiliser l'ensemble du package, la couverture logicielle est un bonus. Le langage de programmation du Serenity BDD est Groovy et java et l'organisation du Serenity BDD est Wakaleo consulting.
5. Testwell CTC ++
- L'outil de couverture de code C +, C #, Java et C est CTC ++, comme son nom l'indique.
- Il couvre la ligne, l'instruction, la fonction, la décision, la couverture modifiée de la condition, la condition multiple / décision (MC / DC) et la condition. C'est un produit mature qui est utilisé depuis plus de 25 ans maintenant.
- Il est utilisé dans l'aérospatiale, le transport et les soins de santé, en raison de son démarrage précoce et de ses fonctionnalités conviviales. Il est facile à adapter à une variété de besoins et peut être utilisé avec le module complémentaire hôte-cible dans les applications intégrées. Et le langage de programmation de Testwell CTC ++ est C #, Java et C.
6. Parasoft Jtest
- Parasoft propose une gamme d'instruments de test pour une gamme d'applications, telles que les tests de charge, les tests de sécurité, etc. Jtest couvre le code par ligne, bloc, phrase, MC / DC, direction et branche / décision.
- C'est une excellente option lorsque vous êtes concerné par l'application et la protection de vos logiciels. En tant que l'un des instruments les plus anciens, il est mature et intègre tous les outils clés, tels que les instruments de construction, les IDE et les outils CI. Cela rend compte d'un large éventail de facteurs tels que les erreurs, les inefficacités et les violations de règles.
- Mais la façon dont il est livré est plutôt fermée et vous devez vous inscrire pour lire les documents ou mieux comprendre le service.
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